知道您的专栏会显示图表，您的读者可能会在阅读标题后立即跳到图表。 在这种情况下，创建总结您的一些观点的可视化方法更具挑战性。
作为创新新闻业的粉丝，过去几年中，我们注意到新闻编辑室发生了一些变化。 其中包括一个数据可视化的故事，也称为数据驱动的新闻故事。 数据可视化故事可以使您滚动浏览图表，地图和任何其他吸引您眼光的信息图表，而不必引起您对引起大量点击诱饵的简短文章的关注。
不过，不要忘记这些见识。 数据驱动的新闻故事仍然解释了图表的起伏，为什么会发生这种情况以及数据为何重要。 所有这些都结合在诱人的数据可视化故事包中。
数据驱动的新闻业是一种确定性地讲故事的方法。 它不仅创造了令人愉悦的新闻报导，而且还设法更加准确地突出了这些问题。 一个视觉上好的故事着眼于有效性，提供方便的可用证据，并克服了山岭数字困扰着复杂的经济故事的局限性。
但是，除了令人兴奋的可视化，大量混乱的数据和大量独特的见解之外，它还必须有意义。 您的数据将无法说明问题。 也就是说，这种新的新闻业形式要求新闻工作者在数据分析和统计方面具有熟练的技能。
既然我们已经对数据新闻学有了足够的介绍，那么让我们继续一些技巧来创建引人入胜的数据可视化。 由哈佛商业评论的优秀图表和千叶奈美的讲故事技巧带给您。
读者跳转到信息图
读者通常不会从头到尾阅读整篇文章。 他们将跳过故事，由图表触发，阅读见解，再次滚动，然后再次被另一幅图迷住。 尽管每个读者的阅读体验可能有所不同，但这种情况仍然值得注意。
众目on之下
您的读者不希望您解释图表上的所有内容。 他们只是想给自己一个重点。 请看下面这张图，您所要说的是，自1970年代以来，美国的监禁率呈指数级增长。 这么简单！ 通过解释为什么它从1970年代开始出现来节省您的时间。
读者想找到意义
如前所述，您的读者首先抓住了图表，然后急于寻找对数据的解释。 如果您查看此图表，将尝试找到标题颜色和彩色圆点之间的联系。
橙色圆点代表最佳表现是真的吗？
没有！
表现最佳的是那些在图表右上方绘制的，与颜色的选择无关。
也就是说，我们必须做出明智的设计决策，并故意分配颜色以改善视觉效果。
永远不要忽视文化习俗
有些具体规则很难解释，而且社会已经接受了很长时间。 例如，我们将蓝色关联为冷或薄荷，将红色关联为热和辛辣。 我们的直觉也适用于视觉隐喻：代表层次结构的金字塔和代表两者对比的比例尺。
在下面的这张表中，当时间放在Y轴而不是X轴上时，您将很难从中提取含义。
现在，我们已经解释了一些简单的规则来讲述数据故事，您将很可能习惯于解密数据可视化和讲故事。 毫无疑问，还有许多其他技巧可用于数据可视化，设计图表和创新新闻。
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