概率论可以帮助我们在无法预测的情况下找到世界的模式。 我们的第一个示例是一副纸牌，其中随机抽取纸牌，这是离散概率分布的一个示例。 连续概率分布的一个例子是押注一场比赛的结束时间 。
让我们做第一个计算，这应该很容易。 在一副52张牌中，选择黑桃A的几率是多少？ 选出王牌的几率是多少？ 拿到黑桃卡的概率是多少？ 在纸上写下您的答案，或者最好将其张贴在评论中！！ 它将帮助您记住所学内容。 尝试回答后，请查看下面的视频。
上面的示例演示了概率的基本框架：从一组可能的度量结果开始， 将其称为O。在我们的示例中，可能的结果是卡片组中的各个卡片。 给定的结果集合称为事件 ， 事件的一个示例是选择一张ace，这不是一个单一的结果，而是四个不同结果的集合。 因此，请记住，您得到的结果就是测量的结果，并且您有一个事件将不同的可能结果组合在一起。
第二种计算：抛硬币的可能结果是什么？ 两次抛硬币（两次抛硬币）怎么样？ 两个硬币具有相同结果的可能性是多少？
再次，写下您的答案，然后继续观看视频。 下面的游戏向您演示抛硬币和概率，尽情享受吧！
概率论基本上为每个事件分配一个介于0和1之间的数字。 例如，一张黑桃纸牌的概率是1/4，两个硬币不同的概率是1/2，依此类推。 这些数字不能是任何数字，它们有两个主要限制。 首先，如果事件是结果的整个集合，则概率必须为1 。 那是因为您确定无论结果如何，它都会出现在所有可能结果的集合中！！ 其次，如果您将两个互斥的事件（不共享任何结果的事件）进行合并 ，则合并事件的概率就是各个概率的总和 。 我们已经在第一个示例中看到了这一点，我们添加了单个黑桃纸牌的概率来获得黑桃事件的组合概率。
第三计算：在一场撞球游戏中，您必须捡起球并将它们放在桌面上，开始时在洞中有15个球，该计算大约是您选择的前5个球。 有多少种不同的有序组合？ 例如，其中有12345个球，另一个是34521，因为您关心顺序，所以68135也是如此。当前的问题）。
该计算与概率有关，因为一旦您知道了各个结果的概率，（离散）概率理论便会计算给定事件中有多少结果。
第四次计算：对于不关心接球顺序的情况，重复第三次计算，只需一次抓住所有球，这样12345和54321就算是同一事件。
在下一篇文章中，我们将了解平均值和标准偏差。
