粉丝小说社区探索
介绍 在华盛顿大学,我正在一个研究小组中工作,该小组使用数据科学技术来探索同人小说社区中的非正式学习。 为了进行分析,我使用了该研究小组以往参与者收集的数据。 具体来说,我探索了Who Doctor迷小说,因为它是准确的样本并且相对易于管理。 方法 在这个博客中,我探讨了故事的受欢迎程度和新章节的发布时间如何影响收到的评论的总数。 x轴表示评论日期,而y轴表示评论的累计总和。 情节上的每个点都是收到的评论。 红色圆圈表示新章节的发布。 我探索的Doctor Who数据集包含53,621个故事。 我创建了三个类别来区分故事的受欢迎程度-前5个百分位,其次是20个百分位,而长尾则是75个百分位。 在前5个百分位中,我抽样了以下三个故事:亲爱的Whovian作者(5,432条点评),《风雨如磐》(792条评论)和《我们最爱的时间》(549条评论)。 尊敬的Whovian作者(5,432条点评) 风化风暴(792条点评) 我们最爱的时光(549条点评) 在接下来的20%百分位数中,我抽样了以下三个故事:原型(250条评论),与医生的不幸经历(109条评论)和《五倍音速起子没用》(45条评论)。…