回到未来:2018年7种有效的订阅付费策略

为了利用其内容获利并提高其品牌形象,Wired最近宣布,他们将推出付费专区。 伟大的斯科特! 订阅服务最近很热。 您几乎无法打开纽约地铁车厢,而看不到10个不同的初创订阅公司的广告。 同时,每月SaaS商业模式在技术领域中风行一时(尽管AOL试用CD-ROM始终是有效的消费者SaaS营销的领导者)。 打开父母的《新闻周刊》副本的后果 随着人们建立自己的跨媒体捆绑服务,其中包括Netflix,Hulu,HBO GO,Apple Music和Spotify等服务,订阅定价已占领了消费媒体领域。 在整个20世纪,印刷报纸和杂志从这种模式中创造并从中获利颇丰,但由于广告支持的模式被重新分配编辑资源以生产在线消费内容,因此受到了广告支持模式的青睐。 由于消费者的品味发生了变化,我们MAZ预测,2018年将是发行商大量恢复在线订阅的一年。 为了让品牌兴奋地吸引更多观众,我们提供了精选的最有效的付费专区策略来吸引新订户。 《华尔街日报》的付费专区自Internet创立之初就一直是一种传统,最早可以追溯到1996年。访问该网站的在线费用每年仅为49美元,而印刷版订阅者的费用仅为29美元,按今天的标准来说还是很便宜的。 迄今为止,读者已经习惯了提前付款以获得全面的市场新闻和分析。 通过立即向读者收取费用,《华尔街日报》同时量化了其产品的价值,并以潜在的短期广告收入为代价,创造了长期的品牌资产。 1996年每年49美元是一笔不小的数目 这位名叫“纽约时报”的灰色女士终于在2011年实施了完善的付费专区,并且仍然每月提供5篇免费文章来吸引新订户。 结果是数字收入的大幅增长,因为在线订户的增长抵消了印刷广告收入的急剧下降。…

如何提出情感智能内容推荐

其他潜在的下降原因是过于依赖算法-例如,向所有访问者推荐相同的“最受欢迎”内容只会增加并加强该内容的受欢迎程度,并使系统无法向其他特定受众推广其他相关内容。 通过过多地关注大数据定位或标记计划,推荐系统对情感视而不见,而对于用户而言,什么才是真正的最佳体验。 我们如何才能使建议在情感上更明智? 做出基于内容的更准确建议的过程包括识别内容的情感属性,以创建更强大的标记策略。 内容策略师迈克尔·安德鲁斯(Michael Andrews)提出了一个简单的框架,该框架有助于根据内容体验而非内容主题对内容进行分类,这为基于内容的过滤增加了另一个维度。 首先,确定普遍感兴趣的内容-即使观众没有专门搜索,他们也会发现有趣的内容。 2.然后,确定内容的质量并标记内容。 超越您的品牌声音/样式指南,并考虑以下事项: 您的内容最有特色的是什么? 观众最关注什么? 3.设置您的推荐引擎。 4.监视性能并进行调整。 通过定义标记策略并在内容中添加有用的标记来预先加载工作,对于推荐引擎而言,提出相关建议并不容易。 更好的元数据=更好的建议 让我们更深入地研究如何使用元数据标签来描述您的内容体验,以及如何根据多种独特的品质来表征内容,这一概念被称为内容吸引者。 “内容吸引者是您的内容质量,可以引起某些受众的共鸣。 它可能是您谈论某个主题的方法,或者是您的观点。…

IAS有志者的内容写作

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