英语艺术课堂中的自适应学习技术

我们如何使用创新软件来培养写作技能 撰写清晰,引人入胜且清晰的文章的能力可以使学生丧失机会在公共场所表达观点,与同伴合作或大声疾呼。 但是,写作教学并不总是与数学教育甚至识字技能建设具有相同的严格性或持续性实践。 随着教育技术领域的扩展,我们已经探索了在数学和读写领域使用自适应学习软件的意义。 但是,如果我们通过同样的角度来观察写作指导,并在ELA教室中实现自适应软件该怎么办? 斯坦福大学的研究人员-红鸟数学的幕后人物-已经开发出了使ELA老师能够通过高级数字学习驱动教学的技术。 这款新软件可自动执行书写指令,由于语言的复杂性,研究人员以前认为这是一项艰巨的挑战。 通过构建由斯坦福大学开发的随机运动引擎驱动的软件,此自适应ELA程序可提供稳定,有指导的练习,详细的反馈以及个性化的个性化指令设置。 对于学生而言,使用像这样的自适应工具可能会改变写作说明。 当学生上完一堂课时,自适应软件会评估对某个概念的掌握程度,并根据每个学生接下来准备学习的内容提出一项新任务。 我们一直在努力改进用于ELA教学的自适应学习软件。 我们与斯坦福大学的合作关系使我们能够进行研究,该研究来自一个包含一千万个独立句子和数十万个段落的学生作文数据库。 这是斯坦福大学团队正在推行的计划的摘要,所有这些计划的目的都是为了提高学生写作中错误分析的准确性和广度。 基于短语的语义错误检测 目前,该软件可以评估和解释学生在语法,含义和风格方面的错误。 本研究旨在通过添加“释义等价的系统处理”来扩展对语义错误(句法正确,含义错误)的分析。这项工作汲取了关于语义,逻辑,语法工程和语言处理的知识。 段落组成:评估内容和样式 在当前状态下,该软件可以分析特定于句子的错误,但是在分析段落中涉及多个错误的错误时,仍有很大的发展空间。…