数据科学 – 第8页小小书 XXshu

#bigdata 1e-什么是大数据？

大数据吸引了人们的好奇心。它代表了几年前无法想象的大量数据，一天可以由计算机以低成本存储和处理。（信用分数）该术语的出现是指使用不同格式的大量数据的计算机应用程序，这些数据经过分组，读取，转换，使用统计，数学和计算技术进行分析，从而产生了一种称为“数据洞察”的新型知识，这是结论性的，从来没有想过关于原始数据。从数据中产生见解可以同时导致这两种情况。做出突然改变业务方向的决定或一项称为“数据驱动产品”的新产品创新的决定，可能会彻底改变公司及其市场。世界上使用该技术的公司被称为“数据驱动公司”。那些帮助创建这个新领域的公司价值数十亿美元。仅举几个例子，我们有Google，Yahoo，Uber，Tesla，Netflix，Amazon，LinkedIn，Facebook等。许多公司正在寻求适应大数据，数据分析和数据驱动决策的新世界。对于某些人来说，生存取决于这一知识。这么多数据来自哪里？它们是如何产生的？如何使用它们？哪些专业人士在大数据领域工作？有哪些关键技术？大数据的应用类型是什么？它们如何影响企业和个人？这些和其他问题将在这本电子书“主管和市场专业人员的大数据”中得到解答。…

您应该自愿提供技术专长的3个原因

当我很小的时候，我们的房子里发生了什么事，父亲就不会抓黄页，叫陌生人到我们家门口。相反，他会抓起尘土飞扬，陈旧的rolodex，然后打电话给刚好是商人的新朋友或老朋友。可以向他提供建议的人。大多数时候，我父亲只是想问一个简单的问题并征求第二意见。但有时，此电话是技术性电话，因此需要30分钟的逐步指导。作为回报，我也对父亲的病情深有美好的回忆，他的父亲在上床睡觉之前一直在工作，帮助人们解决问题并回答他们的木工问题，而这正是他的专长。当时这对我来说似乎很正常。我大街上的大多数孩子住在类似的家庭中。众所周知，儿童时期的记忆不可靠，但似乎人们似乎经常自愿互相提供专业建议。那时的收益与现在一样，或者看起来如此。这里仅仅是少数：精神刺激：接触新问题和分析挑战将使您成长。或至少要考虑一下。科学研究表明，批判性思维和解决问题的能力与更高的生活质量有关。职业因果报应：付出的举动可以使您的态度更好。…

数据如何帮助您讲述引起农民共鸣的故事

（注意：本文是《农业数据分析指南》系列的一部分。）大数据正在彻底改变农业产业。向数据驱动市场的转变意味着数据现在在您接触农民方面发挥了更强大的作用。现在，农民不再仅仅根据自己的直觉做出决定，而是利用数据和技术为决策提供依据。从种植什么农作物，何时种植农作物以及许多其他关键决定，数据正在对农民产生重大影响。这使他们更有信心，他们将从自己的决策中产生积极的结果。但是，数据还可以通过为您提供有关市场的洞察力来增强您（农业营销人员）的能力，并可以帮助您进行整合的营销活动。在任何给定的广告系列中，您将面临的最大挑战是确保您在各个渠道上的消息传递都是一致的，尤其是在跨团队工作的情况下。许多公司在多个部门，供应商之间的协调和解释大数据集时遇到麻烦，而在整合营销活动中通常会发布日期。这是使用数据来讲述集成营销活动中一致，有效的故事的分步过程：很明显，您只需要从可靠的来源收集数据。无论您是自己挖掘（耗时的选择），还是投资于Farm Market iD之类的数据服务，您都需要确保您的数据是合法来源，经过验证且准确的。以下是一些收集的数据点，可帮助您更好地了解农民：农民的个人信息与其他农民的关系轮作数据…

第五周：对错误的回应

任何类型的编程都肯定会导致许多错误消息 -尤其是在刚入门时。我记得我对这些讨厌的小动物几乎是内脏的反应。失望的感觉淹没了你。您的进度暂停了。您曾经确定的地方现在不确定。所有进展都已停止。我认为将它们显示为红色字体没有帮助… 毫不奇怪，错误消息表示您做错了什么。在课程开始时，错误消息使我感到沮丧，尤其是当它们不断出现时。每当我闪红光时，我就不断听到Gameshow错误声音。现在，我开始感到有些不同。我没有沮丧，反而教自己要离目的地近一点。错误消息的好处是，它告诉您一些新内容。它给你一个线索。它给你一些东西给谷歌。它比砖墙好得多。…

利用仪表板提高企业效率

试想一下，如果您必须手动离开汽车并向内看，或者每次想知道发动机温度时都必须打开引擎盖，以手动检查油箱中的燃油量。听起来很荒谬，对不对？那么，为什么要以相同的方式处理业务数据？就像汽车方向盘后面的仪表板一样，数字仪表板可以显示来自多个渠道的关键信息，因此您可以做出明智的决定，而不必寻找这些信息。仪表板是经理，管理员和员工的一站式商店，可全面了解业务绩效。许多RTO努力处理其企业的许多不同方面，并且很难同时获得多个部门的清晰概述。通过使用仪表板，所有利益相关者都可以简化的可视格式查看任务和分析，从而可以更好地制定决策并提高生产率。数据是任何业务的重要资产。您了解的越多，您就越聪明，而聪明的员工也就具有很高的价值。通过使用仪表板来管理数据，在管理事件和任务，提高员工生产率以及确保RTO各个方面的持续改进方面，您将处于优势地位。整合您的数据；省时间仪表板使您可以一次查看所有营销任务，研讨会活动，内部项目和报告，而不必通过多个渠道搜索更新。所有数据都整合到一个平台中，使您可以快速访问当前信息。您可以通过查看任务进度来减少交流时间，而不必手动跟进员工。仪表板为您提供对企业各个方面的管理，使您能够始终保持营销，合规性，人员和事件的全过程。抓住机会仪表板是用于确定效率并寻找机会改善活动的理想平台。…

关于我！ – Nick Taub –中

我是纽约人，对学习和实验充满热情。解决问题是我的好奇心和追求的动力。具有大规模营销和广告的专业背景，我精通以客户为中心的解决方案构建。我在战略和创意计划，测试，执行和优化方面获得了竞争经验，并寻求以技术优势来补充“客户至上”的原则基础。在我个人的时间里，我非常喜欢创意写作和音乐制作。在明年的整个过程中，我打算将该博客作为我的个人数据科学项目及其对现实业务挑战的适用性的展览。我希望这些项目围绕传播广泛，不受约束的信息共享的方法和方法发起对话。

您应该学习数据科学吗？

什么是数据科学？要获得成功，您需要具备的主要技能是什么。您所做的几乎所有操作都会生成数据。访问网站：数据。在手机上点击一个应用：数据。用信用卡买东西：数据。每天每时每刻，数十亿人正在生成大量数据。那是一些大数据，而且只会越来越大。数据科学到底是什么？现在，您可能有数万亿行数据显示客户正在购买的商品或世界各地的污染正在如何变化，但是这些数据本身都没有用。实际上，它是压倒性的。继续尝试读取其中包含数十亿行的数据集。我们将等待…。好的，请回来。关键是这些数据本身是不可用的。它需要工作和专门技能，才能将其从难以理解的噪音转变为易于理解的噪音。输入数据科学。数据科学就是要充分利用信息，并将其塑造为可用于实现目标的工具。…

为分析而写Vidhya

Analytics Vidhya的使命是创建下一代数据科学生态系统。我们的目标是使尽可能多的人可以访问数据科学知识。我们的目标是在使人们能够创建由Data Science支持的产品方面发挥积极作用。因此，如果您可以创建使数据科学更易于应用的作品，那么我们承诺将其推向世界。在我们社区面前的视野 -我们有一个很棒的社区，对数据科学充满热情。全球数百万人使用Analytics Vidhya作为他们的知识来源。您的工作将放在这个社区的面前。被认可为主题专家 -许多作者通过其职位和在Analytics Vidhya上的工作获得了无与伦比的认可。没有理由您不会得到它。从我们的编辑那里获得关于您内容的反馈 -我们知道如何制作人们喜欢的内容。我们将根据这种经验为您提供反馈。…

数据驱动世界中的新闻学：简单的数学指南

新闻业以人们可以了解更多重要问题的方式报道事实。在开放源代码数据和使数据分析变得轻松便捷的数字工具的时代，数据新闻业变得越来越重要和必要。但是数据新闻到底是什么？数据新闻只涉及使用数字讲故事。它是关于仔细寻找和发现模式的。这是关于寻找轶事和超越轶事的证据。数据记者的角色是识别故事，为故事增加可靠性，并使数据栩栩如生。作为数据新闻学的奠基人之一，Adrian Holovaty指出： “数据新闻业是要从混乱中创造结构” 切记：正如正确的数学使您的故事振作起来并增加其可靠性一样，数学错误也会损害您的信誉。好消息是，新闻编辑室的数学运算非常简单：用您的故事加，减，乘，除，征服世界！从演讲到对话的飞跃：人机交互的挑战–数据… 机器人无处不在，几乎无所不能。我们甚至已经开始在以下情况下与他们进行对话：www.datadriveninvestor.com 下面，我简要地介绍一些简单的数学和统计概念，这些概念可能对希望利用数据功能提出更引人入胜的故事的人有所帮助。更具体地说，我将介绍如何计算并使用百分比变化，中位数，比率，范围，平均值，四分位数。…

数据表示类型

在数据可视化的过程中，一旦确定了数据和业务问题，下一步就是决定可视化。图形和图表将大量信息简化为简单易懂的格式。仪表板上的图形（Graphs n Charts）的目的是转换数据并使下面的故事生动起来，无论是显示比较，关系还是突出趋势。现在的挑战是从各种可用选项中选择正确的图形或图表。但是在此之前，确定数据表示的原因有助于选择合适的图形/图表进行可视化。确定的用于数据表示的四个类别是– 比较方式组成分配关系/趋势该博客概述了最常用的图表。（该列表绝不包含所有内容）。其余的取决于自己的想象力。 1.条形图是信息比较的理想选择，并使用水平或垂直条形图（柱形图）显示数值比较。条形图代表不同类别的数据。每个条的长度表示其值。…