这种潜在的现实正在推动反乌托邦对工作未来的挑衅。 “不再需要人类”的心态仅想象着一个世界，其中当今的范式和当前的工作被算法和机器人所取代，而对人们来说却没有什么有意义的工作。
我们拒绝这种反乌托邦的观点。 相反，我们认为我们需要超越当前思想的局限。 我们需要认识到，当我们离开第三次工业革命并进入第四次工业革命时，我们的学习系统-即将知识整理成课程，然后将预定的知识转移给接受学生，以便他们可以成为生产性工人-可以”支持瞬息万变的世界，不断创造新知识，需要新技能来抓住机遇。 德勤的约翰·黑格尔（John Hagel）认为，并且我们同意，工人和组织现在必须努力实现“可扩展的学习”，即能够快速适应新信息并快速部署新技能以对其采取行动的能力。
我们相信，最大的机会在于拥有“学习不确定性”的人，而不是确定地学习。 学习的不确定性是一种机构和敏捷的思维方式，使今世后代能够在瞬息万变的经济中蓬勃发展，这种经济从一套已知的经验转变为另类的经验。
为什么学习不确定性如此重要？ 请牢记这一点，根据麦肯锡全球研究所的研究，只有部分经济体被数字化：美国18％，英国17％，法国12％和德国10％。
这意味着当今数字经济中超过80％的机会有机会在数字经济破坏它们之前建立新的模型。 几十年来，经济的第一部分已经数字化； 我们现在所经历的指数变化曲线表明，剩余的80％+将会更快地转变。
毫无疑问，这种变化速度对许多人来说将是困难的。 对于那些准备带领学习转向管理不确定性的人来说，这也是一个巨大的机会。 这种新的思维方式不仅使您能够应对变化的冲击，而且能够在变化中蓬勃发展。
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这篇文章先前是作为OEB会议的一部分发表在OEB Insights 上的 ，这是面向企业，教育和公共服务领域的最大型电子学习会议。 会议和展览每年12月在德国柏林举行，主题为“学习不确定性”。 Heather E. McGowan将在2017年12月的柏林活动中担任主旨演讲人。
McGowan和Shipley在国际上就工作的未来和学习的未来发表演讲，他们正在合作编写有关将于2018年出版的《工作的未来》的书。更多信息，请访问 www.futureislearning.com。
