嗯……我期望盒子里的耐嚼棉花糖类型分布更均匀，但最重要的是，看看我收到的那些梦co以求的帽子嵌入的三叶草很少。 三叶草是否确实是妖精棉花糖诗中罕见的发现？ 也许是我在这里碰巧很不幸–妖精的棉花糖诗句实际上确实包含相等数量的每种类型的棉花糖，而伟大的棉花糖装载机恰好把不多的少量三叶草放入了我的框？
好吧，幸运的是，我们可以谈谈概率了！
分析盒子
假设随机抽取335个棉花糖（从足够大的棉花糖经文中我们可以假设“替换” —在此处再次讲数学），则每次抽取的棉花糖都有12.5％（即8个中的1个）机会三叶草，我们吸取30棵（或更少）三叶草的可能性是多少？ （是的，也许有人认为我应该看一下卡方检验的均匀分布，但是由于我特别关注三叶草，所以这里的方法是有效的。）
上面是一个“二项式概率”问题，即在假设每笔抽取P（Clover）= 1/8的情况下，在335个棉花糖的随机抽取中计算Clovers≤30的概率。 为了解决这个问题，我们使用以下公式：
哪里…
结果是，我的盒子中有30个或更少的三叶草的概率仅为0.0261752。 因此，换句话说，如果宏妖精棉花糖经节确实确实由每8个棉花糖中的1个三叶草组成，那么我是不幸的2.6％的人之一，在我的14.9盎司包装盒中接收了30个或更少的三叶草。
分析碗
好的，我接受了我的潜在不幸，因此我继续进行下一步调查。 给定我的特定盒子的一致性（即335个棉花糖中的30个三叶草-再次假设不间断的马蹄铁），现在确定每个碗中至少有三叶草的概率。
根据建议的27克份量，该盒子应包含15.6份，但为了使计算更容易，我将在其下建议“约15份”。 包括谷物片，我们总共有3,462片，除以15，即每碗约231片，并假设片的分布均匀（忽略棉花糖似乎实际上会稍微偏向盒子底部的事实），我们可以将其视为另一个二项式概率问题，在这种情况下，更容易计算出在特定的碗中没有三叶草的概率：
在这种情况下…
因为总3,462个零件中有30个三叶草，且30÷3462 = .00867。
结果是，从我的盒子中倒出的特定碗中没有三叶草的可能性为13.4％，或者必然的结果是，特定碗中至少有三叶草的可能性为86.6％！
再往前走一步，还有另一个二项式概率，从我的盒子里倒出的15个碗中的每个碗至少有一个三叶草的概率计算为：
仅占第15位的86.6％。 结果是11.6％。 或者，更容易理解的推论-我从特定包装的幸运符中倒出的15个碗中至少有88.4％的机会没有三叶草。
因此，如果我在这个星期天吃掉了全部15碗Charm，然后在每个碗中至少找到一颗耐嚼的棉花糖四叶草，那么我，我的朋友们，会认为自己过得很幸运。
