数据 – 第14页小小书 XXshu

翻译中丢失了…

翻译中丢失了… 有没有人要听我的故事所有关于数据和ML的信息？我上一次学习数学是在1995年，当时我是14岁的白俄罗斯音乐学校的学生。我确定我永远不需要它作为音乐家。 23年后，当我踏上数据科学之旅时，我对理解深入的高级数学概念没有任何幻想。曾经是外国的，现在仍然是外国。作为一名音乐家，演员和编剧，我一生都在教给我很多有关讲故事的知识，从俄语到英语，从乐谱到声音，从剧本到动作，都采用了这些故事。就像蜜蜂将一朵花的花蜜变成蜂蜜，并使其通过自己。昨晚我意识到，“数据语言”是我的第八种语言。难怪我的大脑在爆炸。我知道俄语，英语，白俄罗斯语，音乐理论（读写音乐基本上是IS编码），声音语言，肢体语言（这也是一种语言，尤其是如果您知道如何使用它的话），当然还有Python。随着数据科学成为每个办公室的常用术语，我比以往任何时候都感到世界需要翻译和说故事的人。人。他们可以读取数据，理解数据，通过自己，通过他们的经验，知识，热情将其传递给简单，有趣甚至鼓舞人心的故事，并将其带入现实世界。可以充当工程师与销售人员，科学家与投资者之间桥梁的人们，可以使用数学，统计和机器学习进行预测的人们，以及做出影响大量资金的商业决策的人们。通常，由于缺少正确的单词而无法用英语表达自己时，我常常用双手来形容对象。…

我的最终指标

您好🙂我决定写一篇中级帖子，以巩固和评估整个学期的学习情况。为了巩固我的学习，我将分享更多关于我在上课之前以及整个学期之后所知道的知识。我参加课程，不是100％知道会发生什么，主要是因为课程的进行方式有所变化。我记得上课时曾以为我们将通过小组项目进行评估，而听到我们将进行个人评估时，我感到很惊讶。另外，将Reddit和Medium作为新平台添加是我以前在其他课程中从未经历过的新颖想法。它肯定需要进行一些调整和适应，但是一个学期后，我认为我绝对受益于投入到一个未知的领域！在本学期末，我不一定要说我们已经成为Python，Excel，Tableau等技术领域的专家。实际上，我想说的是我仍在学习如何导航此类平台的过程。但这是重点吗？使用本技术平台，使您成为成为创建数据可视化专家的专家是本课程的重点吗？我认为不仅如此。我在某些情况下引用本文：https://www.thebalancecareers.com/top-skills-employers-want-2062481。本文基本上列出了雇主需要的一些技能和属性。其中一些是分析能力，沟通能力，积极态度，团队合作精神等。我想强调的是，我认为本课程的重点是使我们掌握其中一些技能，或者至少使我们在以下方面有所进步其中一些领域。分析技能：我们学习如何分析数据，处理数据，理解数据。这有助于训练我们对周围的数据进行更多的分析和批评。而且，如果有的话，这个班级向我展示了任何事物都可以被视为有用的数据，例如在食物，运气，环境，幸福等方面。沟通技巧：沟通不必只采取口头沟通的形式。学习如何创建与人交流的可视化效果，制作与人分享知识的帖子，撰写中级帖子以分享您的进度，编写教程来教您的同学……诸如此类的事情有助于以不同的方式培养您的沟通技巧。…

在数据驱动的发布世界中

ADMA最聪明的头脑系列出版商和记者对数据一无所知的日子早已一去不复返了，钟摆朝着另一个方向稳步摆动，尤其是对于进入这一行业的新一代而言。媒体行业出版物Digiday的总裁兼主编Brian Morrissey在这场行动中处于前排。他说：“现在的风险是，记者过于关注数据，追逐喜欢，分享和点击，而不是正确地讲述故事，而是着眼于打造差异化品牌。这主要是领导的错。有整整一代的“内容制作者”对某些病毒式的愚蠢行为大肆宣传。尽管数据可能会暗示发布者发布最新的视频，但莫里西宁愿避免追逐“廉价浏览量”。他说：“这对于我们成为全球媒体和营销领先机构的目标没有多大作用。当然，我们着眼于什么引起我们的听众共鸣，但是对我们来说最重要的数据是导致直接联系和订阅的数据。” 订阅也是《金融时报》首席数据官汤姆·贝茨（Tom Betts）的头等大事，他已经为发布者分析和处理数据超过八年了。他说：“在我们最早的一些工作中，我们设法使订阅量同比增长了20％。” 贝茨和他的20多名团队通过对发行人的目标以及如何实现这一目标更加精明，已经达到了《金融时报》 70％的读者群现在正在为数字产品付费的地步。…

讲故事的科学：如何从图表变成引人入胜的故事

3,000多年前，讲故事的力量将当地部落聚集在一起，以征服征服者的统治而崛起。世界上最有影响力的文明之一诞生了。希腊黑暗时代是多里亚人入侵并征服散布在希腊半岛各处的人们的时期。当地部落没有共同语言，只能依靠石器和武器。捍卫自己抵抗挥舞着金属武器的多利亚人的战争力量是根本不可能的。当他们俯冲到半岛时，多里亚人接管就毫不费力。但是他们无法控制的一件事是被称为讲故事的人。图片来源： Becris 讲故事的人从一个村庄到另一个村庄旅行，并用希腊语讲故事，以此谋生。由于渴望听到这些鼓舞人心的寓言，传说和神话，当地部落居民很快学会了希腊语，并将这些故事进一步传播给家人和朋友。不久，古希腊人有了共同语言。最终，部落团结起来，变得更加强大，并驱逐了侵略者，从而产生了世界上最重要的文明之一。这就是讲故事的力量。故事的大脑：上瘾的化学反应现在，科学家们争辩说，人类发明了语言来交换故事和当地八卦。讲故事是我们本人以及大脑如何运作的一部分。当我们听到故事时，大脑中会发生非常明显的化学反应。…

惊人的数据科学出版物

来源：https：//cdn.technologynetworks.com/tn/images/thumbnails/rectangle/data-visualization-innovations-in-life-sciences-and-drug-discovery-296360.png 这是有关由Data Science Library提供给您的，在Medium上可以找到的最佳Data Science出版物的免费指南！在Twitter上@DataSciLibrary关注我们，并在Facebook上查看我们的母俱乐部DubsTech！通用数据科学主题数据科学领域涉及很多内容，因此查看这些博客可能比直接投入更专业的博客要容易得多！它们通过使数据科学概念扎根于更易理解的现实问题中，从而使它们成为透视图。走向数据科学共享概念，想法和代码。 endingdatascience.com 学习数据科学一次将数据科学拆包 blog.exploratory.io 应用数据科学前沿数据科学新闻和项目 medium.com…

2018年阅读目标结果

到今年年底！我怎么办我2018年的阅读目标是：每月阅读3本书（共36本书）阅读更长的书（> 300页）妇女一半的书非西方作家的几本书诺贝尔文学奖获得者的几本书 1900年以前写的几本书彩色作家的几本书注意：一些是故意保留通用的。大于1，但不需要特定数字 7月结果：链接十二月结果：是! 我今年读了47本书，比我36本书的目标高出了11个！我试图看看我能否达到50本书的2017年目标，但是我没有达到。…

自动化图书制作

我的许多工作都很难以书的形式进行，因为它的视频，动画交互代码或大数据集中的模式和对象识别。因此，我发现自己拥有成千上万张图像，但是没有一个图像能够完整地讲述有关该作品的故事。因此，我决定通过使用自定义脚本来自动安排书籍的版式，来创建此作品的目录，以按顺序显示所有图像。现有的大多数制书工具都相对较差。 InDesign允许您生成图像目录，但是策展和控制的数量非常有限，而且很不幸，它可能会出现故障。我将Processing与一些自定义Java脚本一起使用来创建此自定义目录：步骤1：从电影创建图像首先，我需要以有趣的帧频从电影中获得一系列图像。我不希望这些框架出现得太频繁，因为这会使我的目录太长而无聊。我将每部电影导入After Effects，并将帧频更改为非常低的水平。通常，默认值为每秒30帧。对于6分钟的视频来说，这就是很多帧（30帧X 360秒= 10,800）！我试图将我的大多数电影保持在200-1500张最终图像之间。我的最后一页每页大约有50张图像。更改视频的帧频后，我将JPEG序列导出到文件夹。…

奇怪的吸引子和路径

实验混乱+信息空间以下改编自存档中艺术家的第4集。您可以在这里听全部内容。在1950年代，数学家和气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）正在考虑天气。洛伦兹（Lorenz）正在尝试进行统计预测，但他发现他的模拟与现实世界中混乱，潮湿的现实不符。因此，洛伦兹着手开发一种与自然的不可预测性相匹配的非线性模型。 1963年，他在《大气科学》杂志上发表了一篇题为“确定性非周期性流动”的论文，该论文为整个称为混沌理论的数学分支奠定了基础。混沌系统之所以有趣，是因为它们开始时非常可预测。但是，经过一定时间后，它们开始以某种方式表现，这在很多意图和目的上都类似于随机性。定义混沌系统的原因之一是它对初始条件特别敏感。也就是说，系统启动时的状态对其未来的运行方式会产生巨大影响。这个想法-这些非常精细的数学结构可能在开始时就取决于状态的微小变化-提出了洛伦茨创造的一个著名术语：蝴蝶效应。劳伦兹的模型（通常称为劳伦兹吸引子）是一组三个简单的微分方程。有三个常数，分别称为sigma，rho和Beta，它们定义了我们刚才谈到的那些微妙的初始条件。…

改变习惯

ELN图（来自自然界）当我刚开始在这家生物技术初创公司工作时，我想看看是否可以为我组织实验的方式带来新的东西，并摆脱一些低迷的旧学术习惯。我决定跳入电子实验室笔记本（ELN）的潮流。我迅速签约了领先的ELN之一SciNote，在与管理团队交谈后，决定在我的实验室工作期间继续使用它。 ELN本质上是一种在线云存储平台，将取代传统的实验室笔记本-将其视为实验室的Dropbox。您现在可以将所有内容上传到云中，而不必在物理书中写下协议，实验室的大量数据和管理规则。这样，每个拥有安全访问权限的人都可以立即查看您的实验手册。潜在地，这可以帮助实验室人员之间以及合作者之间更快，更准确地共享数据。 ELN的在线评论称赞它们为知识共享平台的未来。但是，已经采用固定的项目管理方式的传统主义者和实验室可能会讨厌这个想法。我能想到的是ELN的一些优点： –已向ELN授予与纸质记录相同的有效性。 –物理实验室笔记本中丢失了所有研究数据的17％。 –您可以在整个实验手册中快速搜索关于一条数据的特定查询。 –立即上传不同的文件（word，ppt，txt，jpeg，tiff）。 –直接从与ELN云集成的计算机上载大量数据。 –您将不必再担心阅读难以辨认的笔迹。 –生成报告，甚至使用平台帮助快速制定稿件。…

每日播客-视觉杂项

“你不能消除噪音，”唐说。 “您必须学会专注于现实世界。你无法改变世界。您必须找到一种方法，将您的思想和精力集中在您感兴趣的概念上。” James Altucher有趣的播客采访David McCandless； “如果您想写歌，想成为一名音乐家，那就回去吧，开始聆听您需要发现的优秀艺术家的美妙音乐。把好东西放在你的头上，好东西就会出来。” 相关：蛇油补品？