所以我没有想象任何东西。 好。 似乎人工智能正在复苏。 此外，还很好地阅读了AI的兴起以及情商将扮演什么角色。
需要更多有关该主题的阅读材料。
3.亚马逊原则
重新阅读它们。 强大的功能，特别是用于组织决策的功能。
4.聊天机器人和语言学习应用
似乎很合适，尤其是因为反馈和协作对于有效学习至关重要。
尽管我无法以某种方式找到新添加的组件，但Memrise却步履蹒跚。 既不是台式机版本也不是iOS应用程序。
Duolingo不久前介绍了自己的聊天机器人。 即使机器人仍然感觉很原始，朝正确方向迈出的一步。 它接受（更像是指示）您可能给出的答案，因此它不是预定义的脚本，而是普通的对话。
我想有必要维护指定的/有限的结构以进行“对话”，因为毕竟这是一堂课，而对功能的接受程度则最低。 我想知道，如果它们允许更自由流动的交换，这是否可以用于以后的工作呢？
5.评估EdTech业务中的转化
付费学习者与实际学习可以这么说。 一般渠道包括搜索和选择课程>注册>学习>支付>获得的知识量，我认为这是“真正的转化”（而不是支付）。 但这很难追踪。 当然，它可以与诸如工资增长或新工作机会之类的可量化指标相关联，但是这又只是一个特定的细分市场。
如果这些公司是营利性企业，那么付费学习者的数量是否是真正的北指标？
我浏览了三大独角兽初创企业名单（Wiki，CBInsights和Fleximize），而EdTech似乎并没有太多存在。 似乎也很难扩展到独角兽地位：TutorGroup和Lynda.com的平均估值达到16B，平均需要16年。
公认这是一个糟糕的指标。 不可否认，MOOC（Udacity，Coursera，eDX等）以及可汗学院和Freecodecamp等非营利组织显然对教育产生了非常积极的影响。 这纯粹是从优化的角度来看。
（顺便提一下，列表中的信息完全不同。Crunchbase数字根本不对应）。
