在伦敦生活了几年之后，我逐渐喜欢上一个比喻，就是一个城市作为一个知识体系。
有了方便的袖珍超级计算机和几个关键字，现在任何小丑都可以不经思索地浏览城镇。 Citymapper会通过多模式公共交通工具引导探险者，而Uber则直接运行。 我是两者的忠实拥护者，但是显而易见的事情是：这些服务变得越好，我们对它们的依赖就越多，而实际找到自己的道路就越糟。
作者格雷格·米尔纳（Greg Milner）在他的书：“ 精确：全球定位系统如何改变技术，文化和我们的思想 ”中，描述了由加州大学伯克利分校心理学家爱德华·托尔曼（Edward Tolman）在1948年进行的一系列实验，为发现所谓的“托尔曼认为，迷宫中的老鼠学会了随着时间的推移更加直观地导航，这表明他们具有在周围环境的“认知地图”中一起设想迷宫各个部分的能力。
最近的研究证明，依赖GPS的驾驶员会与周围环境“脱节”，并且更加令人担忧-随着时间的流逝，这种依赖实际上会削弱我们构建自己的认知图的能力，从而改变人类认知本身的性质。
方便地进行； 米尔纳（Milner）引用了一项关于伦敦黑色出租车司机的研究，该研究于2006年发表：
伦敦的出租车司机表明，人类具有巨大的能力来获取和使用大型复杂城市的知识，以便在其中导航。
……驾驶员被证明在负责复杂空间表征的大脑区域会产生高于平均水平的灰质。
在隐喻的“知识之城”中，谷歌的“即时答案”和维基百科分别是优步和Citymapper。
有了一个方便的袖珍超级计算机和几个关键字，任何小丑现在都可以找到他们想要搜索的事实或数字，而无需三思而后行。 就像一个小学生争辩说：“ 当我总是有计算器/计算机时，为什么要学习数学 ”，我不必刻板地知道穿越伦敦的最佳路线-这无疑是一件好事！ 特别是一旦您考虑到通过实时交通信息和道路数据来增加知识的好处。
我以前曾写过詹姆斯·韦伯·杨（James Webb Young）的“ 思想产生技术 ”一本超级紧凑的书，该书以中心论点为中心，它具有使您的思想转向寻找事实之间关系的价值，这是最重要的。 成功的 新思想的产生（无非是旧元素的重新组合） 。
问题变成了：伦敦的行政区是否是主体？ 它蜿蜒的街道，在雷达商店之外，它的“元素”和“概念”-通过预先导航的奔波奔向另一边，我错过了什么新的想法？
最重要的是，我担心我们过分依赖“ GPS”风格的信息消耗-大量制造的，易于点击的内容提供了即时的智力满足-可能同样削弱了我们构建认知地图的能力主题，最终消除产生原创思想所需的条件。
我确定小学生的数学老师会反驳：“ 是的，吉米，您可以跳过微积分并使用该计算器。 但这不会告诉您这些概念如何相互联系和联系，并不能帮助您建立一个精神框架来支持您一生的学习，现在……可以吗？”
也许有一天，人们会像在拉丁语中那样在学校里学习知识，或者因为他们可能会扩展思维冥想静修……然后才跳回无人驾驶的Uber。
