本文总结了一篇由Young-Ho Kim，Eun Kyoung Choe，Bongshin Lee和Jinwook Seo撰写的论文，其中报道了首尔国立大学，马里兰大学和微软研究院的一项合作研究。 这篇论文将在2019年5月7日星期二09:00在Boisdale 1室举办的Knowledge Work会议上的CHI 2019人机交互大会上发表。
“您对生产力的工作定义是什么，什么使您感觉更有生产力？”
为了探讨这些问题，我们观察了24名知识工作者的日常活动，以了解他们如何概念化个人生产力以及评估生产力的基本原理。 在本文中，我们邀请您更多地了解生产力评估的多方面性质，其中包括六个主题： 工作产品，时间管理，工人的状态，工作态度，影响和收益以及复合任务，此外还有广泛的主题报告的生产活动范围超出典型的办公桌工作。 我们还为定制和个性化方面的设计更好的自我跟踪技术提供了启示。
语境
提高生产率对于包括软件开发人员，作家，研究人员和设计师在内的知识工作者来说非常重要，而自我跟踪个人生产率是人们用来提高生产率的一种常用技术。 实际上，我们在市场上可以找到许多生产力跟踪应用程序和服务，例如Moment和RescueTime 。
但是，现有工具通常设计得不足以捕获个人活动的多样化和模糊性质：例如，诸如RescueTime之类的屏幕时间跟踪器不支持捕获不涉及数字设备的工作活动。 尽管个人的日常活动的细节各不相同，但是现有技术会跟踪易于捕获的活动。 例如，每个应用程序或设备的使用期限。 随着工作与生活之间的区分变得模糊，我们需要对知识型员工如何在工作和非工作环境中概念化其生产力的概念进行更全面的了解。 这些知识将为生产力跟踪技术的设计提供依据。
在本文中，我们提供了从我们的研究中学到的双重见解：
- 知识工作者如何界定与生产力相关的活动并评估其生产力的概念。
- 设计涵盖各种活动的综合生产力跟踪工具的含义。
这项研究
在这项研究中，我们进行了一项日记研究 ，这是一种以生态学有效的方式捕获事件和经验的原位数据的数据收集方法。
目标 ：了解人们如何看待和评估其活动的生产力。
参与者： 24名知识工作者，具有11个不同的职业。
方法：我们部署了一部移动日记，用于两个星期（10个工作日+ 4个自愿性周末）。 在每个生产活动之后，参与者记录以下信息：
- 活动的时间戳和持续时间
- 任务类型（例如，文书工作，电子邮件，会议）
- 感知生产力水平
- 生产力评估的理由（为什么某项活动被评为“非常有生产力”）
我们鼓励参与者自由定义自己的生产力含义以及它的细节和标准。
分析：使用主题分析和迭代分类对期刊条目进行定性分析。
我们应该如何设计生产力监控工具？
1.生产力是一个多方面的概念，而不是同质的概念。
我们确定了参与者在评估他们的生产力时要考虑的六个生产力主题。 人们评估生产力的方式比我们想象的更加多样化和复杂。
有时，像传统的生产力概念一样，工作产品和花费的时间类似于生产力水平。
“回家之前，已将收件箱中的所有电子邮件都回答了！”
-非常有生产力[P7，项目经理]
不过，有趣的是，参与者还反思了概念上的成就。
“虽然[研讨会]不在我的研究领域之内，但它启发了我反思我的研究方向。”-富有成效的[P11，研究生]。
在其他时候，任务的倾向性（无论任务是重要的还是琐碎的）对生产率的感知有很大的影响。
“这只是每周一次的每周会议，对我来说几乎没有意义。” —中性[P21，UI设计师]
我们确定的生产力的许多属性在当前的生产力工具设计中并未得到很好的体现。 例如，根据传统概念，即使这是生产力的两个决定性因素（即“产出”）之一，现有的生产力工具也很少捕获工作产品。 我们建议将生产率视为一个多方面的概念，而不是可以用单个变量表示的同质概念。
2.考虑各种各样的任务和环境
参与者产生了183个唯一的任务名称，这些名称被分为13种任务类型。 关注大部分知识工作涉及数字设备这一事实，现有的生产力跟踪工具主要关注设备的使用时间。 但是，我们的结果表明，许多工作活动不涉及数字设备（例如，商务会议，阅读论文），甚至非工作活动也可以被认为是富有成效的。 例如，一些参与者认为有意义的对话是富有成效的。
“与我的同事讨论了为什么要辞职，对我来说什么是难事，以及我在这里无法解决的问题……我想我应该考虑更多的选择，包括不同类型的初创公司” –效率很高[P22，UI设计师]
此外，个人事务会使非工作活动与工作活动同等重要。 以上引文中的P22正在考虑换工作。 因此，她对诸如更新简历和档案袋之类的活动的重视远胜于她的主要工作。
因此，要设计全面的生产力跟踪工具，我们应该认识到，与生产力相关的活动可能会在正常工作时间和传统工作环境之外的任何时间在工作和非工作环境中发生。
3.追踪器自定义和个性化
任务名称，生产率水平的标准以及生产率属性的优先级之间存在很大的个体差异。 这表明定制生产力跟踪器以适合个人背景和偏好的需求和机会。 由于我们的日记研究采用手动跟踪的格式，因此参与者能够捕获各种“模拟”活动。 但是，参与者还报告说，自动化方法将更准确地捕获某些属性：例如，在Facebook上分散了他们的时间。 因此，适当平衡手动和自动捕获方法对于设计可以描述用户生产活动的准确快照的生产力监视工具很重要。 实际上，我们建议将半自动跟踪作为一种有前途的方法。 人们可以利用OmniTrack等灵活的跟踪器创建平台来构建半自动化的生产力跟踪器。
摘要
在本文中，我们介绍了一项日记研究，旨在了解知识型员工如何将其个人生产力概念化。 从数据中，我们提取了广泛的且高度个性化的丰富环境和影响生产力感知的各个方面。 我们希望这项研究可以帮助在该领域工作的其他人深入了解如何更好地支持对个人生产力的全面跟踪。
全文引用：
金英浩，恩京翠，李凤信和徐振国。 2019。了解个人生产力：知识工作者如何定义，评估和反思其生产力。 在2019年5月4日至9日于英国苏格兰格拉斯哥举行的关于计算系统程序中的人为因素的CHI会议上（CHI 2019）。 ACM，美国纽约，纽约，共12页。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300845
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