供萌芽的数据科学家阅读的10本机器学习书籍

机器学习和人工智能是令人兴奋的领域,并且我们已经在这些主题上写了两年了。 虽然我们在博客上谈论的很多内容都是机器学习的高级实现,并且对于初学者来说可能是不知所措,但实际上,机器学习的核心概念非常容易掌握。 在线上有很多资源和备忘单,但是我们认为老式的学习方法有时是最好的:拥有一本好书。 很少有资源能够匹配一本好书的深入,全面的细节。 在此博客中,我们列出了一些最流行的书籍,适合初学者或对机器学习感兴趣的人使用。 但是,尽管这些书将为您提供有关主题和理论的良好概述,但您也无法超越实践。 查看我们关于在线或南非提供的课程的博客,为您的机器学习曲线增加一些实践经验和课程。 统计学习的要素:数据挖掘,推理和预测,第二版 作者:Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman 本书在一个通用的概念框架中描述了医学,生物学,金融和市场营销等各个领域的关键思想。 尽管该方法是统计方法,但重点是概念而不是数学。 大量使用彩色图形给出了示例。 对于统计学家和对科学或工业中的数据挖掘感兴趣的任何人来说,它都是宝贵的资源。 本书涵盖范围广泛,从监督学习(预测)到无监督学习。 许多主题包括神经网络,支持向量机,分类树和Boosting-这是本书中对该主题的第一个全面处理。…

21世纪的21堂课-我从Yuval Noah Harari中学到了人类的意义

尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari)是《智人》和《人类》的畅销书作者,最近出版了21世纪的21门课程。 该书分为以下几个部分: 技术挑战 政治挑战 绝望与希望 真相 弹性 虽然我当然不能在总结中做到这本书的正义,但我只想强调一些使我思考或与我相关的章节和摘录: 你长大后可能没有工作 Yuval谈到了机器学习,机器人技术,人工智能以及其他技术的巨大进步的兴起,这些进步最终将取代我们所做的许多工作。 尽管我们知道它将改变每一个工作领域,但我们甚至不知道确切的变化以及在30年后会发生什么变化。 首先,Yuval在人与机器工人之间的对比中指出,他们并不是完全一对一的替代者-以医疗保健为例,如果一位医生了解了一种新疾病,那么如果我们不能向其他医生介绍这种新疾病,拥有100亿名AI医生,他们将通过网络连接并且每次检查新患者时都可以更新-在这种情况下,他认为即使有一个工作场所,也要替换所有工作人员。很少有比AI医生更好的杰出医生。 实际上,在将来,我们可能会看到人工AI的组合-如果您观察一下国际象棋的世界,人工AI的合作伙伴要比人类或AI的国际象棋棋手好得多。 我在这里的要点是,任何正在工作的人都需要担心自己的工作将被AI和自动化所取代-将来会比其他人更远,但没有一项工作是安全的,如果我们希望,我们将需要不断提高自己的技能和自我将来继续工作。 我们都比我们想象的要少 世界变得越来越复杂,我们不知道自己不知道的事情。…

自言自语的自白

嘿,还有更严重的瘾。 强迫性藏书癖开始得早。 注意警告标志。 我喜欢书。 我喜欢像史克鲁奇叔叔那样在他们的大钱罐中游泳。 这可能是过时的参考书,但我在书中有它。 我所写的书不仅是真正的好书,而且让我想起了当我拿到这些书时的身份或身份。 我偏向于图画书,不是说我没有读过很多文字书(我上大学时就一直坚持阅读),但是我的大部分书都是关于漫画,卡通,艺术,历史, eph和他们过去称为“肮脏图片”的许多信息,但现在又称为“情色图片”,可以放在您的图书馆中(在高架上,因为我们确实有孩子们,所以可以)。 我们有足够的咖啡桌书,可以制作两三个好的咖啡桌。 我真的很喜欢能够说图书馆。 尽管我的书本总是比任何人都需要,但是直到我和我的妻子和我在托尼西奥克兰的迷人的固定器上幸运地发现,我实际上已经有了一个图书馆,也就是说所有的书都放在一个房间里而不是堆满整个公寓。 许多人属于我的爱人(也是一个书友,但比我更有道理)。 她也喜欢图画书,但也有很多令人印象深刻的文字书,内容涉及外伤和解体以及古老的知识和性行为(没有脏照片)。 主要是她的书使人们看起来像聪明人住在我们的房子里。 我妻子的一些书,与我的相比,是脑力激荡的东西。 图书馆也有客人床。 有趣的是,当我们建立图书馆时,我们有一张蒲团沙发,以为我们的沙发可以加倍作为客人的床。…