互联网公司收集的数据如何用于公共利益

哈佛商业评论的Stefaan G. Verhulst和Andrew Young:“…特别是,通过对社交媒体平台生成的大量数据进行负责任的分析,可以提供对社会模式和行为的见解。 现有的社会科学方法很难产生这些类型的行为。 所有这些信息都会带来自身的问题,包括复杂性和噪音,隐私和安全风险,但它也具有动员新形式智能的巨大潜力。 尼古拉斯·布莱奇曼 在最近的一份报告中,我们研究了在限制和应对挑战的同时利用这一潜力的方法。 该报告是与Facebook合作开发的,旨在了解公共和私人组织如何通过数据协作来共同使用社交媒体数据,以缓解甚至解决我们最棘手的政策难题。 为了充分利用数据的潜力来应对公共挑战,当今生成的大多数数据都是由私营部门收集的。 通常,这些数据保存在公司数据库中,并且为了保持竞争优势而紧密地保存着,这些数据包含了巨大的可能的见解和政策创新的途径。 但是,由于要依靠它的分析专业知识很狭窄,并且受私有所有权和访问限制的限制,因此其巨大的潜力常常没有被挖掘出来。 数据协作提供了解决此限制的方法。 它们代表了一种新兴的公私合作模式,来自不同领域(包括私营部门,政府和民间社会)的参与者可以聚集在一起交换数据并汇集分析专业知识,以创造新的公共价值。 尽管仍是一种新兴的实践,但如今在世界各地,跨部门和公共政策领域中都存在这种伙伴关系的例子。 尽管有其所有的希望,但数据协作的实践仍然是临时的且受限制的。 部分原因是公司内部缺乏明确定义的专业数据管理概念。 如今,每次建立基于社会媒体数据分析的跨部门合作关系的尝试都需要大量且费时的努力,并且企业很少有人要承担此类工作并做出相关决策的任务。…

是什么让一个好的读者呢?

数十年的研究揭示了成为一名优秀读者所需的核心技能:解码页面上的印刷品,用适当的表达大声阅读,当然还要理解含义。 学习单词中的字母和声音之间的关系将使大多数孩子成功地进行解码,但是拥有具有表达能力的成人阅读模型以及练习自己的机会,将有助于孩子变得流利。 词汇量的提高以及对故事以开头和结尾,人物和环境构成的理解的全部理解,都将帮助儿童理解他们所阅读的内容。 通常,儿童会在小学教育的正常过程中获得这些技能,如果没有,则可以针对特定需求进行干预。 但是,如果我们提供更均衡的干预措施,包括解码,流利度和理解力等方面,并且可以在所有儿童接受早期教育以促进他们成长的过程中怎么办? 在考文垂大学,我们决定用教育捐赠基金会(EEF)的资金对该想法进行测试。 我们希望利用强大的证据基础来制定干预措施,因此我们针对数十年级的儿童,使用数十年的扫盲研究活动,制定了一项针对所有一年级儿童的均衡阅读干预措施,其中强调了促进明显的核心阅读过程的知识和技能类型在好的读者中。 实践证明,这些活动对于提高语音能力,阅读流利度和阅读理解能力是有效的,并且与适合早期读者的文本相关联。 EEF资助的干预活动由西米德兰兹郡的50所学校的助教(TA)提供。 考文垂大学对TA进行了培训,以提供干预措施并在整个过程中提供支持(尽管一旦启动并运行,由于我们为整个干预措施提供了课程计划,因此几乎不需要支持)。 这种交付模型更紧密地反映了学校现实生活中发生的事情(例如,提供干预的技术援助),并具有为技术援助提供优质CPD的好处-这种方法在EEF工具包中被强调为有效的。 我们以两种形式提供了干预措施:由加拿大康考迪亚大学开发的ICT版本,使用一系列在线阅读活动和故事(简称ABRACADABRA,简称ABRA),纸质版本使用了相同的活动和故事,但使用纸,卡片和不动产信件等传统资源进行交付。 TA使用ICT或NON-ICT版本向四个学生组成的小组提供15分钟的课程,每周20次,共20周。 这些课程是对他们的正常识字和学校使用的其他识字规定的补充。 在干预结束时(一个学年),ICT计划使阅读能力获得了两个月的进步,而非ICT计划又导致了三个月的进步(通过标准化的阅读评估来衡量)。 对于弱势儿童来说,进步甚至更大,他们在阅读方面又进步了五个月。 在第一年末的语音筛选检查中,进步明显,接受干预的孩子的分数显着提高。 本月发布的一份附录报告还发现,该干预措施的积极作用甚至在一年后仍然存在,并且在关键阶段1的SAT写作和写作SAT中表现显着提高。…