经常呼吁数据科学家不仅提供数据分析，而且还提供有关这些努力的有效沟通。 如果数据代表原材料，而分析是挖掘过程以提取含义，则交流就是将原材料转化为可用信息。 这是不平凡的一步。
这是来自BuzzSumo的一个最近的例子，有人试图理解对“数据驱动的故事叙述”的这种需求，本文着重于确定人们可以用数据构造的叙述的基本类型，主要是关于如何传达数据本身。
1.趋势。 例如，智能手机所有权如何增加或减少。
2.排名顺序或排行榜。 例如，政治人物获得最多的社交媒体报道或哪个地区的犯罪率最高。
3.比较。 例如，一家公司相对于另一家的绩效。
4.令人惊讶或违反直觉的数据。 挑战或证实人们认为真实的事物的数据，或令人惊讶的数据。
5.关系。 例如，相关性，可能一直到因果关系和预测。
这些叙述类型主要集中在数据本身以及如何使数据揭示的定量关系上更为明显。 但是，讲故事远不止于此。 讲故事是一种强大的工具，是因为它具有吸引某人并鼓励他们采取行动的能力。 定量关系可能会支持一个假设，甚至可能提供明确的证据，但是仅凭数据不足以使某人从沙发上出来或离开他们的计算机前。 为了使数据产生影响-传达信息，改变主意，煽动行动-必须实施讲故事的真正要素。
我一直在努力寻找提高自己的叙事能力的方法，为此，我既汲取了自己作为科学拓展教育工作者的经验，又获得了关于叙事小说或非小说小说的一般性建议。 我并没有声称自己是专家，而是尝试制定一些具体的建议，这些建议可以帮助我自己进行交流。
也就是说，有什么教训？
有一个良好的领导。
分类号是指用于撰写文章的简短文字的新闻术语。 它必须以尽可能少的单词与读者联系并吸引他们，使他或她相信预先阅读可以提供足够的回报。 传统的新闻界经常提供新闻文章的基本细节，回答有关谁/什么/在哪里/为什么/何时/如何的问题 。
从其他网站到手机游戏，人们有很多选择可以分散他们有限的注意力。 无论是构建用于印刷，网络还是用于商务演示的数据叙述，吸引观众的基本方法是为他们回答以下问题：*我必须注意才能获得什么？*
了解您的听众，避免行话。
这一点是上一文章的后续内容。 了解您的观众是谁，他们发现什么有趣，以及他们发现什么很重要。 请记住，他们只会遵循他们认为会从您告诉他们的东西中得到帮助的范围。 从一开始就明确说明。
数据演示的对象可以是技术背景较高且对特定内容感兴趣的人员（工程师，科学家），也可以是技术知识较少但对大图片元素更感兴趣的人员（企业，公众）。 数据叙述不应针对尽可能广泛的受众而构建，而应针对读者。
不同的受众会带来不同水平的技术知识和兴趣。 想想他们已经知道了什么。 定义必须定义的内容。 当需要理解概念时，请使用隐喻和类比。 避免将缩写词与原始定义相距太远。 人们会忘记他们的意思。
确定您的主要角色。
科学家的基本任务是发现，探索和解释关系。 作家的基本任务是创造角色并使角色互动。 对于数据科学传播者来说，这些任务是相同的。
如果因变量和自变量是您的角色，则数据分析将提供使图表向前移动的动作。 数据叙事项目的主要目标之一是揭示将一个字符链接到另一个字符的机制（动词）。
构造叙事弧。
数据是主要特征，像所有主要特征一样，数据也需要面对冲突以显示其优势。 这与Vonnegut的一些手绘叙事弧相吻合（而Vonnegut的手工所做的事最近才通过计算机和数据分析来完成）。 数据驱动的问题解决方案意味着首先要解决问题，然后是为拯救世界而奋斗的英雄。 提出问题会增加张力和预期，所有这些都会导致分析提供的绘图分辨率下降。
显示，不要告诉。
面对现实，数字很无聊。 当数字与物理上存在的事物联系在一起时，数字就很重要（对纯数学家的道歉）。 任何过于依赖定量事实的故事都不会令人信服。
使故事生动起来的一种方法是提供轶事。 正如科学作家詹姆斯·格里克（James Gleick）曾经说过的那样：“普通人对朋友和家人的兴趣要大于对科学的兴趣。”对于数据科学和物理科学来说，都是如此。 轶事当然不能证明，但可以使经数据验证的结果看起来更真实。
叙事的真正力量来自其“吸引感官” *的能力，并使听众感觉好像他们不仅在听，而且在故事展开时积极地参与其中。 人们*体验*好故事，而不仅仅是听他们讲。 引人入胜的故事具有感染力。
杀死你的宝贝。
这是写作领域中普遍引用的建议。 “亲爱的”是指您的叙述中那些特别自我放纵的元素，实际上对您而言可能只是美丽或有趣，而几乎没有实质性内容。 摆脱它们，您摆脱掉那些可能导致某人对表达方式而不是故事本身进行过多反思的无关紧要的材料。 内容包括绚丽的语言，多余的情节，过于专业的术语，无用的隐喻，PowerPoint毛发（过渡和剪贴画）等。抛弃它。
以一口大小的块交付所有物料。
这是我作为研究生在创建研究报告时所学的第一堂课，并且当我开始教中学生时，这一堂课才变得更加明显。 在您畅谈独白时，没有人可以坐50分钟。 在您的脑海中建立清晰的层次结构（想想书籍/章节/段落/句子），然后将整个演示文稿分成具有定义边界的部分。 呈现幻灯片时，请使用零散的简短句子（而不是文本块）来给它们零碎（并找到巧妙的方法来避免出现要点）。
提供您的听众可以立即使用的内容。
流行语是可行的见解 。 当一个人对您的故事现在或至少在不久的将来有什么了解时，他们会最感兴趣。 《福布斯》杂志的布伦特·戴克斯（Brent Dykes）提出了6种方法来确保您的见解切实可行。
1. 对齐 。 分析结果应与业务，社会或其他目标直接联系在一起。 通常，这是评估重要指标和绩效指标并找到改变指标的问题。
2. 上下文 。 结果的影响在不同情况下会发生巨大变化。 如果您所有的竞争对手都遭受了更大的打击，那么利润下降看起来并不那么糟糕。
3. 相关性 。 必须在正确的时间将见解传递给正确的人，否则将无法采取任何行动。
4. 特异性 。 具体建议比一般建议更具可行性。 需要回答的其他问题更少，必须进行的计划也更少。
5. 新颖性 。 如果您要告诉某人某个他们已经最了解的细节，那么您是在提供报告，而不是洞察力。
6. 清晰度 。 您必须能够清楚有效地传达您的结果，以便某人采取适当的措施。 这就是整个事情的本质。
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讲故事是一门艺术，像其他任何艺术一样，要发展就需要时间和精力。 随着我继续发现自己在讨论数据和数据驱动的结果，我希望应用并修改上述建议。 我还计划在以后的文章中介绍一些具体的数据故事，以检查它们遵循这些原则的程度。 如果您知道任何与您相关的故事，请告诉我。
那就是我所拥有的。 接受它，使用它，让我知道您的想法。
