马修·赛义德（Matthew Syed）的著作《黑匣子思维》（Black Box Thinking）展示了从失败中学习的重要性。
在书中，引述了哈德森奇迹的飞行员苏伦伯格（Sullenberger）的话说，在航空业（他们确实从失败中汲取教训）在航空业中，“ 所有进步都写在鲜血中”。
黑匣子思维是一本非常好的书，在这里我不会解释整个事情，但是如果我们不从失败中学习，那么我们将永远不会进步。 当应用于各种问题时，这种方法很有趣，而我的一个特别喜欢的话题是自动驾驶汽车，我相信这将在未来几年改变世界。
- 当您在路上遇到叉子
- 农历新年快乐（！）和一些更新
- 免费的在线学习：您可以免费在线学习的10多种超级有用的东西
- 《软件开发人员指南》，以快速，深入地学习抽认卡
- Hackez votre courbe d'apprentissage！ 🛠🎓🚀
在普通汽车中，90％的死亡是“毫无意义的”，因为它们是人为失误–世界集体耸了耸肩，说运气不好，却没有从中汲取教训。 没有（大部分）渴望真正地实现上一次发生的事情（每年影响成千上万的家庭）。
看着自动驾驶汽车（就像飞机一样，它们有相同的机会防止两次相同类型的事故发生）–这是一种非常强大的运输方式概念，每天有成千上万的人在做同样的事情。 如果发生无人驾驶汽车事故造成的死亡（不幸的现实，但是另一方面，人类驾驶的汽车每天都会发生死亡，我们似乎并不介意），我们将学习和改进。 将对每个死亡进行深入研究（并且在每个SDC上具有TB级的数据和多个传感器，这将有可能达到一个全新的高度），工程师将能够发现问题出在哪里，并进行必要的调整以防止出现这种情况。再次发生。
举一个真实的例子，看看自动驾驶的特斯拉司机的死亡。 由于代码已得到改进，以解决当天发生的异常变量，因此不会再次发生这种情况。 驾驶员的生活至少将导致改善。 如果没有打开自动驾驶仪，那么是否有任何改变是值得怀疑的。
这也是自动驾驶汽车变得如此重要的另一个原因-它们将从失败中汲取教训，并且只会不断进步，在此过程中可以挽救成千上万的生命-在很大程度上要归功于黑匣子思维所需要的闭环系统。
