22名学生。 7支球队。 1项针对新加坡高中学生的数据科学试验马拉松。 在 KDD Impact Program 的支持下成为可能 。
与通常会持续几天的其他黑客马拉松不同，这次黑客马拉松可持续数月。
“萌芽数据科学家黑客马拉松”希望实现以下目标：
- 加强数据科学界的参与；
- 扩大数据科学的范围；
- 增加多样性并参与数据科学；
- 增强数据科学的社会影响；
- 通过数据科学影响公共政策。
黑客马拉松旨在激发高中生（即美国高中系统的9/10年级）对数据科学的兴趣并使用数据科学来帮助社会事业。 他们将以团队合作的方式使用数据科学来帮助解决（他们感兴趣的）社会挑战，并有可能改善自愿福利组织（即提供福利服务和/或对社区有益的服务的非营利组织）的数据成熟度。大）。 所有团队都必须在最终对决中向评审团展示他们的发现，并且奖金将颁发给前三名团队。
由于当前的中学课程不包括数据科学，因此参加黑客马拉松的所有学生都必须接受五次培训（涉及数据科学的不同方面，例如统计，编程，数据成熟度框架，数据管道等—请参阅下面的“培训周”。
这也是学生在新加坡接受教育的早期阶段，第一次获得有关数据科学问题的实际经验。 首届“萌芽数据科学家黑客马拉松”汇聚了来自华昌学院的五支学生小组和来自南洋女子中学的两支学生小组，每队3-4名学生。
最终的摊牌将向老师和非参与学生开放，以提高他们对数据科学及其应用的认识。 黑客马拉松期间完成的各种数据科学项目可以成为用例，而成功实施后，“萌芽数据科学家黑客马拉松”可以在不同的中学复制。
该博客记录了学生的学习和项目成果。
培训周
第一天
实验1：软件安装[备注]
理论1：各种数据科学任务简介[注释]
理论2：基本统计概念[注释]
实验2：R中的基本统计检验[注释]
作业1：分享我今天学到的3件事和我还有一个问题。
第二天
实验3：R简介（基本R函数，索引，排序）[notes]
实验4：R中的数据准备（合并，重新编码，Web爬网）[notes]
实验5：R（IF和FOR）中的绘图和高级功能[notes]
作业2：使用您今天所学的知识，在Wikipedia上找到有趣的表格，然后使用R提取和绘制内容。 确保包括绘图标题和轴标签。
第三天
理论3：概率[注]
理论4：k最近邻居[注释]
理论5：回归[注]
实验6：k最近邻居[notes]
实验7：回归（简单，多次）[notes]
实验8：决策树[notes]
作业3：分享我今天学到的3件事和我还有一个问题。
第四天
项目公告
实验9：Tableau中的数据可视化和仪表板显示[notes]
作业4：构建包含三个图表（至少两个不同图表类型）的仪表板，并将其发布到Tableau Public。 将仪表板另存为图像，并创建一个中级帖子，插入该图像和Tableau公共仪表板URL。
第五天
实验10：使用Python进行网络抓取[notes]
作业5：访问IMDb.com>电影，电视和放映时间>最受欢迎的电影。 抓取标题，等级，等级，咨询类别，运行时间，类型，日期。 写一篇关于可以进行何种分析的文章，包括代码的屏幕截图。
这篇文章是由首席研究员Hui Xiang Chua在“萌芽数据科学家黑客马拉松”的背后贡献的。 有关黑客马拉松的更多信息，请通过buddingdatascientists@gmail.com与我们联系。
