布拉德（Blade）结束了与美联航（United Airlines）有关这项工作的故事，该公司正在开发一种自动电话系统，该系统可以提供航班的最新信息。 他确定了常见的飞行状态代码，例如“ 在登机口 ”，“ 滑行 ”，“ 在空中 ”和“ 降落 ”等状态，还有许多其他状态，尤其是在发生严重的飞行问题时。
与美联航的利益相关者进行了许多回合之后，他能够捕获所有场景以构建到自动电话系统中—如此之多，以至于9/11，当担心的人打电话给美联航检查亲人的航班时接听电话的人被送往响应室的电话接线员。 竞争对手的类似电话系统只是简单地告诉有关亲戚，这次飞行是“ 在空中 ”。
“出色的设计从根本上满足了持久的人类需求。”
特蕾莎·托雷斯（Teresa Torres）
休息后，产品发现教练Teresa Torres紧跟其后，谈论如何孤立地思考好主意是一种不好的方法，但相反，我们应该比较和对比一下主意，以找出最好的主意。
“当我们爱上我们的想法时，我们不会考虑足够的想法。 我们考虑的想法越多，我们得到的想法就越好。”
当我们一次考虑机会时，我们会问一个“是否”的问题（这个机会值得吗？）—我们应该避免这种情况。 我们应该制定“比较”的决策-这些机会中哪一个最合适？
Teresa遍历了她的“机会解决方案树”，这是一种直观的方法，可以了解将团队工作重点放在哪里，同时还可以清晰，透明的方式探索多个机会，以帮助整个团队根据共同的理解进行调整。
她构建机会解决方案树的技巧：
- 从明确的预期结果开始。
- 制定机会空间，发挥结构。
- 通过逐行排列优先级来选择目标机会。
- 将想法的产生限制在您的目标机会上。
- 进行实验以选择最佳想法。
您不必争论哪个想法最好，而是争论哪个用户问题更重要。 您可以使用数据来解决该问题。
简·奥斯丁
Moo的设计和UX主管Jane Austin谈到了将设计集成到产品流程中的问题。 团队经常与孤立的设计师合作，后者会创建UI，概述UX，然后将其交给开发团队实施。
Jane提出了一个统一的团队，将设计与开发结合在一起。 需要设计师作为协调人。 他们作为工作人员的一部分，了解用户和他们要解决的问题。 他们是设计和研究人员，并支持产品经理做出正确的决定。
简以《电讯报》的照片库实现为例，简解释了如何让整个团队与最终用户坐在一起，并确定创建文章的步骤，并让用户对每个步骤使他们感到高兴/悲伤的程度进行评价。能够确定痛点并创建有效的解决方案。
在流程的每个步骤中进行设计，还可以使团队既“构建正确的事物”又“构建正确的事物”。
为了制造正确的东西，团队需要知道我们真正要解决什么问题？ 理解这一点，然后使用问题说明对其进行定义以使其清楚。
为了使事情正确，她建议使用总结性研究来决定如何执行细节。 这项研究应该是一项团队运动； 它引起了有趣的对话，开发团队了解了他们正在建立什么以及为什么建立它。
斯科特·伯昆
作者Scott Berkun解释了他如何喜欢探索历史以发现伟大的事物是如何构建的，以及我们如何将这些知识应用到创造下一个伟大的产品中。 在演讲中，他提供了三个重要的教训。
第1课：所有创意都由其他创意组成。
虽然我们想象所有伟大的产品刚刚发生，但刚刚倒塌，但实际上我们创造的产品已经解决了非常老的问题。
使用各种示例，包括艾菲尔铁塔（受纽约Latting天文台的启发）和达芬奇的著名维特鲁威人（受罗马建筑师维特鲁威斯启发，他的十本建筑书按比例探索了美的理论）它激发了现代模因。
我们应该从研究问题的历史开始，以找到解决问题的新思路。
第2课：好主意通常看起来很奇怪（一开始）。
所有杰作都是从实验开始的，对于大多数人来说，它们通常是看起来很奇怪的实验。 斯科特借鉴了他以前的例子，解释了300名古斯塔夫·埃菲尔（Gustave Eiffel）的同僚如何公开批评埃菲尔铁塔-艺术家，工程师和建筑师共同签署了Le Temps在1887年发表的请愿书。
Scott的建议是保留一些奇怪的内容，并每隔几天查看一次。 每次查看它时，您都开始了解它的细微差别。 您会邀请您这样一种可能性，即您对事物的看法将与那些思想较封闭的人无法理解或看到的事物有所不同。
第3课：我们的思维天生具有创造力
我们训练有素，认为每个问题都有解决方案。
无干扰的工具现在很流行-分心是精神状态。 有些人发现音乐会分散注意力，而其他人则不会。
“我现在因缺乏分心而分心”。
您不需要工具或方法来更具创造力。 我们的大脑旨在解决问题，设计和发明工具。 一个很好的例子-早上，您上班迟到了，准备离开时，您要在门口进行最后的拍打，以检查您是否已拥有所有物品..并且您意识到自己将钥匙遗忘了。
因此，您可以查看通常将它们保留在哪里-但是它们并不在那里。 进行到第2级。
您可以查看通常存放钥匙的位置，但运气不好。 前进至级别3。
这就是创意模式的起点-您开始真正考虑它们的位置。 也许您让他们上班了-但没有，因为您在家！ 检查您昨天穿的衣服，但是不在那里。 您检查几个月来没有穿的衣服。 也许猫把它们藏起来了。 也许有人闯入并偷走了钥匙？？
在这种情况下，我们的大脑会变得富有创造力。
对未知的恐惧。 当适当地由一个难题解决时，创造力是不可避免的。
你必须让它发生。
Scott留下了最后一点，即产品负责人必须让他们的员工有一个安全的空间来提出这些解决方案，而不必担心受到影响。
琥珀色表壳
在关于Calm Technologies的精彩演讲中，Amber Case强调了一份思科报告，该报告预测到2020年将有500亿台设备上线。更多的设备旨在使我们的生活更轻松，但是由于所有这些新技术，我们额外的空闲时间在哪里？ ？
Amber强调了她所谓的“未来的反乌托邦厨房” -各种智能设备的疯狂结合，一切都以不同的编程语言，不同的产品周期，不同的安全协议集运行，从400美元的果汁搅拌机到蓝牙盐瓶。
我们生活在一个颠覆性技术时代，如今，我们比以往任何时候都更需要安静的技术。
施乐PARC的首席科学家Mark Weiser写道：“无处不在的计算技术，或者说技术已经进入我们生活背景的平静技术时代。”
Amber强调环境意识-每个人都可以看到该技术，但并没有压倒一切。 这是通过以下方法实现的：
- 触觉
- 灯光状态与全屏显示（开/关）
- 正或负音（家用电子产品）
- 透明度（内部办公室窗口）
她认为，当今的技术应该放大最好的技术和最好的人类。
机器不应表现得像人
人类的行为不应该像机器。
我们拥有的自动化程度越高，人类就越像机器一样行动。 适当的技术含量是解决问题所需的最低要求。 例如，火车上的交通信号灯或“厕所占据”灯。
冷静的技术在精神上的花费最少。 一个人的主要任务不应是计算，而应该是人类。
“ 21世纪稀缺的资源将不会是技术，而是会引起人们的注意。” —马克·维泽（Mark Weiser）。
莎拉·尼尔森（Sarah B.Nelson）
来自IBM Studios的Sarah Nelson上台谈论IBM在其国际办事处周围所做的一些工作，以帮助他们的员工创建自己的地方-使工作空间发挥作用。
她强调说，空间确实会影响我们的感觉，我们的工作方式以及我们的空间动力学。 太空也是改变文化的巨大武器。
在认识到空间与人类之间的共生关系时，IBM意识到带有许多轻巧酷家具的原始办公空间并不一定能带来快乐的劳动力。 赋予他们将空间改造成对他们有用的东西的能力，并根据他们的需求进行设计会产生一种归属感，即“这就是我们在这里所做的”。
莎拉（Sarah）提供了5条建议，鼓励人们为他们创造适合自己的空间：
1.说是！ （但符合消防安全准则和人力资源规则）
探索以人为本的参与式设计。
2.原型
IBM不想让人们在这些空间中自暴自弃，而是希望看到他们用于协作。 他们A / B测试了不同类型的空间，以了解人们如何使用它们。
3.把握机会
利用未正确使用的空间。 她举了一个例子，IBM的团队发现了一个闲置且不健康的房间，并动用了汗水，为研发和工程打开了空间，然后获得预算以使其成为一个美丽的空间。
4.脾气暴躁
弄清楚如何便宜地做事。 莎拉建议从斯科特·多尔利（Scott Doorley）的《 Make Space》中获取灵感。
发挥创意-滚动白板的购买成本非常高。 如果您没有现金，则可以使用衣帽架和拉链领带制作超便宜的版本。 莎拉还分享了便利贴壁画的有趣示例（也在IBM Studios-Hack Your Space，DIY Murals中）
5.寻求宽恕
房地产行业人士经常会对您说不。 掌握主动权取决于您。 人们做了他们必须要做的事情，以得到他们需要的东西。
“设计一个您想每天使用的空间。”
乔什·克拉克（Josh Clark）
Big Medium的创始人Josh Clark谈到了算法时代的产品设计。 如今，机器算法在Go上击败了人类，比医生早诊断出精神分裂症，并在《华盛顿邮报》上发表文章，Josh将算法和机器学习描述为像氧气一样推动着下一代技术的发展。
但是，机器会犯错误-我们无法排除错误，因为错误会发生。 设计人员必须以与机器能力相匹配的方式设定期望并设定行为。 数据的设计和表示与基础算法一样重要。
不确定地拥抱
当对结果有高度信心时，Google会在Google搜索的顶部显示精选片段。 有点像类固醇的“我感到幸运”。 直到..
去年12月，如果您询问Google Home设备中的女性是否邪恶，它会回答“是”，然后在客厅中对原因进行三十秒的解释。
我们的机器有过度自信的问题。 我们如何构建足够聪明的机器来知道何时可能出现错误？ 只说“我不知道”比回答错误要好。
下一个片段显示了机器人百特（Baxter），当有多种解决方案可用时，它会寻求帮助-这是机器包含不确定性并要求能够根据请求提供更多信息的很好的例子。
改善数据
机器只知道我们喂它们什么。 如果我们向他们提供不良数据，他们就会将不良数据返回给我们。 机器的目标是找出正常现象，并识别异常值或预测下一个正常现象。
那么，如果正常是垃圾怎么办？ 例如，无法检测到较暗肤色的肥皂水龙头，还是自动护照照像检查功能，以为亚洲人闭着眼睛？
不幸的是，正如乔什（Josh）解释的那样，整理过去并不是解决问题的方法，因为历史数据经常偏向于女性和少数民族。
负责任的数据收集
我们是产品，但现在也是培训数据，它为大规模UX研究做出了贡献，实际上提供了数亿个数据点。 Tinder用户提供了巨大的数据存储，以了解什么样的人会相互吸引。 Facebook具有图像识别功能，从能够识别人脸到能够从上传的照片中识别出谁是面部。 Google的411电话目录服务允许人们打电话和请求信息，这是建立语音到文本模型的一种练习，该模型可以处理多种声音。
但是，作为产品经理，我们必须负责收集什么数据。 Facebook跟踪用户在状态更新中写的内容，无论是否发布。 Unroll.me发现自己的电子邮件摘要服务正在获取有关Lyft客户的数据并将其出售给Uber时陷入困境。
乔希首先提出一个问题，即我们想创造什么样的世界？ 他提供的答案：
“互相善待。 去做一些很棒的事情。”
莉亚·希克曼
Lea Hickman是硅谷产品集团的合伙人，谈到了如何在组织内部发展产品文化。
她从在执行团队和产品团队发生冲突时面对这个问题开始，她建议与组织的不同部门进行握手。 产品经理必须尽早记录与公司其他部门的合作规则，并记录产品目标是什么，与组织的共同目标以及我们如何在某种程度上建立联系。 她说，该文档需要定期重新审核和更新。
从输出到结果的转换是她谈到的另一个有趣的点-业务目标和产品目标应该紧密地结合在一起，并通过合作来完成。 用她的话说：
“没有关于您要我做什么的对话。 与我讨论您要实现的目标。”
作为产品经理，您就是产品的面孔–您要对产品的成败负责。 没有问责制或完整性的自治会导致混乱。 这就是产品经理渴望这种责任感的原因，因为它赋予了他们产品自主权。
Lea还谈到了通过透明性建立信任。 业务部门需要知道您知道什么是失败以及如何解决这些失败。 他们需要您负责并建立信任。
她还提供了一些关于招募产品经理和寻找合适的人时要寻找的技巧：
- 优先考虑个性； 软与硬技能。
她概述了在PM角色中表现出色的人士的关键技能：
- 求知欲 -必须始终努力提高自己。
- 天生的合作者 -必须开放，而不是试图做到正确。 必须能够与他人合作，但也必须与他人合作。
- 勇气 —这个人必须有很多激情和毅力。
最后，Lea谈到了具有共同价值的团队-他们相信相同的事物，并感到有能力做自己正在做的工作。 如果您拥有具有相同价值观且感到有能力的可持续发展团队，他们将提供成果。
巴里·奥赖利
作者兼ExecCamp创始人Barry O’Reilly结束了会议，讨论了高性能组织如何大规模创新。 在描绘无灵魂隔间农场的幻灯片下，他问道：“当个人，职能和信念错位时，您期望如何实现高性能？ 我为什么要经历您作为客户的复杂性？”
“目前，您的公司拥有21世纪基于互联网的业务流程，20世纪中叶的管理流程，所有这些流程都建立在19世纪的管理原则之上。” — Gary Hamel
Barry解释说，高性能企业在业务和技术之间没有差距。
- 技术是一项战略能力。
- 他们愿意支持实验。
- 他们采用迭代的，适应性的工作流程和实践。
- 它们减少了整个组织的学习焦虑-“如果我们不做某事，我们的业务就会死了”。 人们不应该害怕尝试新事物。
- 他们具有大规模创新的能力-人们通过共享和倾听彼此的故事来学习。 大规模创新不是要从他人那里复制，而是要学习他们所做的事情，并根据自己的情况进行学习。
他的演讲首先旨在增强人们的能力-最好的组织不是由金钱驱动的，而是朝着人们购买的共同目标迈进的。 组织的目的是使普通人能够做非凡的事情。
巴里用军事类比来解释拿破仑是如何意识到他无法在部队上战之前写出200页的需求文件的。 他必须赋予人民做决定的权力。
组织信任团队来制定业务如何实现其目标，而专注于建立健康的团队。
巴里强调需要从小处着手进行大的改变。 参考BJ Fogg的Tiny Habits模型：
在之后
我将。
例如，他提供了一个示例，其中有人正在积极寻求有关他们的会议是否有用以及每个人的理解是什么的反馈。
在进行会议之后或会议结束前5分钟，
我将问所有与会者，他们认为我们在会议上取得了什么成果，然后闭口听他们讲。
最后，他谈到了改造自己而不是其他人的必要性。 不专注于他人的行为方式，而是专注于您在做什么以及如何改善业务。 伟大的领导者没有更好的答案，他们会提出更好的问题。
优步首席执行官Dara Khosrowshahi告诉他的员工“我必须告诉你，我很害怕” ，开始了他的第一天。
变得脆弱，谦虚，组织中的其他人会做出良好的反应。
总结思想
我对2017年心灵会议的所有演讲者都印象深刻，并留下了很多思考和学习的经验。
最好的会议可以重新激发您对日常工作的兴趣，并使您认识到工作的各个方面，以及如何采取措施改善自己并有所作为。
非常感谢 Fullstory ，使我能够参加今年在伦敦举行的Mind The Product 2017大会。
