通过通知有关新的Python版本，异步编程和社区工作，结束了＃100DaysOfCode挑战。
在本文中，我不仅总结了我过去的两周学习和编码，而且总结了我的＃100DaysOfCode挑战。 两周前，我还剩下十天的时间才能完成挑战，因此决定将它们分散在两周内，以便有更多时间深入研究Python。
深入了解Python
在过去的两周里，我花了更多的时间来更深入地了解Python本身，而不是从事诸如个人投资组合页面之类的特定项目。 因此，我在官方的Python页面上阅读了不同的PEP，并遵循了Python的本周模型 （PyMOTW）。 我测试了为计划程序提供大量资源的sched -package和linecache -package。 此外，我遍历GitHub寻找有趣的Python项目。
在某个时候，我帮助一位同学重构了自己的代码库并对其应用了PEP 8，以便他将来可以更轻松地为其他项目做出贡献，或者其他人可以更轻松地为他的项目做出贡献。
除了前面提到的内容，我还花了一些时间完成我的投资组合页面。 不幸的是，我尚未完成-仍在努力让第一件事在Ubuntu服务器上运行。 这将是我接下来几周要重点关注的项目。
此外，我一直在阅读Dan Bader的Python Tricks ，这使我成为了一个更加Pythonic的程序员。 我真的可以向对Python感兴趣的所有人推荐这本书！
另外，与帮助他人找到解决问题的方法之前，我做了更多的社区工作。 因此，我在与我合作的GitHub项目中阅读了一些问题，并在必要时提供了自己的解决方案。
最后但并非最不重要的一点是，我使用了asyncio和tornado之类的异步包。 异步编程的整个主题确实非常强大且有趣，因此我将继续关注。
毕竟，我必须承认，过去的挑战有时非常容易，有时确实是挑战。 完成第二轮比赛真是很棒的经历，我只能建议每个人自己完成。
我不会像在挑战赛中那样每周更新此博客，但我会不时发布更新，也许还会有更多关于“如何……”的文章有所作为。
感谢您在挑战中给予的大力支持，并感谢您阅读本文，请保持好奇并继续编码！
文章和播客情节
提供我在过去一周中阅读的精彩文章列表以及我听过的播客片段，这是我每周摘要的自然组成部分。 这是过去两周的清单。
文章
- 异步Python-等待未来
- Python 3.6的新增功能（重点是PEP 530）
播客情节
- 透明度和用户控制在机器学习中的重要性— O’Reilly Data Show
- ＃158量子计算和Python —与Python交流
- ＃74有效地为开源做贡献-Python字节
- 语言如何塑造我们的思维方式| Lera Boroditsky-TED每日演讲
