熟练执行以实现未来的成功

我们承担的项目只有一个目标,那就是取得成功。 每个项目只有一个结果,利润。 商业艺术有很多因素要解决,但是不可否认,任何商业的核心都是金钱。 我们开始着眼于更大的回报。 但是,我们正在努力摆脱创业精神,因为它在热情和每家创业公司的推动下都应该经过“创业期”应该转变为可持续发展的业务。 我们在这里纯粹是在谈论绝对的项目执行策略以及从中学到的东西。 我们将通过5个关键方面来了解这些策略,即

  • 识别
  • 绝对精度
  • 风险缓解,
  • 偏差机制,最后
  • 发布后研究。

**在本文中,我们不是在谈论项目管理和分步过程。 我们不是在说显而易见的话。

1.识别

可以通过远见卓识和极端可能性来设想目标,并且漏洞属于此类。 我们都希望不会出错,但是在动态世界中项目的实施和执行是最具挑战性的艺术。 经验教给我们很多东西,但是有关所有识别过程的理论知识总结出了最佳的非线性实践,而且误差程度很小。 这有助于我们以准确的执行技能分配合适的工作人员。 身份识别中最重要的方面是劳动力贬值,外部和内部风险,资源的相关性,动态技术以及对其的适应性。

例如,ABC公司已将其“计费系统”项目外包给XYZ公司。 他们被要求建立一个基于桌面的系统,并分配一个成本,固定成本和可变成本,以及大约8个月的时间表,直到项目移交为止。 XYZ公司已将交付该项目的所有可识别因素都考虑在内,但是,双方都缺乏将整个竞争环境从台式机迁移到移动和云的远见卓识。 如果XYZ公司能够确定未来的需求,并且已经开发出足够可持续的平台来支持任何类型的客户端OS /平台,那么整个竞争环境将朝着未来发展。 从而使更好的产品进入市场。

在这十年中,技术发生了更大的变化,其中大部分归功于云。 众所周知,BYOD(带上自己的设备)已成为该行业的主要贡献者,因为基于企业的系统变得极其昂贵且可扩展性差,而通常可获得的具有更简单平台和便捷用户界面的设备已成为常态。 这种多样性使可能性发生了变化,新的机制也应运而生。

2.绝对精度

在彻底确定所有因素之后,它要求估算确切的时间,金钱和精力。 这三个重要因素定义了成功,关于它,没有两个词。 为了方便起见,我们将它们称为BIG 3。 精度似乎无法实现。 我们说服我们的心理,因此为犯错提供了空间。 绝对的精确性是可能的,本质上是通过了解这一切。 然而,自相矛盾的是,要知道这一切很难。 考虑到BIG 3的所有可能支出,计算内部和外部威胁,我们一直保持绝对精度,也称为近似值,但是近似值和精度之间的分离度必须小于3%。 这样的项目执行将被誉为成功的缩影。 信不信由你,有数学方法可以达到这种精度。 这就是人力资源贬值和技术优势的因素。 我将在随后的博客中发布有关此概念的更多文档。

在动态竞争环境中的项目实施过程中,行业变化的预测是另一方面,这将是必不可少的弹药。 通过分析行业趋势,可以进行此预测。 通过分析可以做到

  • 过去趋势(P),
  • 考虑变化率(R),
  • 行业财务上限(I),
  • 产业上限(Ir)的增长率,
  • 平均财务交易规模(F)
  • 破坏率(D)
  • 现有的WorkForce(W)

(正在制定公式以实现趋势估计中的预测)

3.风险缓解

在任何项目实施中,绝对必要的是,风险缓解是确保绝对精确实现完美的过程。 考虑到已经确定的流程中所有可能的偏差,减轻风险的策略应如此有力,以使项目计划可以并且也应该更改以获得预期的结果。 有时,威胁到现有开发过程的风险也可能成为项目的一部分。 项目经理和产品经理应该具有一种机制,可以理解对BIG 3构成的威胁。屈服于威胁并将其转化为机会并使其成为项目的一部分也是可行的业务策略,否则整个项目将面临风险。

总体上,减少风险的过程可以在特殊情况下实施。 但是项目负责人应该能够适应变化,牢记将来的产品发布。 从而减少了缩放期间的工作量。

4.偏向机制

一个项目总是需要走向关闭,最终走向发布。 在此过程中,所有内部和外部需求都可能发生偏差。 如先前在风险缓解过程中所提到的,某些威胁打算转变为项目要求,从而将风险降至BIG 3。

典型的偏差机制应包括技术,资源和平台摇摆,以辅助产品维护和相关性的好处。 产品的相关性及其价值仅在与变化的时代相关时才增加。 这样的项目实施过程将为研究增加价值。

5.发布后研究

好了,在考虑了所有因素之后,我们的研究将继续进一步分析趋势并重复朝着绝对精度的方向发展。 几乎应该考虑第二点前面讨论的所有因素,而我们刚刚实施的新项目具有新的特征,因此干扰率将受到新的计算公式的影响。 与趋势百分比中的直接跃点不同,“中断比率”应带有斐波纳契类型值。

这种类型的计算实质上是使我们接近估算BIG 3的精确值,然后使该项目有意义。

所有这些学习都帮助我们构建了具有强大AI系统的产品。 更多观点和经验将在后续帖子中分享。