认知负荷101

我在Feedzai担任一些出色团队的工程经理。 在我们公司,我们真正致力于将学习文化作为我们的主要原则之一。 因此,我们鼓励我们每年在一系列学习渠道(如会议,课程和我们喜欢的任何其他方式)上投入预定义的预算。

遵循这一原则,去年,我决定在哥本哈根的GoTo会议上尽我最大的努力,在那里我参加了几次精彩的会议。 特别是来自Fahran Wallace的她谈到了“软件开发的大脑”,以及大脑在日常工作中的行为以及我们日常经历的特定认知行为,甚至没有引起注意。

因此,真正激发我头脑的一件事是认知负担。 我觉得很多人都不是很清楚(嗯,我不是),甚至没有兴趣,但这可能会改变游戏规则,帮助人们进行日常工作。 我想:“嗯,为什么不做一个简短的介绍呢?”

让我们拿起学习头盔并推动…

Emmett Brown博士使用的是心灵阅读头盔

因此,您不断地挣扎着自己的思想-为什么它不能学更多的东西。 甚至您对为什么不吸收这些特定信息感到沮丧。

我们所有人都经历了这样的时刻,但是现在我们可以将矛头指向某个东西了……啊,怪那个隐藏的巨魔感觉真好。 好吧,认识认知负荷理论。

根据定义,认知负荷描述了人类大脑如何处理新信息。 它指出,我们处理新信息的能力非常有限。

很多元素要处理!

学习一种新语言时,可以看到一个交互较低的示例,例如,我们可以一次学习一个单词的含义。 为了实现高交互性,我们可以使用驾驶汽车的示例,在此示例中,我们需要管理多个相互作用的要素-换档,查看交通状况,保持路况-一次全部完成,直到全部实现自动化。

该理论定义为3种类型的负载:

  1. 固有
  2. 外来的
  3. 德国人

负载类型

让我们深入研究每一个,以便您可以更好地了解整个过程。

固有负荷

第一种是固有负载 ,它是指特定学习者完成任务的固有难度。 它由现有元素的数量以及它们之间的交互程度决定。

短期/工作记忆

鉴于工作记忆(WM,又称短期记忆)被限制为一次互动的3到7个元素,但长期记忆(LTM)是无限的。 学习者在LTM模式中拥有的元素越多,学习任务就越容易,因为WM仅在处理新信息时受到限制。 因此,任务将具有内在的负担,受任务的复杂性,专业知识以及学习者的WM能力的影响。

嘈杂的信息

外来负载

第二种是外部负载 。 这是设计不当的教学材料所造成的额外负担。 它包括您喜欢的社交网络废话模因,背景音乐甚至是不必要的笑话之类的东西。 所有这些不必要的细节都会影响个人的认知能力。

当学习材料或教师使用较差的字体,以单调说话或使用复杂的词汇时,这也会施加额外的负担。 它包含的任何内容都不会直接有助于学习目标。

长期记忆

第三类是德国负载 (也称为生成负载 ,甚至是LTM)。 这是将新信息与现有知识整合在一起的心理能力。 这是我们旨在鼓励的。 思考它的一种方法是,当头脑变得“噢,我明白了,就像……”并将新信息与过去的知识联系起来。 那就是你学到一些东西的时刻。

一切如何进行

这些东西如何累加

这三种类型的负载按顺序累加,这意味着如果前两个占用的空间太大,则由于认知超负荷而没有足够的空间容纳第三个。 不,您的JVM书呆子没有垃圾收集! 😀

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如果我们使大脑超负荷,我们就没有留下有价值的想法发生的空间。 我们还可以通过添加诸如“还记得上周我们何时研究相同的想法吗?”之类的提示来直接鼓励设计中的这种想法。

因此,教学设计的目的是:

  1. 为了管理学习任务对我们的学生来说有多么复杂-内在负担,
  2. 减少分散注意力的材料-多余的负载,
  3. 并鼓励使用日耳曼语。

高效学习和提高生产力

我希望这篇文章对您有所帮助,并且可以帮助您在学习过程中以多​​种方式呈现信息,并在以后帮助您更有效地学习事物。

在Feedzai的团队中,这种方法已经被用来保证信息本身不足以确保信息的充分利用,而为了提高工作效率,我们的同事也可以有效地吸收和学习信息。