讲故事的秘诀-数据可视化

故事很重要,带有数据的故事功能强大,带有故事的数据更美味

♥好吧,我梦想成为一名小提琴手,但进入传播学院学习新闻专业的大学,并最终获得了数学系的统计学位(信任我重新组织(黑客入侵)您的大学是值得探索的东西)。 回顾过去,新闻培训是我最有价值的旅程之一,在这里我可以学到一些有关人,人类,观察,提出问题以及讲好故事(特别是技术讲故事)的知识。

为什么数据可视化可以更好地讲故事?

  • 人类天生就是视觉感知的解释信息
  • 这不仅仅是一个故事-我们无法解决看不见的问题
  • 可视化只是澄清大量信息的有力武器

如果我们看看数据如何像空气和水一样与我们一起生活,这份清单将永远存在。 几年前,可视化可能是一种很好的技能,可以用来理解我们所面临的大量信息。 今天,数据已成为许多领域的主要力量。 没有另一层的抽象,我们可能无法理解一些困惑的问题。 简单而困难, 还有更深的道理。

有更深的道理

一本名为《知识幻觉 》的书对我学习和进行数据可视化的思考方式产生了巨大影响。

“我们的智慧不在于个人的大脑,而在于集体的思想。 要发挥作用,个人不仅依赖于存储在我们头骨中的知识,还依赖于存储在其他位置(在我们的身体,环境中,尤其是在其他人中)的知识。

我还认为, 知识 错觉也是使统计有效的一个引人入胜的元素。 我们永远不会一无所知,有时我们也不知道我们所不知道的。 每个人都有不同的信息样本,它们来自共同的真理,但均值和方差却不同。 数据可视化进入了一个我们可以感知所谓“ 知识幻觉”规模的信息的地方。 我们不需要消化所有细节-数据很重要,但是隐藏在下面的故事有时意味着更多。

一些例子可以激发您的数据故事!

#布丁

布丁创造了数据驱动的视觉文章,并解释了文化中争论的观点。 每篇文章至少每周出版一次,对于那些正在寻找讲故事灵感的数据科学家来说绝对值得一读。

他们最近升级了网站,并在Patreon上宣布了会员服务 [一个帮助创作者运行订阅的会员平台]幕后作品每月只需支付1美元,这对于找出如何从构思到代码生成故事的工作非常有用。 您也可以加入他们的Slack小组与作者交谈,获得有关聚会的消息以及最新的项目。

这是我最喜欢的书之一, 《纽约时报》的档案讲述了过去100年的简短历史 。 从100年的《纽约时报》杂志上进行文本挖掘和关键词提取。

通过《纽约时报》档案库讲述的过去100年的简要历史

#polyGraph

polyGraph是由Pudding的同一个人操作的姐妹可视化代理。 区别在于数据集通常来自公司的客户,可能无法公开获得。 当我正在研究如何为我们的创业公司发起Kickstarter广告系列时,这是一个令人惊讶的发现

“ Kickstarter项目的整个历史,按城市划分 ”

这篇文章对黑岩城(Burning Man)所在地的项目分布有有趣的发现,该地区由85%的艺术项目代表。

Kickstarter项目的整个历史,按城市划分

#PatentsView

我最喜欢的例子之一 网络 可视化是一种通用的流派,它使用图形来显示信息在系统中的传播方式,数据是由顶点和边缘表示的。

专利浏览

最后,一些快速总结可以完成银行和科技公司的两项数据可视化工作

  • 学习一些数据结构! 它将减少您浪费在弄清层次结构和映射关系上的时间,尤其是在尺寸较大的情况下
  • 请勿在任何情况下使用3D饼图 -完全没有统计意义
  • 充分利用excel! —微软正在为实现更好的用户体验而努力—图像捕获了现在可用的硬拷贝数据
  • 找出合并和连接 (左连接,右连接,内部连接,外部连接)和连接的区别……无论使用哪种语言
  • 没有任何工具是完美的,只是与您熟悉的工具呆在一起
  • 对于(不幸的)正在使用可视化GUI的用户来说,用户体验比选择图形更为重要。
  • D3.js很棒,但是在没有模板的情况下通过拉伸来创建新形状并不有趣。 如果您只是在寻找交互 功能 ,则有更简单的选择( powerBI , Tableau或google Python&R包)
  • PowerBI对于制作交互式故事板非常有用! 只是不要弄乱自己映射实体关系。 同样,请充分了解您的数据结构!

在内容而非格式上富有创意。 影像在8点与孩子一起讲故事

附录- 更多示例要消化!

JFK文件   —使用Azure Recognition API和关键字网络可视化的Microsoft AI项目

机器学习的视觉介绍   — ML的图形插图,由r2d3进行,是通过交互设计表达统计思维的实验

风向图 —如果没有专业培训,有些数据对大多数人来说是没有意义的。 这是风模式的有趣插图。

影子和平 —视频数据的故事! 我最喜欢的数据记录片之一。 这是一个网络系列,结合了数据可视化和电影叙事,探讨了战争与和平的驱动因素。

Fivethirtyeight –由ABC新闻拥有,主要是数据新闻

图形中的一年 -华盛顿邮报

Wave-音乐与数据可视化相遇时

Spotify的前50位排行榜与Billboard的广播前50位排行榜

Datawheel —由波士顿的一家初创公司制作的数据故事项目的集合。 API可用于自定义d3 SVG图形!

2016年最佳UX单词 —交互式Web应用程序统计了“ 2016年最佳用户体验链接”中的常用单词

黎明之墙 —纽约时报的数据可视化帖子正在经历攀爬