在巴西，一般来说，所有有关物理学，数学和自然科学的教育都包括制定问题，学生需要找到适合该问题的唯一解决方案。 我们学习满足这些特定问题的公式，技术和方程式。 如果您了解它们，则解决它们就变得相对简单：识别所有给定的变量，找到缺失的变量，尝试将它们联系起来的公式，找到解决方案。 当然，即使是这类问题也可能会随您所愿而变得困难，但是，您仍然有一个清晰的起点。
我记得我在“现实世界”中的第一次经历。 我必须平衡蒸汽发电厂的能量，而我的第一个问题是： 给定的数据是什么？ 经验丰富的工程师嘲笑我。 他说： 什么意思？ 这是您要找出的工作 。 换句话说，世界只是不给您拥有的数据和没有的数据。 您必须自己发现它。 那时我意识到教育体系有很多问题：我们受过训练以解决明确陈述的问题。 在实践中，自然科学的教育是如此有条理，细分且精确，以至于现实世界中的问题不适合它们。
那时我还没有这种了解。 我通过看晴雨表和温度计，遍历整个工厂，与人们交谈，咨询机械手册来解决了我的问题。 到目前为止还没有哲学。 但这使我怀疑我学到了什么以及我如何学到的。 这就是开始：质疑所给的事物，教导你不要质疑。 “这是物理，不要质疑”。 “这是数学，它没有改变，相信它”。
突然间，我意识到我认为理所当然。 认识论是哲学的一个顶点，区分知识和知识 。 我们知道如何骑自行车或弹钢琴。 但是我们知道拿破仑在滑铁卢战役中被击败。 我被教导要知道如何解决这个问题 ，但是世界要求我们知道我们需要确定问题 。 这不仅需要技术知识，还需要沟通，系统和关系知识。 重要的是要理解诸如“我们要提高效率”之类的句子后面的内容，因为“效率”通常是一个主观术语，需要澄清。 通常，所要求的与实际要求的有所不同。
在工程中，经常被告知要隔离我们感兴趣的对象并观察现象而不会产生干扰。 这在受控的环境中效果很好，在该环境中所有变量都是已知的，并且所研究元素之间的所有关系都是已知的。 但是，最后，我们都为他人开发东西。 从定义上说，关于人的任何问题都是混乱的。 哲学的一个分支称为复杂性理论，研究这类问题。 尽管进行了许多预测人类行为的尝试，但到目前为止，我们还是有史以来研究的任何知识领域中最不可预测的因素。 哲学向我清楚地表明，统计数据是代表当今和过去行为的一幅图画，但它并不是对未来行为的可靠预测。 这种相关性不是因果关系的陈述。
哲学告诉我，要了解人，您就必须干预他们：您必须向他们敞开心yourself，以便他们能够分享他们的真实问题，即那些隐藏在自欺欺人的自我防御之下的问题。 这些是工程师真正需要解决的问题，并且将被广泛接受。 哲学提出的世界不是黑白的，而是介于数以百万计的色调之间。 如果我们保持距离，我们只会错过他们必须给我们的最宝贵的礼物：脆弱性。 最重要的是，哲学告诉我，我需要对他们友善。
最初于 2018年8月18日 发布在 https://www.linkedin.com 。
