作为风投，我一直在“工作的未来”领域广泛地研究和跟踪技术。 询问任何VC，您对“未来的工作”涵盖的范围会有所不同，包括协作，生产力，AR / VR，RPA等。 因此，我想我将在 Work-Bench上 分享一些我们 不断发展的 早期学习 -我们很乐意听取您的意见，并继续学习。
作为 专注 于 企业的风险投资基金 ，我们投资于 向大型企业客户销售产品的 初创公司 ，并定期与 《财富》 500强企业买家进行交流 。
工作场所生产力与协作，搜索和企业知识管理的趋势
- 如今，工作中的云应用程序比以往任何时候都迅速增加，在生产力和协作平台（如聊天，电子邮件，日历，会议记录，项目计划，CRM，社交，问题跟踪，客户支持票证等）上的日常使用日益广泛。
2.这些平台带来了成千上万的数据，无论是结构化还是非结构化的，跨越数百万条消息，文档等等。
3.作为最终用户，在组织内搜索，查找和定位知识的难度越来越大，无论是文档，电子邮件还是团队成员。
4.诸如Elasticsearch，Coveo，Attivio，Microsoft和Lucidworks之类的知名企业在企业搜索领域处于领先地位，但它们适用于大型公司环境，尤其是搜索功能。
5.传统的内部Wiki和Confluence和Sharepoint之类的内部网，团队输入文档会很快被采用，因为这些Wiki的手动维护很痛苦。 而且一旦Wiki过时，其实用程序就会急剧下降。
6.企业知识零散导致生产力的巨大损失，IDC发现：
- 一个典型的雇用1,000名知识工作者的知识组织，每年浪费570万美元来查找但找不到信息。
- 典型的知识工作者一天中有36％的时间用于查找和合并分布在各种系统上的信息。 这些工人只能在56％的时间内找到完成工作所需的信息。
论文：团队智能层的兴起
企业知识管理1.0（对于像Confluence和Sharepoint这样的传统供应商）仍然需要人工和痛苦的输入，组织和维护。（任何曾经加入过团队Dropbox文件夹的人都可以证明，它很快就会变得混乱不堪，除非有是围绕文件命名术语和组织的严格纪律。）
正如法律行业现在拥有合法搜索和发现以更快地查找文档，减少停机时间并提高生产率一样，新一代企业搜索和发现，协作和知识管理工具也有机会与机器融合并结合在一起学习能力，将创建一个新的团队智能层，该层：
- 跨所有云协作和生产力平台进行集成
- 使用此数据体构建企业知识图
- 利用机器学习算法更好地提取有意义的相关信息，然后可以在需要时自动拉，自动填充或推荐正确的类型知识或洞察力，将其放入中央存储库或作为覆盖或插件权限进入用户的工作流程和应用程序
- 搜索不再仅仅是跨系统的文档搜索，而是一种识别主题专家（SME）和组织内人员的方式。
- 更令人兴奋且仍待到的是，动态ML“团队智能”层可以从这一中央知识库中获取见解，对于您现在可能不知道甚至不知道要搜索的见解，它可以：
- 展示正确的内容：让客户支持团队根据模式匹配制定策略，以减少响应时间。
- 提供预测性建议：要获得销售支持，请从电子邮件，CRM，市场参与接触点，甚至在不久的将来，甚至可以通过语音呼叫来源获得相关信息，以将获胜与所采取的行动相关联（例如，请参见Work-Bench投资组合公司Dialpad最近收购TalkIQ及其最新收购推出了对话智能平台VoiceAI）。
- 在大型企业组织中确定合适的人：根据他们的专业知识和背景，能够了解团队中最适合向潜在客户出售产品的人员； 将请求发送给正确的PM或内部主题专家； 或基于能力或经验的最佳形式的团队。
任何需要手动记录笔记并在Wiki中输入内容的内容，都无法与可以自动建立可连续自动更新的知识库的公司长期竞争。 并且可以作为工作流程顶部的无缝接口层。
在这个领域中运作的主要供应商包括在所有Google Apps中使用Google Cloud Search的Google，在主题专家方面使用Slack Search的Slack，以及Microsoft将其Team产品与广泛的Office 365集成联系在一起。
对于在此领域中兴起的新兴公司而言至关重要的关键方面-云计算与本地搜索（尽管对于所有初创公司而言，我们的应用程序都生活在云计算中，但现实是，仍有65％的大型企业工作负载仍在现场直播）; 随着AI / ML的新进展，您可能会获得许多不同的建议，但是可能难以对误报，针对特定功能（即客户成功或销售）的建议进行分类； 最后是数据安全和隐私，以及GDPR和工作人员对数据匿名化的担忧。
正如我的队友迈克尔·雅米尼茨基（Michael Yamnitsky）所指出的那样，他在2009年至2010年期间在Forrester的“个人云”领域涵盖了许多类似的公司。 我很想深入了解（并从您那里听到）为什么那些公司没有起飞，以及是否以及为什么要迎接这一波。 随着搜索和ML生成的预测见解的融合……将来还会有“搜索”这样的概念吗？ 还是我们的操作系统有一天能够在需要的时间和地点抢先向我们展示我们所需的信息（我们的孩子会笑我们曾经需要Google搜索栏）？
新兴企业
以下是在此空间中建立的一些初创公司：
- Journal＆Seva —跨业务应用程序的多合一统一搜索平台
- 概念—跨注释和文档，知识库，任务和项目以及电子表格和数据库构建一个4合1工作区
- Station-将所有桌面应用程序包装到一个窗口中
- DotAlign —一个Outloook插件，使用您现有的电子邮件，交互数据和专业网络来进行关系智能
- 蜂蜜—一个知识中心，它通过易于共享的链接，内容和共享来重新思考Intranet。
- Worklytics-一个YC公司，连接所有生产力工具，并提供有关组织范围内参与和协作的实时分析
- Slite —已通过投资者Index Ventures和YC筹集了440万美元，为团队集中平台提供了一个平台。
- Slab —已通过投资者NEA，Charles River Ventures和Matrix Partners筹集了220万美元，构建了现代Wiki。
- Guru —已经从Firstmark Capital和Emergence Capital筹集了1570万美元，其浏览器扩展可以在客户服务代理商和销售代表需要的时间/地点显示信息。
- Swiftype —被Elastic收购的企业搜索平台
- Skipflag-Workday获得的企业知识库
如果您正在考虑工作的未来， 我很乐意谈论 。
