到目前为止，我们大多数人都遇到了“数据就是新石油”的类比。 万一您没有，让我…为您分解。
石油确实有价值，因此数据也是如此。 他们俩都改变了世界。 繁荣，那很容易。 好的，还有很多事情要做，但是这件事也已经完成了：物理世界中的石油就在我们身边，需要精炼然后需要使用，就像数据一样。 当我们弄清楚如何提取，精炼和在发动机中使用石油以使每人小时的产量实现巨大飞跃时，石油曾经导致了巨大的生产率提高。 石油本身并不是有用的，但它确实使我们能够做得更好，提高生产力。
全世界的政府和经济学家都在挠头，他们想知道我们如何才能解决目前困扰发达经济体一段时间的生产力危机。 大数据作为一种概念已经存在了一段时间（就像石油一样），这将我们带到了数据上，我们通常将其与能够通过点击集体鼠标来收集数据的互联网公司联系起来。 Netflix会在您今晚回家时告诉您要观看的内容，并坐下来浏览Amazon告诉您的“您想购买…”的内容。 从我们的物理环境来看，我们很少使用它，甚至实时情况下也很少使用。 哪个涡轮机显示异常振动模式？ 在学校上课时间哪里出现NO2气体峰值？ 我的管道有泄漏吗？ 我的庄稼难过吗？ 在适当的时间将这些信息掌握在正确的人手中可能会对生产率产生巨大影响，就像石油在过去一样。
那么，您如何开采/钻探？ 当今的镐是传感器，位于数据边界，吸收准备使用的信息。 提炼怎么样？ 云分析，将大量数据从传感器传送到用户，同时将其整理为可用格式。 你如何使用它？ 自定义仪表板可生成实时洞察力，使合适的人可以做出更好的决策。 为此，我们需要大量的智能传感器，安全的云环境，分析和仪表板功能……理想情况下，所有这些都必须打包在一起。
通往数据丰富之路的艰辛不如寻找黑金时所遇到的困难。 这项技术的投资成本正在下降，很容易获得可观的ROI数据。 首先，尽管您需要采取不同的思维方式，但要采取信念的飞跃，以利用可用的物理数据，否则，您将冒着成为灰熊探矿者的风险，将其打造成富人而无法利用它，甚至无法意识到自己已经让它变得富有（您的机器刚刚出现故障……）。 所有这些宝贵的数据将浪费在您周围，并沉入地下！
类比石油只是不断给予的礼物！ 我将分享我最近参加的一次本地物联网活动的演讲中获得的统计数据（在布里斯托尔的Engine Shed，这非常有见地）。 在任何给定的石油钻机上大约有30,000个传感器，这是很多信息。 其中有99％的数据没有被存储或花了太长时间才无法以可用的格式传达给决策者，yep <1％的这些数据用于决策（自然而然，是麦肯锡的道具）。 在这种情况下，石油钻机是一个完美的类比，是勘探者没有准备好利用其周围涌现出的大量价值，而且我们所有人最近都看到了在这种环境下可能发生的代价高昂的错误或猜测。 不要让您的数据浪费！
那么，您将如何及时（实时！）将机油（数据）送入发动机（头部）？
30mhz —端到端IIoT解决方案，传感器到仪表板，可扩展，安全，实时，并掌握在所有使用者手中。 下次，数据“电气化”以及为什么它不是新油。
