“可能的未来”是Vaibhav Thombre的思想实验系列，目的是通过技术的角度来展望未来，并预测可能的结果和影响。
几乎没有规则：本系列的目标是潜在地跨越多个行业/公司/产品，并通过时限分析来预测其“可能的未来”。 由于这是一个思想实验系列，因此，其目的是通过今天的数据/趋势以及作者的直觉，来了解某个行业/公司/产品的局外人是否可以实现一定程度的准确设想。
以下是本系列的第一篇文章：
可能的未来：高等教育产业
对“可能的”期货的预测：
1.教育将通过互联网和移动应用程序之类的技术向自我学习和自定进度的学习方向发展。
2.云，遥测，大数据和机器学习将对推动这一变化产生重大影响。
3.应用程序可能大于MOOC。
4.大学将越来越远离当前在“教学”中的角色，并变得更加注重研究。
现在，让我们一一剖析这些预测。
预测1：通过互联网和移动应用程序之类的技术，教育将朝着自学和自定进度的学习方向发展。
您上一次学到什么东西？ 您是通过什么途径或渠道学习的？ 我敢打赌，对于我们大多数人来说，学习的途径或渠道正在从传统机构转变为互联网等技术。 考虑到我们拥有互联网，云以及众多移动设备和应用的综合力量，这种学习的演变（即“自我学习”）似乎是合乎逻辑的一步，以便我们与我们一起学习，无论我们走到哪里。
让我们尝试研究在基于大学的学习中选择自我学习的可能原因：
1.免费/降低成本的学习：从互联网上学习感兴趣的成本，除了互联网连接和移动设备外，几乎没有其他费用。 这里有很多免费的精彩内容：MOOC，视频，博客，新闻文章以及更多可用的内容，其价格只是大学教育价格的一小部分。 因此，许多负担不起后者的人仍然可以继续学习。
2.以自己的进度学习：对于希望继续学习但不能/不会中断工作的职业专业人员，在线学习似乎是一个不错的选择。 他们可以选择针对自己兴趣的领域，并根据他们尝试学习的技能的复杂性，在特定的时间内可以精通该领域，而不必放弃当前的工作。
3.每天的时间承诺：尽管大多数MOOC每周需要约20个小时的时间承诺，但大多数视频，博客，文章和应用程序可以帮助您学习每天5到30分钟的时间承诺。 随着我们的进一步发展，我们可以预期学习材料将变得越来越“小规模”，与现代人的消费方式保持一致。
4.仅学习您想要的内容：对于只对学习一两个主题感兴趣的人，与基于课程的场所相比，在线世界提供了更多的灵活性。 这种趋势可以进一步增加在线学习的消费者数量。
与大学相比，在线学习将需要解决以下提到的一些关键点，以便为人们提供一个“引爆点”以供采用：
1.对于劳动力：缩小学生和劳动力之间的技能差距，并比传统机构更好，更快地缩小技能差距。
2.对于学生：与传统机构相比，为学生提供更快的学习速度和更高的知识保留率。
为了实现这两个目标，在线学习必须从目前的状态转变。 这使我们进入了预测2。
预测2：云，遥测，大数据和机器学习将对推动这一变化产生重大影响。
技能差距并不是一个容易克服的挑战。 为了缩小技能差距，必须进行很多“基于应用程序”的学习。 一种可能的方法是拥有针对性强的课程或内容，目的是通过基于这些技能的应用来通过评分来弥合某些所选专业的差距，并拥有一个自适应系统来为学生提供该课件并改变其复杂性/规模。内容取决于学生的表现，并始终确保学生坚持并保持不放弃。
这可以通过云技术，遥测技术，大数据技术和机器学习技术来达到更快的学习速度和更高的知识保留率。
遥测将实时跟踪学生的表现，跟踪已定义的度量以观察学生是否正在理解并保留该主题。 云将存储和处理所有这些数据，从而产生见解。 机器学习将确保内容的节奏/类型根据学生的需求而变化，从而确保反馈循环保持积极。 大数据与云相结合将能够提供人口统计学的见解，以了解学习进展如何在不同的人/地域/年龄段等中实现。
所有这些技术都无法真正与当今MOOC的结构方式集成在一起。 MOOC平台主要基于视频，因此无法与用户进行非常深入的互动，因此无法充分利用上述技术来评估学习的有效性。
这使我们进入预测3
预测3：应用程序可能比MOOC大。
应用程序可以与最终用户进行更深层次的交互，并且可以更好地将云技术，遥测技术，大数据技术和ML技术整合到其内部。 将来可能会有一些公司仅构建框架来跟踪学习效果，应用程序开发人员可以使用这些框架来“插入”其应用程序以获取实时指标。
应用程序还可以帮助内容变得更“小”。 应用程序可以更好地反映个人的需求，每次会话预计只有几分钟。 因此，目标是在这五分钟的会议中提供宝贵的教训。 在这些小型会议中取得成功还将提高学生的信心，并有助于为该应用程序创建积极的反馈循环。 应用程序一旦建立了强大的“重复用户”积极反馈环，就可以通过当前的订阅，应用内购买（游戏化学习），应用安装费等任何一种模式来获利。
成功实现应用程序学习模型的关键是深入了解什么有助于有效学习，并充分利用它来实现自动化。 该行业可以咨询神经科学家，学习专家，教授，以了解有效学习的原因。 在开始时，这种深度分析对于独立应用程序开发人员是不可行的。 对于在这一领域具有丰富背景或有资本并希望进行此类投资的公司而言，这将是一个很好的市场进入机会。 后来，随着这些公司“即插即用”框架的出现，应用程序市场将看到这种基于学习的应用程序的爆炸式增长，然后重点可能会从针对高等教育转向中等/早期教育。
下一个问题：如果以上三个预测成真，那么现有的大学将会发生什么？
预测4：大学将越来越远离当前在“教学”中的角色，并变得更加注重研究。
如果在线学习达到了上面提到的学习和保留水平，那么大学可能会将其重点从“教学”上转移，并可能选择将其教师的脑力投入到越来越多的研究中，从而解决更多的问题。每个国家在政治决策中可能会有更多的大学参与其中，从而影响到该国，并在决策过程中使用各学院的数据/见解。 从本质上讲，当前的高等教育行业的每一层都将通过在线学习进行转型，并采用新技能来解决下一组问题。
这篇文章结束于高等教育行业的“可能的未来”。 有什么想法吗？ 很想听听您对此的意见。 这个想法是通过“思想实验”来激发读者的思想，并就可能性进行对话。
