处理到多线程的线程
执行线程是可以由调度程序独立管理的最小的编程指令序列，通常是操作系统的一部分。我们可以将线程称为进程的元素。
在计算中， 过程是正在执行的计算机程序的实例。 它包含程序代码及其活动。 取决于操作系统，进程可能由多个线程组成，这些线程同时执行指令。
这两个概念之间的主要区别在于，线程通常是进程的组成部分。 因此，一个进程可以包含多个线程，这些线程可以同时执行，也称为多线程
Python中的线程模块
python中的线程模块最初受Java启发。 线程模块是在python中使用线程的最常用方法。 让我们马上看一个例子。
在下面的示例中，我们希望同时运行两个线程（thread_A和thread_B）。 为了查看这些线程如何运行，我们创建了MyThread类的对象，该对象将任务和等待时间作为参数。 我们已经使用start和join方法来启动调用run（）方法的调用线程对象，并等待调用线程对象完成，然后分别执行程序中的其余语句。
从 ThreadingClass 导入 MyThread
thread_A = MyThread（ 'Task_A' ，1）
thread_B = MyThread（ 'Task_B' ，1）
thread_A.start（）
thread_B.start（）
thread_A.join（）
thread_B.join（）
打印 （ “完成”。 ）
要使用导入的线程模块自定义新线程，需要执行几个步骤。 首先定义threading.Thread类的子类，并在子类中覆盖默认的__init__和run（）方法。
导入线程
导入时间
类 MyThread（threading.Thread）：
def __init __（自我，任务，等待）：
threading.Thread .__ init __（自己）
self.task =任务
self.wait =等待
def运行（自己）：
打印 （ “正在启动线程％s。” ％self.task）
thread_count_down（self.task，self.wait）
打印 （ “完成线程％s。” ％self.task）
def thread_count_down（任务，等待）：
计数器= 5
柜台：
时间。睡眠（等待）
打印 （ “线程％s倒计时：％i ...” ％（任务，计数器））
计数器-= 1
从下面的输出中，我们可以看到两个线程同时运行，两个任务彼此独立地同时启动，从而极大地提高了性能。
启动线程Task_A。
启动线程Task_B。
线程Task_A倒计时：5 ...
线程Task_B递减计数：5 ...
线程Task_A倒计时：4 ...
线程Task_B递减计数：4 ...
线程Task_A倒计时：3 ...
线程Task_B倒计时：3 ...
线程Task_A递减计数：2 ...
线程Task_B递减计数：2 ...
线程Task_A递减计数：1 ...
成品线程Task_A。
线程Task_B递减计数：1 ...
成品线程Task_B。
完了
流程结束，退出代码为0
