如何制作好的图表来讲述更好的故事?

图片来源: 福布斯 知道您的专栏会显示​​图表,您的读者可能会在阅读标题后立即跳到图表。 在这种情况下,创建总结您的一些观点的可视化方法更具挑战性。 作为创新新闻业的粉丝,过去几年中,我们注意到新闻编辑室发生了一些变化。 其中包括一个数据可视化的故事,也称为数据驱动的新闻故事。 数据可视化故事可以使您滚动浏览图表,地图和任何其他吸引您眼光的信息图表,而不必引起您对引起大量点击诱饵的简短文章的关注。 不过,不要忘记这些见识。 数据驱动的新闻故事仍然解释了图表的起伏,为什么会发生这种情况以及数据为何重要。 所有这些都结合在诱人的数据可视化故事包中。 数据驱动的新闻业是一种确定性地讲故事的方法。 它不仅创造了令人愉悦的新闻报导,而且还设法更加准确地突出了这些问题。 一个视觉上好的故事着眼于有效性,提供方便的可用证据,并克服了山岭数字困扰着复杂的经济故事的局限性。 但是,除了令人兴奋的可视化,大量混乱的数据和大量独特的见解之外,它还必须有意义。 您的数据将无法说明问题。 也就是说,这种新的新闻业形式要求新闻工作者在数据分析和统计方面具有熟练的技能。 既然我们已经对数据新闻学有了足够的介绍,那么让我们继续一些技巧来创建引人入胜的数据可视化。 由哈佛商业评论的优秀图表和千叶奈美的讲故事技巧带给您。…

出版需要评估手稿的定量框架

这就是为什么计算机使书本人感到恐惧的原因。 任何优秀的采编编辑都会反复遇到两个噩梦:(1)选择发布损失很多钱的非常糟糕的手稿,以及(2)选择通过一个很好的手稿,然后再使别人赚很多钱。 Litrejections.com是追踪梦想的坟墓,Litrejections.com是一个追踪畅销书和屡获殊荣的书籍的网站,这些书籍最初被拒绝数十甚至数百次。 它可能出没了:在他们的内心深处,没有人认为他们已经足够聪明,可以将“ 哈利·波特”和“哲学家的石头”从栈顶选出来。 哈利·波特(Harry Potter)是新事物,以前从未见过出版-新作家,新故事。 试想一下,写一个简短而吸引人的销售手法来总结哈利·波特的所有内容 是:“孤立的哈利·波特学会了潜在的魔法才能,与可怕的姨妈和叔叔一起离开了单调的二手生活,发现了隐藏在砖墙后面的隐藏而奇妙的世界。” — 认真地讲,它永远是砖墙 –”但这是一个比他想象的更加黑暗和危险的世界。” 不完全简短。 让我们再试一次:“’你是个巫师,哈利,’一个留着浓密胡须的大个子男人说。 这样就开始了充满锁门,黑暗魔法和神秘色彩的令人愉快的冒险。 妖娆。” 我可以再写一遍,但是我认为到此为止,显然没有理智的销售代表会读到这句话,然后说:“是的,这听起来确实很有希望。 毫无疑问,正如LitRejections报道的那样,这需要布鲁姆斯伯里(Bloomsbury)编辑的八岁女儿才能出版那本书。…

在线学习平台评论:普遍

ถูกแค่อร์สเรียนจากคนอยากสอนทั่วทุกสารทิศราคาโคตรถูกแค่300(ช่วงโปรฯ)กดดองไว้ไม่เสียหายแต่อย่าลืมกลับมาเรียนด้วย **ข้อดี🔺/ข้อควรทราบ🔻/ความคิดเห็น🔵อยู่ล่างสุดของโพส** ในยุคที่เราสามารถเข้าถึงอินเตอร์เน็ตได้จากทุกที่ การเรียนรู้ในศาสตร์ใหม่ๆก็ไม่ได้หยุดอยู่ในห้องเรียนอีกต่อไป เพราะในปัจจุบันมีแหล่งเรียนรู้ออนไลน์เกิดขึ้นเยอะมาก โดยเฉพาะ在线学习平台ที่รวบรวมคอร์สเรียนออนไลน์ในหลายๆเรื่องไว้ในที่เดียวกัน ว่าง่ายๆ在线学习平台ก็เหมือนYoutubeสำหรับการเรียนรู้นั่นแหละ แต่เนื่องจากมันมีเยอะมากๆ(ทั้งของไทยและต่างประเทศ) 网上学习平台ั่นนาาาาาคน ‘Udemy’คือ平台ที่จะนำมารีวิวในวันนี้ครับ Udemyเป็นเว็บไซต์ที่รวบรวมคอร์สเรียนออนไลน์ในเรื่องต่างๆเอาไว้ในที่เดียวกัน เราสามารถหาคอร์สเรียนในเรื่องที่สนใจได้ตั้งแต่เรื่องการเขียนโปรแกรมความรู้ทางด้านารธุรกิจรวมไปถึงงานอดิเรกต่างๆ deอรั้างๆของUdemyนั้นจะมาจากคนทั่วไปนี่แหละครี่แหละค ใครที่ใคร่อยากสอนก็สามารถมาสมัครเป็นInstructorได้(แต่ความยาก-ง่ายของการสมัครนี่ไม่รู้เหมือนกันนะ) ฟังแบบนี้แล้วหลายๆคนคงสงสัยว่าแล้วจะรู้ได้ยังไงว่าคอร์สไหนดีคอร์สไหนไม่ดีในเมื่อใครๆก็มาสอนได้ Udemyะบบระบบ评分ที่จ​​ะให้ผู้เรียนได้ให้คะแนนกับคอร์สที่ตัวเองเรียน(คล้ายๆประเมินการสอนแหละ) ะบบจะแสดงทั้งระบบจะแสดงทั้ง评分/จำนวนผู้ให้评分/จำนวนผู้สมัครเรียน รวมไปถึงระบบ评论ให้เราได้อ่านความเห็นของคนที่เคยเรียนคอร์สดังกล่าวก่อนหน้าเราว่าเขามีความีควาอนอย่างไรบ้าง…

随机森林简单解释

通过一个直观的例子了解随机森林 在学习技术概念时,我发现最好从一个高层次的概述开始,然后逐步深入细节,而不是从底部开始并立即迷路。 沿着这些思路,本文将使用一个直观的示例来提供随机森林的概念框架,这是一种功能强大的机器学习算法。 在掌握了基本概念之后,我将继续进行简单的实施,以了解该技术的工作原理以及它是否对我有用,然后再通过深入研究该理论来最终确定细节。 考虑到这一点,在理解了这里随机森林的概述之后,请随意阅读本文的第二部分,这是一个用Python代码编写的端到端示例。 综上所述,这两篇文章将帮助您攻克学习过程的前两个步骤,并为您准备好充分深入研究随机森林和机器学习的准备! 决策树:构建基块 要了解随机森林模型,我们必须首先了解决策树,即随机森林的基本构建块。 我们所有人都在日常生活中使用决策树,即使您不知道这个名字,我也相信您会认识到这一过程。 为了说明这个概念,我们将使用一个日常示例:预测我们城市明天的最高气温。 为使事情顺利,我将使用华盛顿州的西雅图,但请随意选择自己的城市。 为了回答单个最高温度问题,我们实际上需要完成整个系列的查询。 我们首先根据领域知识形成一个初始的合理范围,如果我们不知道一年中的开始前的时间,那么对于这个问题可能是30-70度(华氏度)。 通过一系列问题和解答,我们逐渐缩小了范围,直到我们有足够的信心做出单个预测。 有什么好问的? 好吧,如果我们想尽可能地限制范围,那么考虑与当前问题相关的查询将是明智的。 由于温度高度依赖于一年中的时间,因此一个合适的起点是:什么季节? 在这种情况下,季节是冬季,因此我们可以将预测范围限制在30–50度,因为我们对冬季期间西北太平洋的总体最高温度有所了解。…