学习技术综述

技术学习越来越紧密。 很少有人会争论技术进步对L&D行业的价值。 在过去的几年中,L&D一直在追赶新兴趋势,并发现自己经常受到批评,因为它们不像某些人认为的那样具有超前性或技术精明。

在夏季学习技术论坛上,我们看到了“努力追赶”并在学习和发展中适当部署技术的观念已被越来越多的注意力转移到学习者如何学习以及如何将其应用到L&D中。

可以肯定地说,学习和发展行业对技术,其部署以及它对教育者和学习者的当前和潜在利益具有相当强的掌握力。 唐纳德·克拉克(Donald Clark)带我们进入了算法和AI的引人入胜的领域,以及它们如何改变学习。 真是令人着迷! (而日常生活中复杂算法的数量以及它们所具有的控制权在一定程度上是一个启示-如果您错过了讲座,请向Donald询问Netflix!)

唐纳德·克拉克(Donald Clark)简要谈到了Netflix的算法使用情况。

我们在“夏季学习技术论坛”上发现的内容是,对学习者的功能,学习者如何与学习互动以及L&D为满足此目的所做的事情的真正兴趣和理解。

朱莉娅·肖博士谈到记忆!

朱利安·斯托德(Julian Stodd)从事社会学习,肯·汤普森(Ken Thompson)从事学习游戏,朱莉娅·肖博士(Julia Shaw)负责记忆,克莱夫·谢泼德(Clive Shepherd)从事混合学习。 这些会议对于深入了解学习者的学习方式至关重要,使学习专业人士离开LTSF可以更好地了解如何将技术应用于学习者以产生最佳结果。

对技术的追赶-保持在新兴趋势的最前沿的斗争-正在被对学习者的欣赏和关注所取代。 这种方法使L&D世界可以更好地解决组织的关注和学习者提出的挑战。

因此,当我们挂起会议召开截止日期至2月时,让我们向前思考,思考一下“学习技术2017”中可能提供的内容。那么,我们的优先重点是什么? 我们的挑战是什么?