今天， Conduit 推出了Intro Assist，这是同类之先的AI，可立即编写电子邮件简介 您的联系人之间的联系-有关您的关系的详细信息，可以进行编辑和发送。
Intro Assist将您的“个人图表”的强大上下文与自然语言技术和最佳行业惯例结合在一起。 到目前为止，要产生这种介绍是不可能的。
Intro Assist生成的电子邮件非常好-人们说其中92％以上的电子邮件可以直接发送而无需任何更改。 而且，如果您每天写3个以上的介绍，Intro Assist 每月可以节省整整一天的工作量 。
生成的简介作为草稿打开，供您在Gmail或任何本地电子邮件客户端（包括Airmail和Outlook）中查看，个性化和发送。 我们建议添加个人风格，并先要求双重加入（即，两个人都知道并想要介绍）。 生成的简介上永远不会有任何品牌。
介绍助手包括上下文，关系和工作细节
适当时，Intro Assist会寻找整合以下内容的方法-
- 联系人详细信息，作为收件人和主题行
- 工作细节，例如每个人的工作方式和工作地点
- 您的长期历史和与每个联系人的最近互动（例如您认识他们多长时间，或者您最近一次晚餐见过面）
- 号召性用语-用于跟进，审核，号召或更多
当我们不确定或不确定时，Intro Assist会提醒您
这样的技术将在一段时间内不完美。 如果我们猜测，不确定或使用不完善的数据， Intro Assist将标记醒目的警告，供您查看和确认。 这样，您可以放心使用该功能。
即使您决定不使用书面介绍，Conduit仍然可以通过预先填写电子邮件收件人和主题行来节省您的时间。
Intro Assist现在可以使用了
从现在开始，Conduit和Conduit VIP用户可以从任何联系人的页面打开Intro Assist。 我们现在专注于双重选择加入用例，但希望尽快处理更多情况。 如果可以改进，请告诉我们-这是beta版
Intro Assist运作良好，因为我们对您与双方的关系有深入的了解 。 让Conduit与众不同的是我们的Personal Graph，这是我们为理解关系和交互而构建的数据和AI驱动模型。
生成简介时， 我们正在帮助您使用自己的数据 。 Intro Assist还解决了一些有趣的工程挑战，我们将在下面分享其中一些挑战。
自然语言语境化
人们拥有各种各样的职位，其中一些职位比其他职位更直观。 Intro Assist具有一个定制引擎 ，可以根据工作位置进行情境化，并使其适应会话性的专业语调 。
出于多种原因， 处理现实世界的职称非常棘手 –
- 只有一位首席执行官，但可以有多个合作伙伴和许多分析师。 每个句子的模式都不同 ：“首席执行官”，“合伙人之一”，“分析师”。
- 职位可以包括一个部门 ，该部门可以是隐式的（“增长总监”变为“杰克领导增长所在”），也可以是明确的（“ NYC区域总监”变为“ Jill指导NYC所在地区”）。
- 职位不好 。 它们可以包括形容词和附加词。 人们喜欢在他们的LinkedIn中包含各种无关的信息。 在无法解决的地方，我们会标记潜在的错误并尽力而为。
关系节奏和动作点检测
我们在简介中利用您的“个人图表”的方法之一就是查看日历，电子邮件和LinkedIn历史记录，以检测“关系节奏”和您最近的“动作点”。
我们将关系节奏定义为您和另一个人之间随着时间推移的开始行为和合计行为。 这会影响导言中的评论，有助于确定您的融洽程度。 我们将研究您在LinkedIn上建立联系时的情况，您的首次亲身咖啡聊天或用餐等。
行动点是实际上触发介绍的会议，电话或电子邮件。 通常是您的推荐，或者是想要介绍的一方的要求。
尽管动作点通常是最近的交互，但并非总是如此。 例如，如果您和John一起喝咖啡，然后再发送几封电子邮件，我们将跳过这些电子邮件，并建议介绍是咖啡聊天的结果。
包括节奏和动作要点有助于建立真实性和目的 。 个人图可以帮助我们快速检测，消化和构造此信息。
预测的关系动态（早期测试）
我们正在探索的一件事是检测并随后浮现出预测的关系动态 ，即我们认为引言的目的。 这对于生成引入选择加入最为有用，我们正在内部对其进行测试。
为了预测关系的动态变化， 我们将双方的角色和公司进行模式匹配 。 事实证明，绝大多数介绍都是出于狭窄的原因，例如，潜在投资者的创始人； 潜在的招聘人员； 或与潜在合作伙伴的交易。
在这样的匹配场景中，我们可以建议或添加一个选项来包含此上下文。
管道 是连接器和领导者更好地了解，发展和参与网络的第一工具。 我们采用了一种新的，由数据和AI驱动的方法来管理关系，所有方法均由我们的Personal Graph平台提供支持。
