用James Fenimore Cooper的话讲数据科学
您是否曾经思考过数据科学在统计领域所做的好与坏，并想过自己，“ 嘿，听起来就像 是《莫希干人的最后》的第一段 ？ ‘
是的，这就是我的想法！ 你自己看：
这是美国公司统计战的一个主要组成部分，必须在竞争模型相遇之前遇到大数据的粒度和混乱情况。 一片宽阔的，显然是不可渗透的随机森林切断了对马尔可夫和蒙特卡洛无监督集群的模拟。 耐心的数据科学家和训练有素的业务分析师经常在他身边作战，他们经常花费数月的时间来与数据流的速度进行争执，或者影响数据集的坚固性，以寻求机会展示他们勇于包容。过度拟合。 但是，他们模仿了经验丰富的本地统计学家的耐心和自我克制，学会了克服各种困难。 似乎，随着时间的流逝，目标函数没有那么暗淡，也没有任何潜在变量如此可爱，以至于它可以要求那些承诺增加血液或坚持梯度的人免于干预。遥远的企业霸主的冷淡而自私的政策。
于1826年首次出版。不可思议，不是吗？
