构建整个堆栈的稀有创业公司
在构建产品时，通常会遇到构建与购买的两难境地。 如今，有了许多可用于构建产品的工具和模块，没有人会责怪工程师购买用于构建产品的模块。 但是，这家初创公司IQLECT似乎走的路很少。
我最近在一个PR News网站上发现了他们的新闻，这些新闻被称为最实惠的实时分析提供商。 在他们的网站上稍作挖掘后，我发现他们是自己构建了整个平台。 如今，分析平台供应商一毛钱，其中大多数使用某种开源堆栈。 那么，为什么这个小团队（每个LinkedIn少于50个人）却自己构建整个堆栈呢？
答案可能是性能。 他们博客上的一些基准测试报告似乎表明，在各种情况下，IQLECT的核心BangDB在读写速度方面都优于其他NoSQL数据库。 看起来他们想将此性能扩展到他们的用户和社区。
当涉及到社区和行业时，诸如人工智能和机器学习之类的新技术正处于繁荣时期。 但是，我的理解是，这些技术将在很大程度上取决于数据处理的速度和信息传递的速度。 这使得实时数据收集和处理成为小时的需要。
IQLECT谈到了实时分析和大数据分析。 这可能是未来技术所依赖的一种平台吗？ 我们还不知道。 他们的SaaS产品现在可以在其最近的发布中使用，虽然我已经创建了一个帐户，但是我还没有开始使用它。 App Store似乎有一些应用程序，可供IT运营人员使用。
一些应用程序非常简单明了，可能是现有分析应用程序的合适替代品。 当前只有四个类别–数据中心，网站，日志和其他类别。 就当前可用的应用程序数量而言，日志分析部分似乎是最丰富的部分。 网站的IQLECT解决方案部分显示，用户还可以构建应用程序并为其应用程序生态系统做出贡献。 这是明智之举，因为这可以帮助用户根据自己的特定需求或要求制作应用。
作为一家初创企业，该团队现在面临着来自市场中现有大公司，开源社区以及已经建立自己的其他利基市场的挑战。 如果要遵循其博客上的性能基准，那么从长远来看，这些竞争将不是问题。
IQLECT似乎是一家创业公司，它已经采取了大胆的步骤来打破规范，并建立起对下一代有用的东西。 我很想知道该组织的下一步工作以及前进的方向。
