这些天来讨论的一个热门话题似乎是自动化可能会丢失的工作数量。 选举和政治言论是受此问题驱动的，因为政治人物希望在平衡本地利益与保持与全球经济联系的需求之间取得平衡。 未来主义者渴望明天，但是许多人忽略了我们可能会失去的那一部分。 当我们的朋友和邻居变得越来越担心时，终生的职业和稳定随时都可能从他们的身下撤离。
包括大量重复性任务和较低认知要求的职位必须容易受到影响。 想想诸如卡车司机，行政助理，收银员，工厂工人和会计师之类的工作。 甚至通常与中产阶级身份相关的更高技能职位，例如金融业的合规和保险人员以及医疗保健中的放射线医生，最终都可以实现自动化。 虽然丢失给机器人的确切工作数量差异很大，但在加拿大，未来10至15年内可能会消失多达750万个工作岗位。 其他地方的类似预测也描绘出了惨淡的景象：
- 在美国，通过采用最新技术，可以使多达45％的当前工作活动自动化。
- 未来几年，分别有35％和49％的英国和日本劳动力面临自动化的高风险。
- 到2055年，所有工作活动的一半将由机器人完成，这种情况要提前20年才能出现，这取决于许多因素。
所有这些使我们引人注目。 除非对人类当前的生产模式进行戏剧性的调整，否则将来完成大量任务所需的人力将大大减少。 令人恐惧的东西。
但是，如果自动化的未来还不那么可怕，该怎么办？ 如果更多的机器人为更多的人带来更大的繁荣，该怎么办？ 我们如何才能实现这个未来 ？
尽管这项任务看似艰巨，但经过深思熟虑，这确实非常简单。 该解决方案需要在整个生命的学习中更加集中和不断地努力。
如果您像我自己（二十多岁），我们的父母和我们之前的父母为工作而生活的训练通常采用以下两种方式之一：
小学+中学=终身，稳定的工作
小学+中学+专上工作=终身稳定的工作
显然是一个概括，或多或少。 不需要更多的教育。 在一开始就完成所有的学习，您一切顺利。
考虑到过去200多年的工作历史，上述策略没有错。 在当今世界的背景下，这张图片有很多错误。 这就是为什么（一口气）： 技术创新和变革的步伐变得如此之快，以至于普通人几乎不可能在其整个一生中都保持有生产力的工人，因为他们的大部分教育投入都是在他们职业生涯的开始。
解决这个问题的方法是朝着未来迈进，在这里，继续教育是工作生涯中不可或缺的一部分。 通过雇主培训，政府主导的举措以及在整个工作生涯中不断学习的结合，人们可以努力确保自己的技能保持相关性，并在面对日益激烈的就业竞争时提高生产力。
快速浏览以下三个方面，我们如何实现每个方面以及目前可以采取的一些简单措施。
雇主培训
相对简单：在组织工作期间为个人提供的在职培训。 这可以采取多种形式，例如新员工培训，职业发展以承担更多责任或对新技术或流程进行培训。
总体而言，在职培训在过去的二十年中已经消失了。 在英国和美国，用于培训员工的时间减少了一半以上。 不论规模大小，减少的培训时间都不可避免地导致所有组织的员工满意度降低和人员流动增加。
当前，经济状况（全职，永久职位的缩水和零工经济的崛起）不利于改变经济部门和大型组织的思维方式。 但是，中小型企业（SMB）可以很好地利用培训作为他们的电话卡。 将在职培训作为他们业务的基本要素，可以吸引更多的人才，并形成“以员工为中心”的工作基础。 上一次经济衰退将重心从员工发展和成功转移到紧缩措施，并在我们的新经济现实中挤压了利润。 与本地和区域经济联系紧密的中小型企业提供了将重点转移回去的机会。
在鼓励雇主提供更多培训方面，采取积极步骤来展示主动性和学习意愿可以走很长一段路。 对学习可能超出您正常角色的功能感兴趣。 积极寻找机会，以提高职位所需的技能。 渴望承担并学习其他责任。 这些都是向雇主表明的事情，即如果提供职业发展，它将受到欢迎。
政府赞助的举措
只要普及教育仍然是一项公共利益，各国政府将在应对自动化的影响中发挥作用。 全世界的社会已经提供了初等和中等教育，中学之后的公众参与程度有所不同。 由政府资助的超出大专水平的举措是指使工人通过提高现有技能或获取新技能而保持竞争力的培训。 在许多国家，这将为教育体系增加“第四层”。
我们如何实现这一部分非常棘手。 尽管一些国家已经对此采取了行动。 例如，新加坡向所有25岁以上的公民提供“个人学习账户”。 这些帐户包含几百美元，可用于500个获批准的提供商的课程。 另一个例子是，英国将为缺乏基础知识的成年人提供免费的数字技能培训。
这些初始方案为总体策略的工作方式提供了提示：降低和/或消除成本，这在很多情况下是进入市场的主要障碍。 尽管仅削减成本并不能带来更多的参与，但确实提供了一个很好的晴雨表，说明了在激励措施正确的情况下谁愿意愿意承担多少费用。
目前，最好的行动方案是利用当前可用的机会。 尽管参与程度可能不如理想情况那么全面，但参与是传达特定服务确实存在需求的一种很好的方式。 一些州在满足数字时代内继续教育的需求方面进展缓慢，但对社区团体，协会和机构提供了大力支持。
浓缩学习
这是一个很大的。 近年来，由于“编码训练营”的出现，其影响力和知名度激增。 通过浓缩学习，我指的是在工作以外自愿参加的，旨在提高一个职业或下一个职业技能的任何培训活动。 该格式是典型的沉浸式课程，并且在短时间内高度凝结（相对于普通大学文凭的3年而言，请花3个月）。
在过去十年中，随着私营部门争相填补技术行业人才的空缺，这一领域发生了巨大变化。 传统的培训模式根本无法满足具有必要技术技能的人员的需求。
好消息是，新模型的轮廓已经到位，其他行业也可以效仿。 精简，课堂或在线沉浸式学习具有即时和现实的适用性，由当前业内人士教授。 我真诚地认为，这种模式不应该局限于技术领域，其他领域也可以从浓缩学习模式中受益（尽管将7年以上的医学院入学12周可能会很棘手）。 在工作时间较短且职业迅速变化的时代，这条路提供了一种保持最新状态，更长久的潜在途径。
当前，自我完善的机会很多。 诸如General Assembly和Dev Bootcamp之类的组织提供密集的程序来成为开发人员。 Udacity和edX提供有关广泛主题的课程，并使用“微凭证”证明某些课程路径。 而诸如Skillshare，Codecademy和Udemy之类的网站则专注于提高通用技能。 这里的关键是确定您想改进的地方，寻找合适的机会并开始学习。 从来没有如此丰富的途径获得新技能。
今天的世界给人的感觉与小时候过山车的感觉相似：绝对的欢乐，恐惧，焦虑和激动。 您知道这将是绝对的爆炸，但是恐怖的可能性仍然很小。
我相信，自动化的结果将带来比可能带来的痛苦更大的好处。 工具和机会开始逐渐到位，使人们能够更好地控制自己的未来。 专注于我们控制范围内的事情并不断改进，这是为即将发生的事情做准备的直接方法。
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