本·赖特(Ben Reiter)的《太空飞镖》评论

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我一直是休斯顿太空人队的忠实粉丝(去年我花了比我自己想买的还要多的钱,要在7号站立的ALCS比赛中入场),尤其喜欢休斯顿运动队在比赛方式上正在引领基于分析的革命。 因此,我不得不读这本有趣的书,讲述他们迈向2017年世界大赛的多年之路,由负责我最喜欢的杂志封面和所有故事的记者撰写,这是(当然是正确的) 2014年的预测, Astros是当时联盟中最差的球队之一,它将在2017年赢得全部胜利。

赖特(简短地)讲述了最重要的Astros的人生故事-卡洛斯·科雷亚(Carlos Correa),何塞·阿尔图夫(Jose Altuve),亚历克斯·布雷格曼(Alex Bregman),卡洛斯·贝尔特兰(Carlos Beltran)和贾斯汀·维兰德(Justin Verlander)。

他还更详细地讲述了总经理Jeff Lunhow,其助手的故事以及他们所建立的决策文化。 这种文化将数据科学与来自侦察员的更多定性评估相结合。 我认为关注“决策制定”与“分析”(前者是定性方法的指示空间)的重点是正确的,我喜欢这本书强调了这一点。

但是,这本书的重点更多是故事和方法,而不是任何特定的技巧。 这不是一本可以教您棒球统计数据的书。 几个有趣的花絮:

  1. 伦豪和他的助手有不同寻常的背景(咨询,工程学),但他们不仅是分析呆子。 他们热爱棒球,并且在幻想队进入棒球前厅之前主导了他们的幻想队。
  2. 太空人有一个对球探进行评分的系统,据推测其中包含他们擅长识别的技能类型以及他们倾向于高估或低估运动员的技能/类型。 我有点怀疑这样的系统能否克服数据挑战(相关玩家功能的高维性,审查哪个球员获得过投篮的数据,观察玩家结果的延迟反馈以及原始玩家数量)。给定的侦察员可能会观察或评估),但如果它起作用,那就是“评估评估员”技术的一个很好的例子。
  3. 太空人对JD马丁内斯(JD Martinez)怀有极大的怀念,在他成为底特律的明星之前数周就释放了他。 作为对此的部分回应,他们在系统上投入了巨资,该系统可检测并预测玩家的改进和潜在的改进,并且提供令人惊讶的细节。 例如,对于投手,他们查看其各种音调的旋转速度。 然后,太空人可以找出投手可以学习的新音高,或者改变投手投掷每种类型的音高的频率。 该系统帮助他们改善了自己的未成年联赛成员并确定了贸易目标,例如最近的Gerrit Cole,他们将在更好的教练/管理下得到改善。 我认为这里有免费工作平台(例如Upwork)的课程,他们非常关注自由职业者获得高薪演出的潜力,但是这本书没有足够详细地帮助我确定具体细节。
  4. 长老卡洛斯·贝尔特兰(Carlos Beltran)–联合会所(历史上在讲西班牙语和说英语的球员之间文化上是分开的)并指导年轻球员。 这本书为试图量化化学成分和胶水角色的研究提供了口头服务,但我总体上对这种东西的测量能力持怀疑态度,更重要的是, 通过数据实时识别哪些玩家会最有助于俱乐部的化学反应。