播客：Lori Niles-Hofmann进行数据驱动的学习设计和数字肢体语言
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- Lori Niles-Hofmann的数据驱动学习设计电子书
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罗宾：
嗨，这里是Robin，《边学边干》播客的主持人以及Sprout Labs的创始人。 在本播客中，我将再次讨论数据，但是这次不是xAPI数据。
该播客是Lori Niles-Hofmann的访谈，内容涉及数据驱动的学习设计。 洛里（Lori）也写了一本很棒的关于这个话题的电子书。 Lori与其他播客的很好的交叉之一是Lori实际上是从营销公司的L＆D人员那里开始采用这种数据驱动的学习设计方法的。
在播客中，Lori谈论了“数字肢体语言”的概念，并从他们在数字媒体中留下的痕迹中了解学习者的需求。
Lori处理这些类型的想法的方法真正令人耳目一新的是，它确实是低技术含量。 她使用它来推动学习设计并告知人们感兴趣的内容。 在这次特别采访中，我真的觉得我正在向洛瑞学习，我真的希望你能从中学到很多。
洛瑞，欢迎来到边学边播。
萝莉：
很高兴来到这里，谢谢。
罗宾：
洛里（Lori），您是用“数据驱动的学习设计”这个术语来创造的，这个术语是什么意思？
萝莉：
数据驱动的学习设计的意思是：我们经常使用很多关于学习的非常好的理论和方法，甚至是神经科学，将其付诸实践，这是很棒的，但是我们还有另外一个来源可以利用，那就是数据，并开始查看我们的学习者正在做的事情。 他们从事哪些类型的内容？ 他们从事多长时间？ 他们使用什么设备？ 您将所有这些东西放在一起，就得到了非常好的数据池，可以帮助回答一些设计问题，而根据我的经验，这导致了更高的参与度。 事实是，当您的参与度更高时，您更有可能看到投资回报。 相反，人们实际上会参与您要教的行为。
罗宾：
因此，这实际上就是关于这种情况的，我称其为学习设计的理解分析阶段，以便深入研究人们的行为。
萝莉：
完全正确 因此，即使在设计时，我们也会做出很多选择。 例如，当我们要进行测验时，我们将进行哪种类型的介绍，何时进行拖放或其中任何一种练习。 我认为，如果我们真的对自己诚实，我们会根据自己认为可行的方式做很多事情。 但是，如果我们开始研究人们如何与我们的内容互动，我们就会发现也许我们假设的内容不一定正确，也许我们开始看到一些趋势和见解，并且当我们针对这些趋势和见解进行设计时，正如我所说，获得更好的参与度。
罗宾：
我知道，当我们完成可用性测试并能够观察人们如何通过学习体验进行工作时，有时您会做一个整体，“哦，好吧。 完全没想到。 没想到没想到。”深入到不同级别的数据，信息真的很着迷。
萝莉：
你是绝对正确的。 没有什么比看到那样的了。 观察很有趣，但是我们也可以通过多种方式获取自动数据，但是没有什么比看看它并说：“哦，哇！ 我没有意识到那件事正在发生。”甚至有时您会想，“嗯，我想知道为什么会这样。 您需要修一些东西吗？ 设计上有缺陷吗？”这绝对使您着迷。
罗宾：
从本质上讲，我经常担任教学设计负责人，有时我在其他教学设计师的工作中也看到，他们自己的个人学习偏好是可以实现的。 那真的很危险。
萝莉：
完全同意。 我也发现我们为自己设计。 我们以我们认为自己可以学习内容的方式来设计，或者我们也可以以这种方式进行设计-有时甚至不是我们自己设计。 我看到了很多学习的地方，就好像我们是在讲老师的时候一样。 这意味着我们假设学习者可能不是很聪明，或者仅仅是因为他们需要了解一些东西。 我们必须摆脱一些习惯，因为我开始在某些参与度级别中看到，以这种方式编写的内容类型并没有得到您所需的响应。 这与我们无关，与听众有关，与学习者有关。
罗宾：
是的，这真的很微妙，例如关于如何使用活动的说明可能是屈服的。 人们知道如何使用计算机，也知道如何使用鼠标按钮来拖动东西。 您无需坐在那里并说明确单击左侧按钮即可将其拖动。
萝莉：
完全同意。 实际上，我知道一个组织，他们做了一个谚语，“您将在此模块中学习…”，并且他们列出了我们大家都在学习的目标。 他们发现人们在该页面上花费了几微秒，而绕过它。 但是我们对该页面非常珍贵。 如果不使用它，是否需要在那里？ 只给我们
罗宾：
是的，人们有时可能会坐在那里说：“哦，但是人们需要了解“为什么”。”但是学习目标却很少能告诉您“为什么”，情感或生产水平，关于学习经历的原因或真正原因。
萝莉：
我完全同意。 从业务的角度来看，也确实有道理。 而如果您将其重新定位，则可能会讲故事，做一个钩子或一个隐喻，类比之类的事情。 您会发现人们在该页面上花费的时间会更长，因为这对他们而言意味着某些事情。 引起共鸣。 这就是我们在数据驱动的学习设计中真正要寻找的是了解什么类型的内容，什么格式，什么媒体，甚至什么类型的标题或内容类型能够吸引学习者并使他们停留在页面上。
罗宾：
当您想到“参与”这个词时，我们能否就数据中的显示方式进行深入研究？ 这是什么意思-您如何看待数据，就像回到学习中一样？
萝莉：
敬业度，这个词有点模糊，我用得比较松散，但我想以最简单的术语敬业度，我的意思是人们不会在页面上花费微秒。 通过与他们的内容互动，他们将适当的时间花费在某个部分上。 如果有活动，他们将进行活动。 他们也许正在回到它。 如果他们在内容上前进然后又回来，那是金，我们多久这样做一次？ 对我而言，所有这些事情都表明他们对内容的参与度更高。
罗宾：
您对此有一个很好的称呼，即“数字肢体语言”。 你是怎么想到这个学期的？
萝莉：
好吧，我是来这个名词的-我不能为此荣誉，但是我确实有权使用它。 这实际上是由史蒂夫·伍兹（Steve Woods）创造的营销术语，他是我工作过的一家名为Eloqua的公司的首席技术官。 正如我所说，它实际上来自市场术语，用来描述人们如何与您的网站，电子邮件和所有数字内容互动。
我已经对其进行了调整，以使学习中的数字肢体语言成为可能-如果我们想起在教室里当老师/推动者的话，我们就能直观地看到我们的学生是否感兴趣或我们的学习者是否对内容感兴趣。 他们坐起来，或者他们看着窗外，或者是他们双臂交叉。
什么是数字肢体语言，正在研究诸如点击行为之类的东西。 他们开运动吗？ 他们在页面上花费多长时间？ 他们登录哪种设备？ 可以移动吗？ 是台式机吗？ 所有这些东西共同构成了一种数字肢体语言。 它们表示兴趣。 他们表示他们喜欢什么。 它也表示他们不喜欢的东西，这就是我所说的“学习者数字肢体语言”。
罗宾：
人们留下的痕迹。
萝莉：
是。
罗宾：
真正的不同是–嗯，您所说的方式也是如此，有时人们谈论基于时间或基于点击的衡量标准，而他们谈论的是衡量结果，最终结果。 您正在谈论的是使用它来告知学习型设计师所做的决策。
萝莉：
绝对。 很清楚，当我们谈论数据驱动的学习设计时，我并不是在衡量结果。 我的理论是什么，我所看到的是，如果我们按照这些偏好设计数字人体语言，那么我们对内容的兴趣和参与度就会更高。 这意味着人们更有可能更有动力去实际实施它，从而增加了ROI。 这就是我正在操作的空间。
罗宾：
这也必定会改变学习体验的构建方式，因为从本质上讲，您正在谈论的是当我坐在那里时人们的眼睛在盯着我一点，说：“您创造了东西，但没有离开，继续前进这是否也是一种持续改进的文化？
萝莉：
正是，这也是一种文化转变，恰恰是用您的话语。 我们已经习惯了，先构建一些东西，然后观看它。 我们看到人们这样做了吗？ 他们的考试成绩是多少？ 他们有可能进行测量吗？ 很棒，这是一种设计内容的方式，但是如果我们进行迭代设计并说我们开始时可能没有投入大量内容，而是从我可以进行的最小可行学习开始，所以只是一小部分，我们开始看到，：：“嘿，人们喜欢说话的头部视频而不是PDF吗？ 我们获得了多少成功？ 多少下载？ 哦好的。 我看到数字肢体语言正在以这种方式发展。 你知道吗？ 由于某种原因，人们似乎真的很喜欢早上8点。”
好吧，现在我知道当我在设计后续作品时，我将开始达到这些基准。 我可能会看一下一天中发布的内容，我可能会使用PDF而不是视频，因为我们对此有了更多的了解。 这个迭代过程意味着您正在不断学习和不断响应。 就像在教室里当老师一样：“是的，我们有工作簿，我们有达到的学习目标。”但是，如果我们的教室不整洁，或者人们对某个主题真的很兴奋，那么您将成为枢纽，正是这种枢纽使学习变得动态而令人兴奋，因此将其转化为迭代设计。
与我们的ADDIE模型相比，这是一个很大的变化。 它甚至是从SAM甚至是AGILE的变化，都有一些AGILE的变化，但这是一个转变，这是一种思维转变。
罗宾：
实际上，这很有趣，因为我们在Sprout Labs使用了设计思维，而这就是我一直在努力讨论的问题，因为从本质上讲，这是最小可行学习的观点，实际上是一种很好的表达方式，因为其中一些作品来自与坐在那里走走的一些客户的合作，“嗯，实际上，我们不仅仅是建立和离开。 我们不断地改进并执行这个不断变化的过程，这与所有其他事情都有很大不同，但仍然有这个终点。”在看到该过程正在运行的人中，她之一说：“没有实施阶段Robin吗？”我去了，“不，没有。 因为它总是在变化。 您不必离开它，而是照此“实现”。 你做到了。”
萝莉：
究竟。 做这种类型的动态内容也很有趣，它也增加了学习者回来的机会。 他们会感到重新参与，因为他们看到它在变化，他们看到您在做出反应，这是一件令人着迷的事情。 举一个非常实际的示例，我之前提到过它，如果您看到人们跳过的页面，请删除它。 他们需要这些内容吗？ 好吧，他们没有看到其中的价值，所以把它拔出来。 现在，您正在做的很好而且很紧，最终这就是学习者想要的。
罗宾：
只是为了探索一些技术，您是否使用复杂的技术来处理此类数据，您的交易工具是什么？
萝莉：
我将变得非常透明，这是人们嘲笑的，因为我在数据中。 我什至不能做一个数据透视表，我几乎不能这样做，所以它并不复杂。 我正在看的是，我基本上是从可以从中获取数据的任何地方提取数据。 我将要去的一些地方，例如，我们拥有的内部站点。 我们在Intranet和社交协作网站上拥有的任何内容。 我得到一个非常简单的提要。 前10个搜索词是什么？ 人们谈论的十大热门话题是什么？ 那只是关键字的集合。 我也可以在一天中的某个时间从那里退出，人们是如何访问它的，他们是在移动设备上还是在台式机上？ 这些只是一些非常基本的提要。
我要借鉴的另一件事，我也要借鉴我的LMS的观点-为了完全透明，我们没有xAPI，因此我无法获得想要的粒度，但是我可以得到少量的数据，而我再次寻找的是相同类型的内容，人们在访问LMS时会搜索什么？ 多少人继续回到LMS？ 他们在那里待多久？ 这些类型的东西。
我想看的另一部分内容非常针对视频，如果我将视频在私人频道或YouTube上的Vimeo上弹出，您将获得非常广泛的分析，它将告诉您该人所在的国家/地区因为我在一家国际公司工作。 它会告诉您他们住了多久。 他们只是查看前三秒钟然后下车吗？ 所有这些东西。 我有点把所有这些数据整理在一起，然后寻找趋势。 我是在做精美的元数据或大数据链接并将它们放在一起吗？ 不，我不是，我可能对此毫无希望。 这只是基本的东西。
罗宾：
基本上，您只是手动收集所有这些数据，然后将其放入excel电子表格，然后从字面上看它，而实际上并没有做任何复杂的事情。
萝莉：
究竟。
罗宾：
洛里（Lori）甚至听起来都不像您在做任何统计工作。
萝莉：
不，就像我说的那样，前10个搜索字词对我来说是一个非常简单的查询，它每周出现一次，我说：“哦，我们是否有相应的内容“是的，不是的，是的，不是。”如果是这样，将其推出。 如果我不这样做，这有差距吗？ 显然人们正在寻找它，我可能需要考虑一下。
那不是Excel，那不是什么。 那只是看一些简单的数据点。
罗宾：
只是略有转移，因为有时会谈论知识管理和L＆D被链接在一起，这实际上是您的互联网人员只是向您提供这些数据，因此您实际上可以做出响应而不必去找他们。
萝莉：
正确。 绝对。 我还使用该数据与主题专家交谈。 通常，他们会来找我，而我则以非常以数据为中心的工作-我在一家银行的财务部门工作，当他们说：“好吧，人们大声疾呼这些数据，我有一个例子，当我进行搜索时，人们迫切需要的特定内容是152在Intranet搜索和图书馆服务中出现的，因此并不是什么热点话题，但这是他们的看法。 但是，在前三名中，存在一些主题方面的空白，我们没有将其与内容保持一致。 几乎就像您在像新闻媒体新闻室一样进行操作，看到Twitter的内容，看到流行的内容，流行的趋势，以及想要如何做出反应和做出反应。
罗宾：
是的，并且让它实时流过。 这真的很不错，因为从本质上讲，您是在谈论LMS之外的其他数据源，并以简单的方式将它们带来。 您是否认为L＆D可以访问其组织中未访问的其他数据源？
萝莉：
是的，我认为这是一个很大的问题-如果您有一个人才管理系统，那么要做的一件非常有趣的事情就是看看是否-您必须对数据进行清理，所以我总是在此提出警告。 在对数据进行任何处理之前，请确保您所做的工作不违反组织或国家/地区中的任何隐私规则，因为这些规则因国家/地区而异。 我要做的一件事是，从人才管理系统中撤出人们在目标设置中使用的关键字和人们在绩效评估中使用的关键字的集合。 看到那里的一些趋势非常有趣，因此我们可以看到两者的前十名。 在目标设定的情况下，它为我们提供了一个非常好的预览，即对于人员而言重要的方面以及在绩效评估的情况下，还有哪些差距。 那是一个很好的去处。
我也要敦促研究一下您组织内甚至可能没有的事物。 我经常-我知道这是一个肮脏的词，但是我经常去营销博客，您可以获得一些非常有趣的统计数据和关于人们如何消费内容的知识。 归根结底，这就是我们正在做的事情，这是关于人们在消费内容。 我们恰好正在学习内容。 您在那里可以看到很多统计数据，这些统计数据可能会影响您的某些决策，但是我要提醒的是，每当您使用某些一般人口数据时，每个公司和文化的数字肢体语言对于该系统都是唯一的。 因此，您不能简单地说：“千禧一代会一直这样做。”它并不一定总是这样，您也必须真正看待自己的观点。 对将军来说这是一个警告。 但是代替没有其他数据，这也是一个不错的地方。
罗宾：
您实际上会在一个地方，查看特定人群，特定国家/地区，一群人，一群人如何使用媒体进行访问-是您在我的学位演讲中听说您实际上建立了一个只有两个人的移动网站-是的，是您。
萝莉：
是的，那是我要说的那个警告故事。 您想到的是千禧一代-我们有一个新的研究生群体加入，当然，当您想到该年龄段时，他们会挂在手机上，他们喜欢在手机上，如果我们为他们建立了一个手机网站，当然他们会去的。 他们会喜欢的！ 一切都会如此！ 不，不。
发生的事情是，您说的没错，我们参与其中的比例不到2％。 我们尝试了一切，有一个精美的视频，有化身，我们只是无法参与，当我们与其中一些交谈时，我们发现了几件事情。 一：即使该公司已向这些新毕业生提供了移动设备，但他们仍必须为自己的数据计划付费。 没有人会使用自己的数据计划来访问某些工作资源，这是人力资源方面的障碍。
第二个问题是，他们认为移动是个人的，那是他们的个人时间。 在他们的火车回家中，他们将检查Instagram或Snapchat，而不是进入工作程序，我们是否已进行了尽职调查，并从该网站上启动的其他移动网站中查找了数字肢体语言？组织，我们早就知道了。 我想说的很清楚，这并不是说永远不要构建移动设备。 只是说要针对正确的受众群体，实际上就是要消费它的人们。
罗宾：
这也是一个非常有趣且很好的观察。 正是由于这个故事，在这种情况下，不同的组织围绕数据拥有不同的事物，人们也在9-5期间使用他们的移动设备进行工作。 围绕这可能有一个完全不同的动态。
萝莉：
绝对。 例如，如果您有一个移动销售人员，那么移动设备就是他们的台式机，并且他们一直在使用，那么绝对，因为您正在发生这种情况，所以必须要小心。
罗宾：
洛里（Lori），您有一些非常好的，优雅的想法，这些想法涉及通过更多数据驱动获得声音的非常简单的方法。 如果人们想开始在他们的学习方法中开始成为更多数据驱动，那么您最大的建议是什么？
萝莉：
我要说的第一件事就是与您的IT部门交朋友。 他们通常是大量数据的保存者，这些数据只是从报表中自然而然地获得的，但是却没有做很多事情。 询问他们他们已经收集了什么。 这是一个很好的起点，而不是寻求帮助。 与说“我想要这个自定义报告”相对，说“您已经拥有什么？”要容易得多。因为您不太可能做到这一点。 在那里交朋友。
我认为另一件事就是不要害怕数据。 它不需要技术，也不需要深入。 寻找快速命中，前十名，最基本的东西，它们会为您提供帮助。 同样，如果您有一个社交协作网站，那么很多公司在工作中使用过Facebook，或者它们内部可能有类似的东西。 这些天生具有大量可见数据，您甚至不必要求别人提供报告。 在由Agira驱动的社交协作网站上，我们可以立即看到有多少人喜欢？ 您对此有何看法？ 有多少评论？ 所有这些事情。 从这些非常基本的部分开始，并使用它们来开始了解数字肢体语言是什么。
罗宾：
那真是一件好事。 筛选一下您周围已经存在的事物并坐在那里，“我可以从特定行为中学到什么？
非常感谢您今天加入我的行列。 在网站上，我将包含指向Lori的有关数据驱动设计的电子书的链接，或者您也可以对它们进行Google搜索，以获取相关信息。 这是一本好书。
非常感谢您今天加入我的行列。
萝莉：
这是绝对的荣幸。 非常感谢Robin，祝您有美好而美好的一天。
