统计 – 第6页小小书 XXshu

如何使用数学统计方法来准备IIT-JAM

IIT孟买主楼图片提供：维基百科大家好，我首先要自我介绍。我是Raghvendra Pandey，目前是IIT孟买的应用统计和信息学理学硕士。我已经在2016年的Ewing基督教学院毕业。让我从统计学的机会开始。如果您想在统计学领域继续攻读研究生，朋友，统计学是一个很好的学科。统计学，企业，教学和研究领域的大量机会供统计学专业的学生使用。如果成功，您的成功机会将会成倍增加您将进入IIT，IISC，IISER等一流机构。然后出现一个重要问题，即如何为使用数学统计的IIT-JAM做准备？有哪些重要的准备书？让我们从教学大纲开始。教学大纲-数学统计（MS）数学统计（MS）试卷包括数学（权重40％）和统计学（权重60％）。数学序列和级数：实数序列的收敛性，比较，根和比率检验，用于实数序列的收敛性。微分微积分：一和两个变量的函数的极限，连续性和可微性。 Rolle定理，平均值定理，Taylor定理，一和两个变量的函数的不确定形式，最大值和最小值。积分微积分：积分微积分的基本定理。双和三重积分，定积分的应用，弧长，面积和体积。矩阵：秩，…

中等统计的乐趣

我在阅读和观看方面表现最好的中型故事都是关于使用写作提示的。我猜中型读者喜欢被提示写？无论如何，这是我唯一读入超过1K的故事。实际上，它现在已经接近2K。如何使用写作提示玩得开心，同时提高技巧，发展故事并赢得奖项我的遥远第二位故事目前已达到900读，是关于创造力的。写作提示，创造力。。。我觉得这个主题很有趣，但不及我的第三和第四名故事发生的趣味一半。＃3：“我做了那一切吗？”（建立工作体系）— 777阅读＃4：“引人入胜的头韵。。。还是不行”（大约，嘿，赞美）-666读这两个人已经被卡在各自的地方一段时间了。…

如何减少软件世界中的瓶颈

我们可能没有注意到它，但是总是有一个利益相关者像这个家伙一样在等待他们的“交付”（David Clarke摄） “交通拥堵会对都会区的生活质量和经济生产率产生不利影响。它会增加油耗，旅客和货运的成本，坠机次数以及对人体健康有害的尾气污染物。” —约翰·C·法尔科基奥（John C. Falcocchio）用肉眼看，交通拥堵和交通拥堵往往是无法预测的，并且看起来很混乱。的确如此，但是如果我们花一点时间再考虑一下，地下交通拥堵甚至更加复杂。例如，一场车祸给人们上下班上下班带来了意想不到的延误，以及影响整个社会的其他指数流。《交通拥堵的成本和其他后果》一书的作者约翰·C·法尔科基奥（John C. Falcocchio）写道，“交通拥堵如何对都会区的生活质量和经济生产率产生不利影响”。软件开发还会遇到交通拥堵，这会带来相关的成本和后果。在这里我将做简短的介绍，因为我想很多人已经意识到软件开发中的“交通拥堵”正在使我们付出金钱。由于这不是“交通拥堵”的完整列表，因此我鼓励您在下面的评论中分享开发软件时遇到的“交通拥堵”示例。因此，以下是我在软件世界中经常观察到和遇到的一些流量拥堵情况：将时间花在错误的优先级上…

爱情数学评论

我不一定觉得这本书有帮助，但这对这本书是不公平的，因为我没有完全寻找或期望它能对我有所帮助。我的确发现是一种完全有趣的非小说读物，试图量化大多数人认为是直觉的东西：爱。现在，整本书都没有找到那本书。尽管它确实触及了如何通过拒绝一定年龄的适量人选来将赔率提高到37％的数学方法。在社交媒体上比较性伴侣的受欢迎程度，并使用这种分析方法来统计性传播性传播疾病的行为是有趣且合乎逻辑的。关于婚姻的部分使我迷失了。用博弈论来吸引女性是很有趣的。它把男人和女人看成是两个相互竞争的方面，男人必须用礼物打动女人，但是礼物必须包括男人，否则女人就可以拿礼物继续前进。因此最好不要带她去度假或外出吃饭，而不是买她可以抢走的首饰，再也不和那个男人说话。这本书中我最喜欢的部分是当它涵盖约翰·纳什时。我对纳什平衡很熟悉，但是当拉塞尔·克劳（Russell Crowe）与他的朋友们筹划筹集女性的战略时，我很明显地首先从2001年电影《美丽的心灵》中认出了这个名字。他们不可能都争夺同一个女人，因为他们会互相妨碍，然后他们会被她的朋友拒绝，因为没人愿意成为第二选择。这是剪辑。我建议任何想要每天以不同的眼光看他们在这里有关的东西的人，看看他们的图书馆是否有这本书的副本，可以退房。我不建议您购买这本书，除非您将统计应用于日常生活中。

让数字说话

展示我们最新的客户满意度调查的统计数据我们在云九上！这全都是因为您-我们的客户。今年早些时候，我们进行了一项调查，以了解Flock是否对用户产生了影响。我们收到的反馈令人惊讶！您对Flock所说的一切伟大的事情真的使我们感到鼓舞。这是使我们前进的东西🙂 这些是数字：提高生产力 “ Flock确实提高了我们的生产力，因为我们没有通过必须使用的所有应用进行钓鱼。发出快速消息，发送文件，设置提醒等非常容易。” — 会计团队，瓦伦西亚·利阿（Valencia Lea）电子邮件减少 “我们互相发送电子邮件的次数较少，而只是来回发送Flock消息。羊群很棒！”…

最后的统计学家

用James Fenimore Cooper的话讲数据科学 1757年，蒙特卡姆试图制止威廉·麦克亨利堡的大屠杀。1870年，费利克斯·奥克塔维乌斯·卡尔·达利（画家），雕刻家艾尔弗雷德·鲍贝特（Alfred Bobbett）（艺术家）。您是否曾经思考过数据科学在统计领域所做的好与坏，并想过自己，“ 嘿，听起来就像是《莫希干人的最后》的第一段？ ‘ 是的，这就是我的想法！你自己看：这是美国公司统计战的一个主要组成部分，必须在竞争模型相遇之前遇到大数据的粒度和混乱情况。一片宽阔的，显然是不可渗透的随机森林切断了对马尔可夫和蒙特卡洛无监督集群的模拟。耐心的数据科学家和训练有素的业务分析师经常在他身边作战，他们经常花费数月的时间来与数据流的速度进行争执，或者影响数据集的坚固性，以寻求机会展示他们勇于包容。过度拟合。但是，他们模仿了经验丰富的本地统计学家的耐心和自我克制，学会了克服各种困难。似乎，随着时间的流逝，目标函数没有那么暗淡，也没有任何潜在变量如此可爱，以至于它可以要求那些承诺增加血液或坚持梯度的人免于干预。遥远的企业霸主的冷淡而自私的政策。于1826年首次出版。不可思议，不是吗？

从2018年8月起10个基本媒体统计数据

本月，我们发布了“发行中的新功能”的新功能；摘录了过去四个星期中最重要的研究和收益信息。我们的目标是帮助忙碌的WNiP读者浏览有关我们行业的最新数据和研究，以便您可以尽可能高效地保持最新。以下是过去一个月吸引我们注意的10个关键数字：这是Flipboard的每月用户群，从年初的1亿增加到现在。该应用程序于八年前首次兴起，当时平板电脑是下一个大问题（还记得吗？）在智能手机时代具有显着的弹性。根据Parse.ly的说法，“ Flipboard是2017年最大的独立（阅读：不是Google或Facebook）流量来源增长故事”，去年该应用程序的移动推荐量增长了300％以上。他们在2018年保持了这种势头，最近的一次3-4百万美元的广告活动以及许多发行商希望减少对Facebook的依赖推动了业务的增长。正如Digiday指出的那样，自今年年初以来，已有11,000个发布者申请将其内容添加到Flipboard的应用程序中。尽管Flipboard有所增长，但是发行商（当然）并没有完全放弃Facebook。 NewsWhip的分析突出显示了2018年7月Facebook上最活跃的发行商，福克斯新闻（Fox News）领先。他们指出：“从6月到7月，福克斯新闻及其附属公司的参与人数增加了约600万，”在CNN（3210万），Daily Mail（3090万）和BBC（3050万）之前。在这种情况下的参与度，包括“在2018年7月发布的对英语语言网络内容的总喜欢，分享和评论”。自三月以来的四个月中，Fox在Facebook上的每月互动率增加了1000万次互动。他们对Facebook…

古腾堡计划中的书籍联系

拿起书，开始阅读。 Gutenberg项目是一个开源项目，其成员将图书数字化。迄今为止，已经数字化了超过53,000本书。在较早的分析中，我展示了有关目录的一些一般见解。在这篇文章中，我将进行更深入的分析。我将1.）为每本书的复杂度计算统计量，并2.）使用k-means聚类算法简要介绍最大的主题类。推荐器引擎可以使用来自1.）的结果来建议具有相似程度的复杂性的标题，以及来自2.）的结果来基于标记的主题来建议相似的标题。 2016年，核物理研究所的波兰研究人员在经典文献中发现了复杂的分形图案。分形是复杂的模式，在不同尺度上是自相似的。通过在不断进行的反馈循环中反复重复一个简单的过程来创建它们。股票图，海岸线或实际上是书籍就是很好的例子。那么为什么书可以通过数学来描述呢？…

您的意见不重要！！！

自今年三月以来，我一直在写Medium 。在这段时间里，我发现了一些我认为很重要的东西，但结果却显得毫无用处…… Jonas Verstuyft在Unsplash上拍摄的照片也许您有同样的感觉？以下是我对OWN的观察。如果您不同意，那就太好了！可以反对… 我不愿意将它交给您…但是您的看法并不重要！在中等的情况下！！！我观看次数最多的故事只有1.6K的观看次数，没有一个……单打鼓掌。去搞清楚！这些观点的绝大多数来自外部资源，即…… PawełCzerwiński在Unsplash上拍摄的照片因此，有人在搜索重要内容，而无意中点击了我的文章！也许他们没有…… 我想我永远不会知道。…

中等奥秘

现在，Medium上有很多人竭尽所能来找出Medium使用的算法，从而弄清楚人们如何获得报酬。我什至不会尝试。不过这让我感到奇怪。我的追随者是谁？所以，我看了看。我最近突破了400位关注者大关。我知道，那个小土豆比起很多人。到目前为止，请告诉我我的电话号码。但是仔细一看，我的追随者有半个月没有活跃。谁知道他们是否会回来。这意味着我的写作能力不足200。但是，在这200个故事中，有一半以上从未（我的意思是从来没有）拍过我的一个故事。我不知道他们是否读过书并且只是不喜欢他们，但是为什么跟随我呢？因此，这使我下降到100个关注者。在这些追随者中，大约有20位始终如一地阅读我写的东西，做出回应并与我互动。现在的问题是，我该怎么做？这是我对这个问题的想法。我可以：…