只要记得，我就很喜欢数学。 我知道很少发表这样的声明。 可能有些怪异。 但这只是表明我必须感激多少。 多年来，我感谢父母，大家庭和朋友以及许多出色的老师，他们为给我坚实的学习机会和支持的环境做出了牺牲。
我提到我对数学的爱好是因为很难不先享受数学就很难享受统计数据。 几周前，我观看了一个很酷的Ted演讲，题为“为什么您应该喜欢统计数据”。 这让我开始思考如何爱统计学，对我而言，这无疑始于对数学的热爱。
在大学期间，我辅导了许多本科生的统计学，并且大多数挣扎的学生对统计学几乎没有什么欣赏，因为他们不断地被基础数学机制所困扰。 我的回忆是，他们数学上的不足常常不是由于缺乏能力，而是由于某种基础上的差距。 无论是搬家，换班，长期生病还是其他落后的催化剂，我都给人留下了这样的印象：在这些学生播下的怀疑种子的途中，事实证明，这是不可忽视的力量再往前走。
艾伦·史密斯（Alan Smith）通过强调许多经合组织国家的低算术能力来开始他的特德演讲，但很快就警告我们不要认为他认为这是错误的二分法：我们中的一些人可以“做数字”，而我们中的一些人可以做到这一点” t。 我倾向于同意他的看法。 当然，计算和数学能力的某些方面可能是与生俱来的，但我认为，与许多其他技能组合一样，成功的驱动因素是：（1）有利的学习环境； （2）良好的支撑结构； （3）积极的心态； （4）练习。 问题是，许多年轻学生（特别是在像我这样的贫穷国家和贫困等困扰的欠发达国家）的方框中没有打勾（1）和（2），即使他们是积极的，也很难心态（3）并进行实践投资（4），如果您给人的印象是，在艰难的起步之后或沿途遇到一些颠簸之后，您根本无法做数字 。
我想到了两个最近的案例，它们使我更加坚定了这一想法。 首先是一个强大的个人故事，作为教会信息中的一部分。 鉴于我所引用的故事是在最初共享该故事的上下文之外，因此我在下面解释了该故事，并避免了直接引用演讲者本人的情况。
在标准5中，我发现自己很愚蠢。 在更换学校的过程中，我从标准3直升为标准5。因此，除了现在在新学校必须克服的语言障碍外，我还必须赶上标准4。我错过的内容证明特别困难。 我记得分数是个问题。 我的老师对我说：“一旦您有机会选择科目，就应该选择历史，因为您将永远无法做数学。”那年年底，我的数学占32％。 我记得当时在想，所有这些标记在哪里得到的？
在第二年达到标准6后，我发现我只能更改标准7的科目。因此，这意味着我不得不再忍受一年的数学。 我有一个新老师，在我们第一次数学测验后，她打电话给我（在那并不奇怪）。 她说：“我不会在你的纸上做标记，因为这不是你。 您不仅有获得高分的潜力，而且实际上您是我们这所学校中最好的数学系学生。”说来真是一个奇怪的事…………她一点也不认识我。 那时我以为她真的非常疯狂（我觉得她有点疯狂）。 在下一个测试中，我得到了62％。 我没有更努力地学习。 我什么都没改变。 然后她再次打电话给我，说：“这不是你。 您是这所学校最好的数学系学生。”
在下面的测试中，我 变成了 。
第二个例子是关于蒂姆·施莱辛格的当地新闻报道，他最近被南非数学基金会选中，代表该国参加海外的国际数学奥林匹克和泛非数学奥林匹克竞赛。 以下摘录直接摘自文章：
他还向希望在数学上做得更好的其他学习者提供了建议，他说他们应该专注于享受数学。
“从那里开始，其他一切都很容易进行。 许多人认为您要么天生就能做数学，但您确实可以学习理论和解决问题的知识。 看到其他人愿意在年轻的数学家身上投入多少时间和精力，真是令人鼓舞。”
因此，（希望）说服您，许多认为自己不能做数学的人可能会坚持很长时间才能克服疑虑，现在让我们回到我的故事吧！
我最早的享受数学的回忆之一是在3年级时，那时我们第一次接触到“单词问题”。 具有讽刺意味的是，我并没有失去对我的讽刺，因为从矩阵上我发现英语实际上是我在学校中最具挑战性的科目。 拼写和语法都很好。 当然，例外似乎常常比规则多（尤其是英语），但是至少要遵循一些规则。 但是，当涉及到对诗歌和文学的“创造性”解释时，我常常感到茫然。
无论如何，单词问题使我领会了数学上思考和交流一个概念或问题的优雅，这与通常（至少在我看来）要复杂得多的罗version版本相反。 令人高兴的是，这种数学的乐趣一直持续到中小学，我的家人仍然为我回忆起回忆，有时候我下午放学回家时，妈妈不得不让我和我的孩子一起出去玩。妹妹， 然后再深入我的数学作业。
承认，在我大学二年级的时候，我认为一些“纯粹的数学”开始变得有些怪异了。 最终，当我着眼于实数系统的构造，极限和收敛性，连续性等时，我逐渐欣赏了在Real Analysis模块中引入的更为严格的数学严谨概念，但这确实需要更多的共同努力。 大约在这个时候，统计数据开始对我来说是优先的。
我记得我们在第二年的统计学课程中初次接触双重积分时遇到的第一次，远远早于并发和前提数学（微积分）课程中真正引入它。 我们得到了快速浏览，只需要继续进行，直到我们的数学课程大纲达到目标为止。 一旦填补了这些理论空白，我们就可以更好地了解我们在统计领域所学知识的应用性质。 这是即将发生的事情的图片，因为当我进入学位课程的后半部分并过渡到研究生后，数学变得对我追求统计学没有什么帮助。
不过，有趣的是，在我上学的大部分时间里，我什至不知道统计数据存在。 那么，我是怎么对大学的统计学感兴趣的呢？ 我相信关键的催化剂是发生在我11年级生物学课上的事情。 在介绍人类生殖系统的同时，我们开始了对遗传学领域的短暂涉猎，研究了染色体，DNA和RNA，蛋白质以及所有塑造生命的魔力。 在所有这些之中的某个地方，有一天，我的老师开始了关于红绿色色盲的讨论，着重指出这在男性中更为普遍。 因此，我们介绍了X链接隐性继承的概念。
我敢肯定他会大大简化事情，以使我们免受所涉及的某些复杂性的影响，因此在这里我将做同样的事情（对可能读过这篇文章的任何遗传学家表示歉意）。 以下是关键信息：
- 通常导致某些类型的（红绿色）色盲的突变家族只能出现在X染色体上
- 男性有1条X和1条Y染色体，而女性有2条X染色体
- 在女性中，两个X染色体上都必须存在突变，以导致色盲，因此，某些女性在不受影响的情况下可以成为“携带者”
- 由于男人只有一个X染色体，因此如果该染色体具有突变，他们将是色盲的
下图很好地说明了所得的继承模式，称为X链接隐性继承。
（来自维基百科的图表）
该图显示，患有X连锁隐性疾病的妇女（每次怀孕）有50％的机会生育儿子，而女儿有50％的机会携带突变基因的一个拷贝。 为了更加透彻/清晰：拥有一个未受影响的男孩，受影响的男孩，非婚育女孩或婚育女孩的机会相等为25％。
当然，还需要考虑其他方案和组合。 例如，患有X连锁隐性疾病的男人的儿子不会受到影响（因为男孩总是收到父亲的Y染色体），而他的女儿将携带突变基因的一个副本（因为女孩总是收到X染色体）他们的父亲）。 同样，可以列举出受影响的母亲和未受影响的父亲，受影响的父亲和承运人母亲或受影响的父亲和受影响的母亲后代的可能性。 当开始研究这种疾病在几代人之间传播时，事情变得更加有趣了，这些情况在每一代人中都有不同的组合。
正是上述情况的组合，我的老师当天提出了进一步调查（家庭作业）的建议，这引发了我对独立事件和条件事件以及总概率定律的首次有意义的探索。 我很确定自己当时对条件概率或边际概率一无所知，但是当我那天晚上坐下来研究几种情况时，我想起来通过串算得出潜在概率对我来说是很自然的事情共同的基本原则。
第二天，我带着半页草的工作回到学校，问了问题的那一刻，我的手臂就抬了起来。 事实证明，没有人真正重视过前一天的老师建议，而且我举起的手没有参加任何比赛。 因此，我很自豪地向老师和全班同学介绍了我的概率调查结果。 他给我留下了深刻的印象，并立即肯定了我的才能和努力，同时也鼓励我离开学校后继续从事统计工作。 事后看来，我很清楚这是个好建议。
所以，摩尔先生，无论您现在身在何处，都感谢您教给我的所有知识，也感谢您自那天以来一直在生物学课上留下的肯定之言。
艾伦•史密斯（Alan Smith）在演讲中强调的另一件事我以前并不知道，是统计一词的词源。 这是“ 处理有关州或社区状况数据的科学 ”。 他将其简单描述为“ 我们的科学 ”。 因此，对我来说，通过生物学和遗传学介绍统计学的方式颇具诗意，这是我们科学的另一种变体。
我喜欢统计数据，因此显然我有偏见，但是无论您怎么看，Ted Talk（如下所示）都非常值得一看。 我希望它能鼓励您对数字更加着迷。
标签：统计，数学，教师，学习，统计
最初于 2017 年7月26日 发布在 joncalder.co.za 。
