我一直在阅读有关发布产品，进化和神经网络的各种主题的时间。 在他们之间发现任何共同点吗？
在其他看似多样化的领域中，学习的过程是很普遍的。 学习事物的唯一方法是做事，快速失败和拥有反馈机制。
快速执行->快速失败->反馈->迭代
这就是我们人类从单细胞生物进化而来的方式。 而且，这也是我们编写“智能”算法以使机器自行学习的基础。 这个基本算法需要确定和反馈 。 在数字世界中，这些分别被计算能力和数据所取代。
这是同一主题“为什么数量应该优先？”的另一个实验。
如果您对此有任何想法或想法，请发给我（Gautam Jain）鸣叫，我们很乐意听到。
