数据科学 – 第18页小小书 XXshu

人是关怀的—不是算法—克里斯蒂安·马德斯比尔（Christian Madsbjerg）对“感悟”一书的评论

我不了解你，但我一方面可以指望我读过的真正迫使我调整思维的书的数量。大多数时候，我会吸收一些有趣的花絮，并继续我的生活。《感官》一书 Christian Madsbejrg对我来说就是其中少数几个。 Madsbjerg打破了一个通俗的神话，即当今人文技术在我们充满技术的世界中不再那么重要。实际上，他认为，人文科学和社会科学比以往任何时候都更为重要。如今，我们的业务正越来越受到数据和算法的支配，同时降低了了解和与客户文化互动的价值。 Madsbjerg表明，当今最成功的领导者和公司更可能是重视他们所工作的文化背景并与之深度互动的人。除非我们采取纠正措施，否则与人文科学的价值以及人与人之间的联系的这种脱节可能对我们的企业和社会产生深远的影响。感知 —一种基于人文学科的实践智慧方法毫无疑问，大学教育的文科风格的普及已经失去了一些基础。我知道，二十多年前，我感到我的物理学和数学双学士学位几乎没有时间花些时间在柔和的科学领域，更不用说文学或哲学了（我给自己几门音乐课打通了）。在研究生院时，我记得我的室友对上帝如何制造一块大石头然后无法移动它感到愤怒。我的意思是真的-这是实际问题吗？…

数据实践：可能是常见原因

*在数据交叉口提供：迈阿密大学，2018年3月2日* 感谢Paige，Alberto和Cameron的精彩活动。我上次错过了DH + DJ，对此我感到非常遗憾。参与将图书馆员，数据科学家，新闻工作者和统计人员的工作汇聚一堂的对话，我感到很荣幸。就我而言，我将谈论一种称为“数据实践”的东西，并将努力将其框架化为加入我们工作的“可能是共同原因” 。我确实想指出我将在演讲中讨论一些困难的内容，鉴于最近在帕克兰（Parkland）的枪击事件，这尤其具有挑战性。为了清晰起见，将讨论两次大规模枪击事件。如果您觉得需要离开，我会明白的。在讨论之前，我将再次标记此内容。在本演讲中，我将讨论4个主题。首先，我将介绍数据实践的概念，并详细说明“可能是常见原因”。其次，我将在“现在和现在”中介绍数据实践的需求。第三，我将介绍集合作为库中数据的概念，并建议它是我们之间进行协作的主要载体。最后，我将提供一些具体建议，这些建议为我们培养广泛数据实践的集体能力铺平了道路。当我谈论代理和自我实现时，我指的是社会的一个广泛领域，具有技能和性格，可以批判性地与驱动我们讲述的故事的数据互动。…

对“尤利西斯”或“为什么“尤利西斯”不是智慧文学”的叙述者的统计分析

我第二次读《尤利西斯》，在一次大学研讨会之前，大约是原始文本出版九十周年。报纸正在印刷与小说有关的档案材料，从平常的地方扩大了其重要性的补充，以及对年轻学者和知名学者最近出版的专着的评论。不幸的是，当时的关键趋势是将《尤利西斯》读为智慧文学。批评者敦促小说的准读者将乔伊斯从学者手中夺走，并将其“带回人们”。这个思想流派将利奥波德·布鲁姆（Leopold Bloom）视为当代城市主体应如何生活的一种模式：冷漠，礼貌，善意但对政治问题不是教条。一个普通人，虽然了解情况广，但通常是错误的，但不是一个认真的人。尤利西斯对佳能的基石的结构性欠债，例如威廉·莎士比亚的《哈姆雷特》和荷马的《奥德赛》，经常支持这一论点，这本身就说明了高文学艺术和日常生活之间可能会如此容易地相互融合。这通常要求批评家将布卢姆和斯蒂芬·达达鲁斯的性格视为需要对方的两个对立面。每个人都可以在生活，爱情和文学上有所作为，无论是更深刻地反思自己或他们的婚姻，摆脱各自的损失还是彼此寻找失去的儿子/父亲。斯蒂芬和布卢姆共同组成布莱芬和斯托姆时，对小说的这种解读沿线性轨迹进行。通过计算，可以检查后面各章的写作风格，并确定它们是否为字符的这种变化提供了正式的见证。但是，我们必须首先考虑定位乔伊斯的叙述者实际所在位置的困难。…

每个人都撒谎，数据证明了这一点

大数据是当今的流行语。它的无处不在意味着从社会学到金融的每个领域都可以从中受益。尽管几乎每个人都在谈论它，但几乎没有人像Seth Stephens-Davidowitz那样向绝对初学者解释数据科学。您将了解为什么当您到达作者声明“他的祖母是数据科学”的那一部分时。虽然这本书不会用作数据科学的教科书，但它的作用（以及那方面的出色之处）是向您介绍数据科学是什么，数据科学家如何思考以及他们可以通过它实现的目标。本书没有像大数据的三个V那样用术语来淹死您，也不像数据科学所使用的工具那样把您淹没，而是带您看了许多相关的示例，这些示例使您更容易理解数据思维中更深奥的方面。这些生动的故事将向您展示作者是如何发现影响奥巴马总统大选的美国种族主义的隐性潮流。它们还将揭示您认为是真实的许多事物的肯定或矛盾。塞思的建议是，不要相信人们对很多事情的看法，因为正如本书的核心论点一样，每个人都在说谎。有趣的是，在Google上最流行的性别相关搜索之一之后，他想将这本书命名为“我的阴茎有多大”。这是同名的Freakonomics播客，以防您喜欢以音频形式吸收信息：http://freakonomics.com/podcast/big-penis-things-ask-google/ Gladwell和Levitt的读者可能会注意到非常规方法解决问题的相似性。确实，塞思·斯蒂芬斯-戴维多维兹（Seth Stephens-Davidowitz）受到了Freakonomics的启发，这鼓励他从事数据科学事业。在使您了解一些关于世界的丑陋真相的章节中，这本书可能并不容易阅读。例如，他的估计虐待儿童的方法比政府的调查结果暗得多。他的工作还揭示了许多人对其关系的深深不满，尽管他们的社交媒体帖子可能暗示了其他情况。…

书评＃2：尖端营销分析

书名：尖端营销分析 ISBN：0–13–355252–7 发行人：Pearson Education，Inc. 《尖端营销分析》由三位弗吉尼亚大学教授撰写，是实用和明智的营销分析的指南。它着重于将营销投入与客户行为联系起来，并利用不同的预测模型（基于历史信息，实验或试探法）来开发“假设条件”的前瞻性方案。最前沿的营销分析在很大程度上取决于对营销分析理论和真实数据集的解释。尽管我已经将这本书作为Purdue MBA计划的一部分进行了阅读，但是这本书对营销分析理论和应用都非常着迷 -包括线性回归和逻辑回归的解释，以及营销投资回报率，客户细分和联合营销-分析。为了方便起见，我还在文章的中间添加了奖励文件，这些文件是Google Power Point幻灯片，您可以阅读并查看本书的特定内容。本书逐步分解了每种理论，解释了为什么使用这种公式，以及如何将其应用于特定的业务目标。例如，在第1章中，用于营销分析的资源分配视角与小型企业“…

当Datacamp值得时

该学习平台节奏快，是让您的脚浸湿的好方法，但是它不会使您成为专业的数据科学家。免责声明：这不是付费发布-我与Datacamp没有任何关系（除了成为订户之外），我也没有在此帖子中使用引荐链接。本文代表了我作为平台用户的独立意见。当我开始更深入地研究数据科学时，我很快意识到我需要找到一种方法来学习随机谷歌搜索之外的基础知识，并阅读有关r / datascience或Towards Data Science的文章。我想开始学习R或python-数据科学中使用的基本语言，但我不知道从哪里开始。我考虑过MOOC，但是广度和前期成本的惊人组合使我感到不知所措。幸运的是，通过r / datascience上的一个线程，我找到了Datacamp。弄湿你的脚 Marko Horvat在Unsplash上拍摄的照片 Datacamp免费提供了许多课程，您甚至可以免费免费学习更多课程，包括对python的介绍。现在，数据科学“课程”可能会让人产生恐惧和焦虑的感觉，以及可能需要数周才能完成的艰巨任务，但是Datacamp的所有课程都列出了完成这些课程所需的时间，几乎所有课程（至少我见过的影片大约有四个小时。…

赖以生存的算法-Brian Christian和Tom Griffiths

“我们的判断背叛了我们的期望，我们的期望背叛了我们的经验。我们对未来的预测揭示了很多东西–关于我们所生活的世界以及我们的过去。” 开始-16/11/6结束-16/11/12 想法：我听说过这本书在多个播客上都强烈推荐，有人说这本书与交易和投资特别相关。我不确定我是否能看到这些作者对这些领域的见解的特定用途，而不仅仅是思考问题解决的一般用途。但是，对于将算法思维融入我们的日常生活中，作者无疑提出了非常独特且引人注目的论点。他们向我们展示了计算机科学领域实际上与人类决策过程有很多重叠之处。 Christian和Griffiths使用各种算法问题解决方案来进行排序（例如排序，缓存和最佳停止），以说服读者，实际上看来非常机械化的分步方法实际上非常有用（或至少“足够好”），在不确定的情况下做出决定。他们通常在叙述中提到一位著名的计算机科学家，他最初在每章中都用某种算法或框架解决了一些问题。我不能说这些叙述特别令人兴奋，而且它们所描述的个性根本不够充实，但我想这是重点。这本书肯定不像沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）的《创新者》（Innovators），或者不同于互联网泡沫中迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）的书。字符和叙述只是作为某种解决问题的起源故事而添加的。生存算法当然在其风格和决策难度指南方面既机械又实用。…

开明的狩猎与啄木鸟（26小时后）

这是编程课程的第一天：输入Vim，命令行，C代码，最后但并非最不重要的一点就是“捉弄啄子式”打字。这是一场灾难的秘方-激发了阿姆（Eminem）迷失自我的反乌托邦模仿：看，如果有的话，一枪或一枪[实验室] 抓住您想要的所有要点。一会儿您会捕获它还是让它滑倒？哟他的手掌出汗，手指无力，[递归很重他的[口袋保护套]已经呕吐了，[代码]意大利面他很紧张，但表面上看起来很镇定，随时可以掉落[分号]，但是他一直忘记自己写下的内容，整个（其他学生的键盘）声音很大他打开[编辑]，但是这些单词不会[输入] 他真cho，大家现在都在[提交] 时钟快用完了，时间到了，哇！就是在实验室第一天的那一刻，我意识到成为两捆松软的面条手指的主人是不会做的。相反，我设想自己是一位勤奋的德国秘书-毫不费力地以每分钟100个单词的速度敲打文字的谐音。阅读标题后，您可能会暗示这种愿景有些失控，这是正确的。…

周末项目：使用Python抓取Web数据并使用PowerBI对其进行可视化

使用Python解析网站第一步是获取原始资料并将其转换为powerBI可以轻松阅读的内容。我首先尝试使用Web组件将其直接加载到powerBI中-但是在更简单的HTML标记上它确实更好地工作。我遇到了这个有用的教程，这是入门的好方法。首先是开始查看站点中的标签，很快就可以很容易地看到每个人的枪支数据都在“ itemdata”类下，如下所示：美丽的汤使这个很容易遍历 #Request从URL加载页面页面= requests.get（“ http://apps.mercurynews.com/policeguns/”）＃BS4进行解析汤= BeautifulSoup（page.content，'html.parser'）＃为每个gunData块获取每个HTML标签的数组 gunItems = soup.find_all（class_…

R4DS：第1周反思

社区愿景当我创建“ R for Data Science”在线学习社区时，其愿景是将能够在安全，支持性的在线环境中通过“ R for Data Science”文本发展的学习者和指导者聚集在一起。为此，我们取得了一些不同的成功。社区绝对是一流的 -人们友善，支持，参与并真正希望提供帮助。另一方面，大多数对话并不围绕基础的“…