将您的数据驱动营销推向2018年的新高度

人工智能似乎永远是下一个大趋势,但是在营销分析中,它应该是实际的智能 ,而不是人工智能。 营销人员已经爱上了数据分析领域已有两年了,每年都会出现像大数据,归因建模,预测分析和机器学习这样的流行语。 每个人都想要它,有些人拥有它,只有少数人做得对。 2017年,营销技术领域增长了39%,使营销技术的数量增加到5,000多种。 随着每年带来的技术增加,它与更多的数据和更多的数据源齐头并进。 因为实际上数据无处不在。 但我认为这并不意味着您认为的含义。 数据无处不在,洞察力不减。 只有7%的营销人员说他们能够执行数据驱动的业务,而只有5%的公司能够确定这些业务对其业务的底线影响。 数据驱动营销是一个奇妙的理论,但对大多数人来说却是一个困难的实践。 让我们将2018年作为启蒙之年,让营销分析师的数据梦想成真。 梦想不是糖李子跳舞,而是梦想中的数据源相互连接,洞察力无限。 营销人员淹没在不同的数据源,多种转换指标中,而将这些数据汇总在一起需要返回到基本知识,而不是直接跳到最新趋势或流行语。 您从哪里开始利用所有营销技术的所有营销数据,并在来年正确使用呢? #1:按顺序获取数据仓库。 定期检查您的KPI。 通过对KPI进行检查,可以持续评估您衡量绩效的方式和方式。…

增强业务能力:在Square实习生的感觉

抬起头,我们已经搬家了! 如果您想继续了解Square的最新技术内容,请访问我们的新家https://developer.squareup.com/blog Square致力于增强经济实力并简化贸易。 作为Square的一名工程实习生,我有机会对实际影响卖家生活的各种功能进行了构建。 该公司的规模很小,可以提供动手解决问题的能力和项目所有权,但对于支持强大的指导和讨论的公司,其规模足够大(以我为背景,他们都是出色的工程师)。 我有很多机会不仅可以提高自己的工程技能,而且可以影响产品决策,对其他项目发表意见,了解行业等等。 我在Square Apppointations的网络应用程序上工作,这是一个在线计划工具,可帮助卖家管理他们的约会。 想象一下一家拥有多个地点,拥有众多员工,营业时间各异且每天都有数百次约会的美发沙龙。 约会解决了卖家在管理这些物流时遇到的日常问题,从允许客户在线预订到提供功能丰富的日历应用程序,向卖家和客户发送提醒文本等等。 Square给予实习生很大的责任,并提供更强大的指导。 在Square,我首先被视为“工程师”, 然后被视为“实习生”。这意味着我的导师让我在整个暑假期间进行产品改进并拥有许多项目的所有权,就像其他人一样。我的团队。 从大公司的其他人那里,我听说了为期一周的入职培训。 我们的入职培训计划历时半天,之后我的导师帮助我扎实了基础:第一周我就可以对Square约会进行一些改进。 我开发的一项功能是双重预订警告,卖家现在可以查看是否尝试安排约会超出员工的工作时间或与个人义务相冲突。 建立这个看似简单的想法的最大好处是迭代开发附带的协作,建议和反馈循环:我与团队的设计师和产品经理紧密迭代以说明国际化,并在清晰度和性能之间进行了艰难的权衡。 从我的队友那里,我学会了看重简单,可维护的代码,而不是速度更快,更复杂的解决方案。…