机器
预备
收集信息
任何学习的第一步都是收集信息。 通常，这是通过记下演讲，书籍，课程等的笔记来完成的。学习过程的这一步保持不变。 这里的主要关键是您回答所有可以想到的问题。 笔记完成后，它们应该是您可能需要了解的有关该主题的所有内容的全面摘要。 如果您的笔记中没有它，您几乎可以肯定以后将无法对其进行修改，并且您会发现它很难进行改进。
转换为问题
此步骤很简单，但必不可少。 浏览您的笔记并将其转换为一系列问题，也许遵循标题，内容，结论的格式。 只需将标题重新构造为一个问题，以便内容和结论回答该问题。
这是一个故意含糊的说明，因为问题的具体形式将取决于内容本身。 不过，他们并不需要花很长时间-我的问题（自我构建）通常需要2到5分钟的时间来回答，并且大约占A4页的一半。 重要的是要在数量和质量之间取得平衡。 太多的简短问题可能太简单了，但是少数高度详细的问题实际上可能最终使您感到困惑。 通过经验找到平衡。
复数方程的详细推导可以简单地变成“当Z为真时，推导X和Y之间的关系”。 发生某事的原因可能是“哪些因素导致Y发生了什么？” 最好只是将标题改写为问题是最好的方法。 “促成1930年代初期民粹主义崛起的因素”变成了“哪些因素促成了1930年代初期民粹主义的崛起？” 有了更多的经验，您将提出更好的问题。
至关重要的是，这些问题必须考验您的理解。 应该对它们进行框架设计，以便您可以回答，这意味着您可以完全理解课程的那一部分。 您必须完全了解它在课程中所扮演的角色以及如何达到目标。 这些问题是对是否获得自测的自测。
创建问题后，将其与答案分开放在单独的纸或文档上进行整理。 通常，每课时我会提出15-30个问题。 对于一篇只要是本博客文章的内容，您可能有4个或5个。如果您认为这很有用，则可以将过去的论文，试卷问题和试卷问题中的查询添加到此列表中。
建立理解
重复只是意味着重复一个过程多次，每次过程都会变得越来越好，直到达到理想的标准为止。 当有人问你要花多少钱，你猜是100，他们说更低。 你猜50，他们说更高。 你说60，他们说更高。 你说65岁，你是对的。 您正在通过猜测和对正确答案的更高/更低更正进行迭代。
开始测试
现在，我们将采用这一概念并将其应用于学习。 从理解不佳开始，在填补这些空白之前，先通过测试找出我们知识的空白。 然后，我们重复并重新测试，然后多次填充仍然存在的空白，直到我们知道100％的内容为止。
现在，您的笔记以问答形式出现，您可以开始遍历它们。 您最初会坐下来，除了上面的两个步骤之外什么也没做，然后测试一下自己。 届时，您已尽力完成了问题，然后可以将答案与笔记进行比较并进行标记。
在这个阶段，我通常会获得30％的收益。 投入了几个小时的工作来意识到您所知甚少，这似乎令人失望。 但是，值得强调的是，这通常是平均学生修订的最大范围-在65％的学生中，重读是主要的修订技术[Carrier等。 ，2003]。 亲自体验这种技术的无效性将有助于强调我的新方法可以带来多少改进。
填补差距
完成并测试了第一个测试后，您现在可以确定需要重点关注的特定弱点领域，以实现最大的改进。 您可以通过参考笔记，查找新资源并与同行进行对话来做到这一点。 可以用5种不同的方式向您解释某些事情，但是您不会理解，但是第六种方式很有意义。 从书本，网站和人们中寻找新的解释，直到您单击一次。 通常，不是完全理解导致知识空白的问题的根源。
您只能一口气教自己，所以要优先考虑。 您将直观地感觉到您最弱的地方。 首先，这将是大型概念，因此请优先考虑这些概念。 旨在首先解决最大的差距。 这是您学习的地方，因此需要最多的时间。 机器的其余部分仅用于识别需要填充的间隙。 如果您对如何保持像激光一样的聚焦感兴趣，该聚焦使您能够在最短的时间内填补最困难的空白，请务必阅读下周的帖子。
重新测试
填补了这些空白之后，您就可以重新测试。 对于已经正确回答的问题，您可以重做以巩固您的知识，也可以保留时间以节省时间-由您决定。 您在每个周期之后获得的分数将高于之前，但仍不完美； 这样，重复循环直到获得所需的标记。
根据我的经验，大约需要5个周期才能使自己达到95％到100％。 每个循环显然比上一个循环花费的时间更少，因为您不知道的时间更少。 首先，您要填补基本概念中的巨大空白。 然后，随着更多的周期完成，差距变成了细小的细节，错误的日期等。您会看到差距的大小减小并且您的理解得到了巩固。 您会看到工作的回报。
而已
就是这样：学习机。 这很简单，但是却非常有效。 当然，我的个人计算机是根据我的相对知识能力和我所学历的类型高度定制的。 您可能会发现，您可以适应广泛的概念以更好地适应自己的长处和学科。 可能围绕特定概念创建论文计划，而不是编写基于科学的答案，这会更好地满足您的需求。 细节与最适合我的东西有关，但是我认为广泛的概念和总体框架可以为每个人提供价值。
为什么这么有效？
一个值得探讨的问题。 首先，它会无情地识别您不知道的内容，并迫使您继续努力。 人性决定我们会自动回避未知的事物。 确实，我们的思维自然会专注于我们确实知道（或认为我们知道）的信息并过滤我们的外国输入。 我们必须与这种趋势作斗争，因为专注于我们已经了解的情况是完全浪费时间。 如果您对此概念感兴趣，请使用Google“网状激活系统”并前往城镇。
通常，我们将这种趋势视为不舒服-喉咙和肩膀的紧张感，不断分散注意力的经历。 机器通过不断提高的分数向我们证明了我们从专注于而不是避免知识差距中受益的方式，从而在一定程度上克服了这一问题。 提高分数会给您带来成功的感觉，而不断获得奖励的愿望克服了面对具有挑战性的话题所带来的压力。 因此，您不会介意坚持艰苦的学习过程。 例如，根据我的经验，我发现没有这种刚性的结构，我倾向于坐几个小时，没有任何有意义的进步。 当我坚持时，我的分数提高了，因此我的理解也提高了。
第二个是量化过程本身。 数值衡量您的成功非常有用。 日本汽车制造商在开始将指标应用到他们的生产中之后，就跃居美国制造商之前。 指标可让您确定方法，情绪和精力的变化如何影响您的进步。 您可以确定自己的强项和弱项，选择内容的速度有多快以及需要重点关注哪些内容。
我是一个书呆子，所以我喜欢在电子表格上播放机器生成的“分数”。 我可以算出所学课程的一部分，并且可以看到它随着时间的推移而增长。 这使我专注于持续增长。 您可以进一步采用这种跟踪的概念，这将是以后的主题。 如果您有兴趣，请搜索“游戏化”。
最后，您可以定制自测格式以反映考试本身。 您既可以学习内容，也可以练习回答问题的技巧-用一块石头杀死两只鸟，并最大程度地提高效率。
总结思想
这种修改和学习的方式对我的学术成就产生了显着影响。 我几乎完全认为，大学内部考试成绩提高了30–40分，无论如何，这都是一个很大的进步。 我希望这一概念（识别特定的缺陷，然后周期性地测试和改进它们）将渗透到您的学习中，并带来更大的成功。 我很想听听您对此的想法，既可以改进方法，也可以理解您如何解释和实施该概念。
最后，感谢您阅读本文，希望您喜欢它。 如果您从中受益，那么其他人也将从中受益，因此请在您的Facebook上分享或将其发送给朋友，以便其他人也能受益！
作家—杰克·阿斯皮纳尔
编辑-马修·帕尔默
参考文献
[1]邓洛斯基，约翰； 罗森，凯瑟琳·A。 沼泽，伊丽莎白·J。 内森（Nathan），米切尔（Mitchell J.） Daniel T. Willingham，“通过有效的学习技巧改善学生的学习：认知和教育心理学的有前途的方向”，《公共利益心理学》，2012年1月，第一卷。 14，№1，4-58。 doi：10.1177 / 1529100612453266。
[2] Carrier，LM（2003）。 大学生的学习策略选择。 感知和运动技能，96，54–56
