数据表示类型小小书 XXshu

在数据可视化的过程中，一旦确定了数据和业务问题，下一步就是决定可视化。
图形和图表将大量信息简化为简单易懂的格式。
仪表板上的图形（Graphs n Charts）的目的是转换数据并使下面的故事生动起来，无论是显示比较，关系还是突出趋势。

现在的挑战是从各种可用选项中选择正确的图形或图表。但是在此之前，确定数据表示的原因有助于选择合适的图形/图表进行可视化。

确定的用于数据表示的四个类别是–

该博客概述了最常用的图表。（该列表绝不包含所有内容）。其余的取决于自己的想象力。

1.条形图是信息比较的理想选择，并使用水平或垂直条形图（柱形图）显示数值比较。条形图代表不同类别的数据。每个条的长度表示其值。
何时使用-比较各个类别的数据。
条形图视觉–

2.折线图显示一段时间内的趋势或进度。这是可视化连续数据集或值序列的好方法。最适合基于趋势的数据并分析一段时间内的变化率。
在折线图上绘制值，并连接数据点以显示趋势。通过绘制不同颜色的线条可以突出并比较多种趋势。
何时使用-比较各个类别的数据。
可视折线图–

3.饼图用于显示数据组成，通常用于将数字表示为信息的比例或百分比-占整体的一部分。所有比例的总和是100％。
何时使用—显示比例/百分比
饼图视觉–

4.散点图主要用于相关性和分布分析。这是一种图形，有助于确定两个变量之间的关系是否存在。一个有效的可视工具，可显示数据分布中的趋势，集中度和异常值。

何时使用—研究不同变量之间的关系。
散点图视觉-晴天的凉爽饮料销售

5.热图主要用于信息比较。它提供活动级别或等级信息（例如，从高到低，从最强到最弱，从优到劣），所有这些都使用不同的颜色显示。

何时使用-显示两个因素之间的关系。
视觉热图–

6.直方图用于查看数据如何跨组分布。这与条形图不同。像条形图一样，直方图由列组成，但列之间没有间隙。直方图表示连续数据，而直方图表示分类数据（适合类别的数据）。

何时使用-了解数据的分布。
直方图图表-

某些图表的做与不做–

1.消除无用的视觉混乱（Edward Tufte的数据墨水比率原理）
2.避免使用3D视觉效果。
3.让数据尖叫，我的意思是-必要时突出显示。
4.尽可能标记信息（避免使用缩写词）。
5.注意事项-受众男性多数及其色觉缺乏，限制使用过多的颜色，Tufte建议将其限制为最大6个。