财务数据集,机器学习的通用数据集,通用的数据集,pegar数据集的全文,CTTU的语言集。 Espero que mes sigam enquanto demonstro os primeiros dois dias que gastei analisando os dados。
O工作流程melhorou
在2015年至2016年期间,您将在第0800届CTTU大会上获得比赛冠军。在数据集上,您可以从示例数据集获得示例性记录,例如。
公交车的主要销售商是dadas e quais tipus de dados,这是一个有趣的“ value_counts()”系列产品,它包装了熊猫包装,并提供了独立的销售权。
由于colunas没有提供数据集,所以:
‘tipo_atendimento’,’situacao’,’data_chamado’,’hora_chamado’,’bairro’,’endereco’,’numero’,’complemento’,’tipo_ocorrencia’,’auto’,’moto’,’ciclomotor’,’ciclista ”,“ pedestre”,“ onibus”,“ caminhao”,“ viatura”,“ outro”,“ vitimas”,“ hora_aviso_equipe”,“ hora_chegada”,“ hora_saida”,“ detalhes”,“ tempo_total”。
Limpando os dados
徽标,卡拉纳徽标,“vítimas”,“ com value_counts percebi que alguns”,“ coma”,“ 0”和“ 0.0”,erat tratados como valores diferentes(infelizmente),entãolimpar estes edesé Funçãopara tratar esses casos denúmerosracionais que deveriam ser vistos como inteiros(facilitando minhaanáliseàpostiori)。
可以简单地修改浮标的内部变量(从3,5到3,5到1到5的时间),从顶部到顶部,再到顶部浮动,在dadas ficaram bem mais conisos efáceisde analisar。
Mas algo que foi exoimmamente complicado foi achar erros navariávelbairro,por exemplo coisas do tipo“ Boa Viagem” e“ Boa Viagem”,essadiferençade umespaçotorna os objetos da coluna em valores diferentes。 Ocódigopara isto aindanãoestápronto。 Mas outrosnúmerosinterssantes eu consegui extrair e criar oinfográficoabaixo(osnúmerosserãoatualizados minimamente ainda poisnãolimpei o dataset inteiro):

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