我最常问的问题的答案
计算视觉学 。 那就是我学的。
-啊，我知道，你会说。 设计的东西，对吧？
-不。 （说实话，但是每个人对此答案都感到困惑。）
-那是什么意思？
很好，您要问，因为我准备了这么短（或更长一点）的演讲，以便我能摆脱每次社交活动的困扰。
。 。 。
计算视觉学 （在德语中为Computervisualistik）是在德国的两所大学授课的学士学位（也是硕士学位）课程。 我从2012年到2016年在距柏林西南一小时路程的马格德堡研究了它。 这是一门跨学科的计算机科学课程，侧重于“研究计算机中的图片” 。 那是简短的版本，没有（可能）我的一位前教授在一段时间之前在Wikipedia上写的任何令人困惑的术语。 由于这说明没有什么比这更重要的了，因此这里是更长的版本：本研究程序的重点是基于计算机的图形和图像的生成和分析 。 它为快乐的学生提供了计算机科学所有主要组成部分的深刻知识（例如算法和数据结构，课程编程，数据库等），并且-更有趣的部分-它教授图像相关主题的特殊知识，例如计算机图形学，图像处理，算法几何等等。 所有这些基本上都是数学。 数学，数学，数学。 因此，对于每个认为计算视觉学都是关于使用精美程序绘制图片的人而言，并非如此。 它是编码。 用数学编码。 并带有算法 。
（**我知道，如今，学位课程的每一个描述都包含“跨学科”一词。听起来似乎更具吸引力。但这确实分布于多个学科。在编码旁边，您可以或必须从人类科学中选择例如感知心理学，设计，医学或建筑。所有这些都可以帮助您了解应用程序的用户，或者是一个巨大的应用程序领域，或者使您从心底学会了长定义。）
。 。 。
-好的，我得到了定义。 但老实说，我仍然不知道你做了什么。
我七个学期的一些例子：
一般计算机科学主题：
数学，逻辑，算法和数据结构与理论计算机科学
图像相关字段：
计算机图形学，可视化，信息可视化，算法几何，计算机辅助几何设计和医学图像处理
学士学位论文 ：“探索光学相干断层扫描图像数据以评估脑动脉壁的多链接视图”（在我的投资组合中了解更多）。
（所显示演讲幻灯片的所有学分归教授和讲师所有。）
