额外的任务，额外的时间都听起来不错，但是这对供应商的 生产率 ，效率和有效性没有影响吗？
刚开始时，一个或多个有雄心的员工，精力充沛，想法漫游，概念成形，选择资源并分配任务。 所有注意力都集中在实现既定目标上，力求做到最好。 等等，已经给每个聚会的机器和人类都分配了多少工作量。 在这一代人中，大多数人会选择最好的资源，因为那些资源比其他资源可以执行更多任务。 这是关于多任务赔率的方法。
努力工作还是走聪明的路？ 它们都是必不可少的，在我们执行日常任务时可能会混淆。 有些人建议努力工作，努力奋斗，而所有这些通常都能带来最好的结果吗？ 或者，另一组人会说到处都是更好的聪明罢工交易，花很少的时间并获得有效的收益。
我将告诉你们两个，你们都必须知道何时适合哪种类型的工作思想。 独自工作可能无法解决所有问题。 有时您需要努力工作。 多任务处理的通常缺点通常是这些。
- 随时间推移降低输出质量
- 长时间工作的诱惑，不健康
- 为了完成所有其他任务而较少专注于特定任务。
- 有时由于负载而无法按时完成任务，最坏的情况是可能导致崩溃。
- 从字面上看，与专业化相比，几乎没有什么进展。
当初创企业和新兴企业通常不可避免地需要多任务时，请在分配多任务之前先检查这些条款。
1.评估任务的兼容性，以避免个人或机器超负荷工作。 有些任务与其他任务很好地融合在一起，而有些则不能。 例如，对于人力资源，一些人擅长策略，而其他人则很少能兼而有之，因此，如果任务像这样完成，那么对人员而言可能是真正的阻力。 就像在计算机，软件和应用程序领域一样。 还有一些可以简化生产率，而另一些可以处理大量生产。 如果在有限的处理器计算机中安装了重型软件，则它可能无法完全运行，或者可能发生系统崩溃。
2.检查资源背景。某些任务列表如果放在一起会融合在一起，而其他任务可能不会融合在一起。 除非该人具有一定的背景知识和公认的技能，否则从事非协调研究领域的作业可能会与做这项作业的人产生很大的冲突。 与公共关系，财务物流，清洁，
3.识别，整理和确定任务的最重要要素的优先级，以避免重大的落后，这一点很重要。 首先需要完成最重要的工作以推动前进。 为繁重的任务计划和选择特定的日期或时间。
4.为每个作业分配的时间段。 由于任务很多，分配任务很容易，这成为另一个问题。 友好的事情是适当地计划时间以适应所有需求，并且在可能的情况下，在完成现有工作之前，不要接受新的工作。 在本世纪明智地工作是明智的选择，但是当任务很多时，选择完成工作要比花费更长的时间有限。 尤其是要获得所需的效率和效果。
5.解决后，多任务就变成了数量与质量的问题。 因此，最好确定其质量或相关程度是否更高，从而权衡各种可能性与资源的熟练程度。
这些应该有助于完成工作的努力。 祝您好运。
谢谢阅读。
玛丽娜·莫迪（Marina Modi）
让我们在www.jubahub.org上连接
