“ 华尔街日报”技术记者克里斯托弗·米姆斯（Christopher Mims）在4月初发推文说：“十分之九，您可以用“软件”代替“人工智能”。 他有一个好点。 人工智能迅速成为另一个流行语。 似乎每个新成立的初创公司都称自己是一家AI公司，但事实并非如此。
AI的想法确实很吸引人，它有望做很多我们手动完成的事情。 但是事实是，没有人工智能，我们多年来一直在以编程方式解决问题。 有时，所谓的“ AI”实际上就是完全按照程序员要求做的软件。 Mims仅在短短几个月前就提醒我们这种区别，当时软件的潜力及其如何改变世界（再一次）正在进行一些改造。 尽管有时会被误称，但AI提醒我们软件仍然非常令人兴奋。
备受期待的机器人淘金热的炒作越来越有动力。 CBInsights报告称，人工智能领域的交易活动连续两个季度创下历史新高。
然后在4月中旬，在F8（Facebook开发者大会）上，马克·扎克伯格宣布了有关聊天机器人的明确声明： 它们正在发生 。
作为公司新Messenger平台的主要组成部分，Facebook的无所畏惧的领导者告诉世界，聊天机器人将使企业能够为其客户开发个性化的自动化通信和商务层。
但这让我停了下来。 那上班的聊天机器人呢？
尽管Facebook Messenger（主要是面向消费者而不是面向业务的系统）和工作中的Facebook激增，但Zuck甚至没有提到聊天机器人在公司内部的潜在作用。
所有迹象都表明，聊天机器人不可避免地成为我们职业生活的一部分。 但是，以我的观点，在商务机器人（B4B）行业中，Facebook不会成为最前沿的公司。
Slack的Stewart Butterfield支持Zuck主导机器人淘金热的计划。
Slack，“使工作不再那么忙”的使者应用程序，是硅谷及其他地区企业的首选平台。 甚至在Facebook宣布其AI意图之前，Slack就有一个蓬勃发展的botmaker社区，并且用户每天都在与bot进行交互。
但是不用担心。 机器人不是来偷我们的工作的。
取而代之的是，还有另一种愿景，即Slack和世界各地的机器人制造商正在实现。 您很有可能会在工作中使用机器人，并且会喜欢它。
机器人程序可以通过完成那些烦人的任务来提高人们的工作质量，这些繁琐的任务需要花费时间，但对于人们做出的更复杂的决策而言却是必不可少的。 与工作场所中电子邮件替换备忘录的方式类似，机器人就像信使。 机器人为我们围绕数据的某些问题提供了答案。
在最近的一次采访中，我与bots-for-business创业公司Statsbot的领导团队坐了下来。 首席执行官Artyom Keydunov和首席产品官Mike Melanin传达了关于机器人如何改变工作场所并成为团队不可缺少的成员的智慧。
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STATSBOT问答
克里斯汀·戴克（Christine Deakers）：您最初是从哪儿想到建造Statsbot的？
Artyom Keydunov（AK）：在我上一份工作中，我注意到一种模式，其中所有讨论和决策都是在Slack中进行的。 我们使用了包括Mixpanel在内的多种分析工具，而我的同事（包括我自己）将进入Mixpanel，获取图表的屏幕截图，然后将其放入Slack作为示例，例如，“嗨，您对此有何看法一旦了解了这种模式，我就知道将数据拖到通道中而不必自己查询，这在进行此类对话时会非常有用。
CD：商业机器人与其他类型的机器人有何不同？
AK：商业机器人的主要目的是帮助我们提高生产力—节省时间和金钱。 这就是为什么平凡，简单的日常任务（例如合并来自不同来源的数据）是可以由机器人完成的任务。
CD：完全。 通过漫游器创建无摩擦的体验已被企业极大地忽视，不仅是企业如何构建能够为客户提供服务的漫游器，而且漫游器如何帮助公司内部的团队简化工作。
根据我自己的经验，Mixpanel的Statsbot有助于使数据始终处于对话的中心位置，因此可以快速做出决策，并获得所有正确的证据。 我最喜欢的是如何立即从Mixpanel中提取数据，但将其保留在我们的Slack界面中。 Statsbot可以出价。
AK：是的！ 机器人减少了一些较小的任务，以便解决您要回答的更复杂的问题。 这就是机器人可以从个人的角度来提供帮助的方式，但是机器人也可以通过促进数据驱动型公司来帮助整个组织。
CD：您如何看待这将改变人们的工作方式？ 您所说的“数据驱动型公司”是什么意思？
AK：拥有或有权访问数据的人通常是就某个问题开始对话或协作的人。 当更多的人可以访问数据时，更多的团队成员可以成为问题解决者。
迈克·梅拉宁（MM）：肯定。 我在上一份工作中看到了这一点。 即使是设计师，我也不必去产品经理那里就可以访问数据来决定登陆页面。 相反，我直接去了Statsbot，以查看新登陆页面与旧登陆页面相比的效果如何。
如果业务分析师，社区经理，营销人员或想要访问数据但又没有凭据登录Mixpanel的人，则他们可以通过Slack向Statsbot提问，而不是要求产品团队查询她代表。 这样做是为每个人提供了与其他人相同的信息访问权限，因此数据拥有平等的机会。
CD：很酷的是，看看何时人们可以访问数据，并且根植于某人的日常实践中，然后更多的人可以做出数据驱动的决策。 它们可以变得更接近产品的性能。
那么说到产品，下一步是什么？ Statsbot的前景如何？
AK：现在我们正在研究智能警报。 基本上，这是一个警报系统，当您的数据出现高峰或下降时，机器人将对您执行ping操作。 当有新闻价值时，它将自动通知您。 这样，如果引起任何关注（或庆祝），您就可以看到收入变化并深入研究。
我们正在做的另一件事是对Statsbot进行编程，以合并来自不同来源的数据。 例如，如果某公司使用MailChimp和Mixpanel，则Statsbot可以帮助将您的电子邮件活动与收入生成的数据相关联。 我们希望Statsbot不仅回答关于一个分析系统的问题，而且回答关于多个系统的问题，无论是与Google Analytics（分析）混合的Mixpanel，MailChimp，Stripe等。
CD：非常令人兴奋。
AK：对于那些日常工作而言，机器人虽然很棒，但并不难，但仍然需要时间。 真正的魔力来自于体验-就像当您在Slack中进行对话时，您只需要立即获取数据。
当您拥有强大的Messenger社区和分析平台时，机器人是将数据轻松，快速地传递给团队的理想工具。 例如，如果某人想要关于“今天’在应用程序中的购买数量’的摘要报告”，Statsbot可以代表用户进行查询，并在Slack中交付图表。 尽管很简单，但是必须打开浏览器，查询简单的报表并将报表拖到Slack还是有点烦人。 但是使用商务机器人，您将不会错过任何机会。 它有助于保持那些数据驱动的对话的畅通。 但是，商务机器人有其局限性。 并不是所有的人类活动都可以用它们代替，特别是如果所提出的问题非常复杂。
CD：这是要记住的一个很好的观点。 随着商业机器人越来越多产，人们可以期望将它们视为竞争中的关键工具。 我们应该想到的机器人就像我们想到的其他技术一样，使我们可以更快，更彻底地完成工作。 僵尸程序有助于释放人们的时间，使团队更加依靠数据驱动和提高生产力，因此可以回答更复杂和更困难的问题。
