几年前，正值高年级，2016届毕业生无疑是他们一生中最重要的决定-他们即将上大学。 我最终选择了加州大学伯克利分校（在我最初列出的45个D：之后），主要是因为其计算机科学计划（以及后来的数据科学）。 走进去，我知道我会一直被这个时代我们这个时代最聪明的人包围着，这将是持续不断但有益的努力。 这个挑战比阻止更具诱惑力，但“大池塘里的小鱼”格言比我最初的敏锐的高中生心态更具有真实性。 有时，很容易被上课的广大学生所赶走（我的入门级CS班现在有1600多个，如今甚至更多），而自卑的头脑敏锐的人似乎从那时起就专注于每个主题出生 我一次采取行动的方针使我保持了扎根-无论发生什么事都是有原因的，从长远来看，一切都会奏效。
在短期内可以解决的一件事是我的朋友们：我与绝对的天才成为朋友，并且遇到了更多的才华横溢的人，这些人与我分享了很棒的经历（无论是积极的还是消极的，我们都知道“痛苦同伴”）。 是的，令人沮丧的模因页面有时是超级相关的，我确实确实在质疑我是否会在其他地方变得更好，但这就是伯克利对您的所作所为–它使您在这些困难中变得更坚强，因为您有足够的韧性来通过它。 现在已经结束了一半，我可以以95％的信心（和0.05的alpha值）说，我不会放弃任何其他经验（也许这需要一个单独的职位来反映这两年吗？）。
2018年夏天将我带到了一个全新的地方，我的一位室友德克萨斯州的家。 这将是我从未有过的大学经历：有机会变得完全独立，有机会结识新朋友并尝试新事物。 起初是一个令人生畏且缓慢的开始，因为我不得不到处开车（我并没有真正在加利福尼亚州的高速公路上开车），而且我并不真正认识该地区的任何人，但是我知道现在或从未。 我开车去普莱诺与我在得克萨斯州的第三个周末见面的室友（第二个周末实际上是在加利福尼亚度过的，而第一个周末已经定居并习惯了我的周围环境），并且一次走错了出口，因为达拉斯的高速公路很疯狂！ 我不是在开玩笑-即使Google Maps在该地区也感到困惑； 就像您开车驶过德州百慕大三角区。 因此，即使Google都无法控制该区域，我也有理由不这样做，对吗？
回想一下，我来到德克萨斯州的原因是我在金融科技巨头富达投资公司（Fidelity Investments）的暑期实习，当时我应该在那儿担任软件工程实习生（但这很快就会改变）。 入职相对顺利，即使我是在五个开始日期的第一天加入的，会议室中仍有大量实习生—到每个人都加入时，仅在西湖校区就有140个实习生！ 在决赛前一周，我通过电话与经理交谈，他提到了进行ML项目的可能性。 这让我立即感到兴奋，因为当时我正在上一门人工智能课程，而我最终将有机会真正跳上这个流行语。
第一周有点坎bump，因为有人告诉我我将在R中与NLP合作（除了我从课堂上获得的基本项目知识外，这两个地区都是相对陌生的地区）。 我的大部分时间都花在研究主题和编写摘要代码段上，这些代码段可能对扔给我的任何数据集很有用。 但是，也正是在这第一周，我才安排了一次异想天开的午餐，结识了很多很棒的人。 我认为可以肯定地说，其中约70％在达拉斯的UT上学，而其中约95％来自德克萨斯州。 我不仅来自州外的另一所学校，而且我甚至都不来自同一地区，所以我立即脱颖而出。 昵称“加利福尼亚”和“加州大学伯克利分校”很快与我联系在一起（以及后来出现的“未来CTO”），但老实说，这是一种与众不同的好感觉，一种感觉完全是来自伯克利的人（因为我什至来自同一县）。 由于有太多新话题要讨论，这使与人会面变得更加轻松，而且这里的每个人都如此平易近人和友好，这一事实无疑也有所帮助。
除了找到一群在午餐时打乒乓球的朋友（我们称为#LITerns）外，我在业务部门遇到了很多同事和经理（甚至是我们的副总裁和经理的经理！）。 消息很快传出我来自伯克利，是ML的实习生（这很酷，因为从某种意义上说，我是该团队的先驱，但也很不幸，因为我所在的地方没有人可以与之合作）。 我的第一个项目的周转时间很短，其中我使用了具有Levenshtein距离的“亲和力传播”（这真是回头率！）来用Python组合产品订单行描述！ （我爱Jupyter Notebook❤）。 这个应用程序是我第一个真正的ML独奏项目，我对结果感到非常兴奋-这种经历甚至使Affinity Propagation成为我最喜欢的聚类算法。 实际上，这个项目也是我决定在秋季注册CS 189（机器学习）的原因。 以前，我什至不确定自己是否准备好参加这门课，是否有把握参加了P / NP。 我向在新罕布什尔州Merrimack办事处工作的技术主管介绍了该用例，结果揭示了以前从未意识到的有关数据的新信息。 老实说，我认为我的经理和技术主管给我留下了深刻的印象，因为图书馆和开源博客文章确实教会了我该项目的所有知识。 但是，这使我得以与老板的老板见面（我喜欢称呼她为大老板），我们就我的工作和生活进行了愉快的交谈。 上个学期，我什至要插入我的SUSA（统计专业大学生协会）项目，因为她有一个朋友，其女儿正在旧金山寻找住房。 因此我将她推荐给了团队的网络应用程序（她说她会将其发送给她的朋友！）。 似乎这还不足以引起肾上腺素激增，我们的副总裁已经认识我，但现在想安排与我和另一位与我们的数据库一起工作的同事开会，讨论我关于利用免费服务器空间的想法！
但是，情况并不总是那么美好。 有时候我记得我对我的朋友说：“这使我不再想成为数据科学家了，”因为要处理的数据太多，或者我不知道如何进行EDA（探索性）数据分析），或者我根本没有立即向哪个方向前进的技术支持。如果我的模型能够完成尝试解决此NP难题的工作，我就因此感到紧张了几周，我是否能够达到期望，甚至与非工作相关的事情，例如食物变质，为CS 189做准备以及SUSA的职责。
在这些黑暗和（从字面上）暴风雨的时期（因为夏天得克萨斯州有雷雨和棒球般的雹雹-甚至是天气），我感谢我的家人以及我在德克萨斯州和加利福尼亚州的朋友帮助我通过。 与经理的对话也总是立即引起大家的注意，因为他对我的工作的兴奋使我想起了我为什么在那儿以及在实习结束时我想学习和完成的事情。 老实说，我很幸运能被如此出色且毫无问题的人包围着。 我什至不想考虑必须离开并且可能再也见不到他们了。 这就是为什么到目前为止我将以夏天的亮点结束的原因：
- 第一次实习午餐，我们不得不组合很多桌子以适合我们所有人（这很快成为一种普遍现象）
- 午餐时打乒乓球和玉米坑
- 我们从食堂回到我们大楼的随机“远足”
- 在阵亡将士纪念日周末期间访问加利福尼亚，和我的家人一起玩
- 在普莱诺拜访我的伯克利室友（就像我回到加利福尼亚一样？）
- 观看NBA总决赛
- 参加保真关怀活动，我们在达拉斯动物园清理世界环境日
- 下班后与其他同事和实习生踢足球
- 与一些#LITerns见面以获得Torchy，因为我真的很想尝试他们的玉米饼
- 富达实习生和Leap校友躲避球比赛（我们获得第二名！）
剩下一半以上的实习经验后，我迫不及待要等待商店中所有其他有趣的活动（与#LITerns，新的实习朋友和Berkeley朋友也在德州进行实习），以及我正在使用的新机器学习算法要学习（并实施！）和新的机会，这些都是我的方式。
#FidelityAssociate
