数据科学 – 第2页小小书 XXshu

使用R Notebook练习

今天，我和儿子决定尝试R笔记本！到目前为止，我们喜欢它。我喜欢小块练习。我们的第一个示例涉及使用在Tidyverse课程中使用的gapminder数据集进行数据操作。这是我们的第一本笔记本。尽管R Notebook似乎是一个非常有用的工具，但我们专注于一个用例-以系统且一致的方式实践R。设计R Notebook练习在较早的文章中，我描述了我们如何使用Plectica创建定制设计的备忘单。我更改了Plectica地图的某些元素以创建练习。使用Plectica在概念级别上开发流利度，然后将同一地图转换为实践练习可以进一步提高流利度。在R笔记本中分块我们的方法着重于将Plectica中的卡片与R Notebook中的块对齐。例如，下面显示的用于过滤器的R Notebook块对应于Plectica中的卡。映射，激活，检查…

一年的数据：下降，但没有耗尽。

我最喜欢的拳击手之一。罗马·冈萨雷斯（Roman Gonzalez）。图片属于（Mark Ralston /法新社/盖蒂图片社大家好！我回来了！我知道距您最近一次看到我的信已经有一段时间了。这是有原因的。这篇文章将反映我从现在开始的旅程。已经有一年了我通过这篇文章开始了2016年1月下旬的数据日志。我非常热情和学习。从那时起，我习惯了R语言，参加了一些项目，被NASA Datanauts接受（新成员的申请已经开放！），并结识了很多很棒的人。我真的不能更快乐。在我六个月大关之后，我开始变得有点野心勃勃。…

您需要知道的17个Google表格提示和技巧

Google表格是一个很棒的免费工具，可用于创建和编辑电子表格。它使您可以轻松地实时工作并与他人协作。 Google表格具有许多您可能不熟悉的功能，这些功能可以保证提高您的工作效率。在本文中，我们将分享17种Google表格的提示和技巧，这些技巧可以帮助您节省工作时间。如果您想学习如何在更少的时间内充分利用数据，请继续阅读： 1）键盘快捷键您可能知道一些快捷方式，例如复制和粘贴（Ctrl + C，Ctrl + V），但是触手可及的功能更强大。例如，使您可以移至下一张工作表并更改数据格式的快捷方式。找到“帮助”菜单，以了解更多信息或查看此键盘快捷键列表。 2）将图像添加到单元格要将图像直接放入单元格中，请输入= image（“您要添加的图像的URL”）。有一些用于插入和格式化图像的选项：…

SUMPRODUCT与野生卡

其他excel公式中使用的3个通配符（？*〜）不适用于sumproduct。所有相同的SUMPRODUCT都利用其他功能（LEFT，RIGHT，FIND和MID）为您提供相同的结果。假设以下是显示成本代码和总成本的年度财务交易 ►查找所有销售部门成本代码是否均以字母“ KBX” 开头的销售部门总成本总和？ = SUMPRODUCT（--（LEFT（B2：B26,3）=“ KBX”），C2：C26）= 354,944 ►如果所有文具成本代码均以 “ J” 结尾，请找到文具总成本的总和 = SUMPRODUCT（--（RIGHT（A2：A26,1）=“ J”），C2：C26）= 353,646…

转换为数据文件-使用Excel Online进行数据分析（第2部分）。

在本文的上一部分中，我讨论了Excel Online的真正含义，用途以及如何开始使用这个出色的Web应用程序。在本文的这一部分中，我将重点关注如何将Excel Online用于分析目的（基本）。开始我们的业务之前，请转到此链接=> https://1drv.ms/x/s!AhkI_v-IPe65dgt2zMrcsmur4_8，以获取将用于分析的文件。访问该页面后，单击屏幕右上角的下载按钮以获取文件，然后您可以将其上传到您的OneDrive帐户中（如果您没有怎么做的想法）。让我们开始吧！成功上传文件并在网络上启动后，其外观应类似于下图。我们将开始分析以创建数据透视表。要创建数据透视表，请转到“插入”选项卡，然后单击“数据透视表”选项。但是，在激活数据透视表之前，您可以选择将范围内的数据集格式转换为表。您可以使用键盘快捷键执行此操作； Ctrl +L。但是，建议将其转换为表。创建数据透视表后，选择SubRegion字段，这会自动放入数据透视表的行标签中，因为此字段中的数据包含文本。对“…

如何为容易分心的人提高工作效率

直到上周，我大部分时间都在浏览器上的一个标签页和另一个标签页上度过，在一个窗口中打开了将近40个标签页，而最好的部分是，其中大多数与我应该完成的任务无关在那一天，无论效率如何。我有一个令人反感的习惯，想出一些很棒的想法，一旦我找到了一种在理论上或实践上实现它们的方法，我都会感到无聊而忘却它，而转到下一个令人振奋的想法。那就是问题所在。我没有充分利用自己的时间来工作，所以我会不断拖延。它变得令人沮丧，无法治愈。我在万维网上搜索解决方案，发现了超过100万个博客，介绍了如何提高工作效率。我没有从博客中引用事实的问题，并且阅读过许多博客，但是“在工作中富有成效”博客存在一个问题，它们没有为您提供工具和逐步的过程。这种方法的问题是，一旦您完成阅读，就关闭了选项卡，并且从博客中获取的信息也被关闭了，您这一天就像个傻瓜一样开心，仿佛内容已将生产力魔咒投射到您身上你刚刚读。您希望此后一直保持生产力，直到一个月后，然后您又回到Google上搜索“魔术，提高工作效率”，然后打开另一个标签并输入“在哪里购买魔术棒”。在您被解雇很长时间后，该循环将继续进行，但仍然无法解决此问题。在这一点上，我想提出一个解决方案，以解决那些有最大的意愿去完成一些工作，但又以某种方式没有成就感回家的人们。在我厌倦了阅读博客甚至尝试冥想之后，我对自己想到了大数据！！！我参加了很多数据科学聚会，所以我了解了数据的力量，而恰恰是大型技术公司的主要业务。我立即点击了浏览器上的一个新标签页（擅长此操作），并开始搜索如何收集有关计算机使用情况的数据，从浏览器（chrome）到计算机上安装的应用程序。因为我擅长于搜索网络，所以这并不难，但是我也愿意创建为此目的而定制的工具。可以肯定的是，太阳会在东方升起，所以我找到了解决方案RescueTime。这些家伙是跨平台的，这意味着您可以为Windows，Mac和Linux找到解决方案，这非常令人兴奋。在Ubuntu版本下载时，我迅速安装了chrome扩展，安装完成后，我将其安装并前往终端以启动该程序，并且可以运行！…

以爱的名义（针对数据科学）

在6个月的过程中，一群专业人员在完全自愿的基础上，对7名入门级数据科学家进行了培训和认证。这是一个大问题！整个团伙在启动活动上为什么这么大事里斯本数据科学入门学院以150欧元的价格自拔，对我们的领域充满了热爱。我们有15名志愿者在很大程度上是远程合作，为一群选择选择花费很少的业余时间来学习和学习数据科学的学生准备和交付课程资料。此外，这非常方便！多亏了我们出色的合作伙伴和黑客马拉松主持人，我们才得以控制成本，并将网络扩展到镇上一些最酷的公司。对此稍加思考！只需几百欧元，您就可以继续专注于工作，学校和家庭等基本事务，而您却可以成为当今最有价值的职业之一的入门级从业人员！随着劳动力中每位新的数据科学家的加入，为将该学科应用到非常需要它的各个领域的可能性提供了机会。治理，新闻，生物学，化学，医学，社会公益，游戏……如果您有数据，则可以从数据科学中受益。使学院奠基的志愿者。后来有更多人加入，并在整个过程中提供了帮助！那么学院到底是什么？这是一个长期的混合训练营。学生们将大部分时间都花在学习上，通过Slack远程学习，交流和提问，同时每月聚会一次黑客马拉松。具体来说，它像这样：…

纽顿的知识图是什么？

探究Knewton如何表示内容以增强可实施的见解和Alta的及时修复想象一下，您正在辅导一位正在从事家庭作业的新学生，该作业涉及解决需要两位数减法的单词问题。关于作业的第一个问题是：杰西卡（Jessica）想买一本15美元的书，她的钱包里有32美元。她买书后，还剩下多少钱？” 你的学生看着问题，然后回头看着你，吓坏了。他不知道该怎么办。显然，他还没有掌握用两位数减法解决单词问题的能力。但是到底是什么问题呢？他是不是在为“问题本身”一词而苦苦挣扎，还是在缺少必要的先决条件知识？正确回答此问题要求学生能够执行以下步骤：将有关减法的单词问题转换为数学表达式：问题文本→ 32–15 =？解决两位数减法问题： 32–15 解决一位数字减法问题…

在Datacamp上完成R Track的数据科学家工作后我学到了什么

（这是我计划在100天的写作挑战中计划撰写的一系列文章中的第二篇。）我七个月前开始了数据科学之旅，当时我是在IIM Lucknow教授的带领下进行远程实习的。从那时起，我学到了很多有关数据科学的知识。巧合的是，我正在就读的大学报名参加了datacamp企业计划。我注册了该计划，当我找到“具有R的数据科学家”的轨迹时，我正在寻找各种职业轨迹。我之所以选择这条路，有两个原因。首先，我在Quora上了解了这条曲目，发现许多人对OT的评价很高，其次，我远程实习的编程语言是R。所以我开始了赛道，七个月后，我完成了赛道上的所有课程。这是我学到的。与其他人不同，我没有完成曲目的任何计划。我没有固定的学习时间，前几个月我很不稳定。对于任何以这门课程为起点的人或datacamp上的其他任何人，我建议他们就如何完成课程和有计划的学习制定一个周密的计划。然而，赛道需要一定程度的奉献精神和毅力。我读过，只有2％的人在开始之后才完成了整个曲目。我以这个数字为挑战，并确定参加这项工作的人数占总人数的2％。…

您的下一个同事将是一个机器人（没关系）

“机器人统治着我周围的一切”，统计与机器人 “ 华尔街日报”技术记者克里斯托弗·米姆斯（Christopher Mims）在4月初发推文说：“十分之九，您可以用“软件”代替“人工智能”。他有一个好点。人工智能迅速成为另一个流行语。似乎每个新成立的初创公司都称自己是一家AI公司，但事实并非如此。来自《华尔街日报》科技记者克里斯托弗·米姆斯（Christopher Mims）的推文。 AI的想法确实很吸引人，它有望做很多我们手动完成的事情。但是事实是，没有人工智能，我们多年来一直在以编程方式解决问题。有时，所谓的“ AI”实际上就是完全按照程序员要求做的软件。 Mims仅在短短几个月前就提醒我们这种区别，当时软件的潜力及其如何改变世界（再一次）正在进行一些改造。尽管有时会被误称，但AI提醒我们软件仍然非常令人兴奋。备受期待的机器人淘金热的炒作越来越有动力。 CBInsights报告称，人工智能领域的交易活动连续两个季度创下历史新高。然后在4月中旬，在F8（Facebook开发者大会）上，马克·扎克伯格宣布了有关聊天机器人的明确声明：…