为什么打旋？
spiral是R编程语言的软件包，它将R控制台变成了交互式学习环境。 在数据科学和R编程的自学课程中，用户将获得即时反馈。
我想我是在2014年中期首次遇到漩涡的，当时我是约翰霍普金斯大学教授Roger Peng，Brian Caffo和Jeff Leek共同研究的Coursera数据科学专业的早期阶段。
该专业的课程大量使用漩涡技术以R中的交互式编程作业（例如R编程）形式介绍和探索各种主题。 这可能主要是由于这三位教授参与了涡旋的早期发展，其创造者尼克·卡德迪（Nick Carchedi）毕业于约翰·霍普金斯生物统计学。 对于那些可能不熟悉R或数据科学的人-这些Coursera课程是极好的资源，我强烈建议您这样做。
当然，有很多很多很好的资源可供R编程入门（和以后进行改进）：尝试RStudio的在线学习建议，或者浏览一些Quora的答案，您会发现大量的R资源：在线课程，书籍，教程等。 如果您还不够，那么Google是您的朋友。 那里有很多东西！
但是，我想在这篇文章中重点介绍漩涡，因为我觉得它并没有得到应有的重视。 我认为，涡旋技术可以作为学习平台正确使用的三种主要方法：
- 它直接通过做来促进学习
- 它从R内部运行
- 它是免费和开源的
通过实践学习
首先是“边做边学”组件，这对学习编程和学习骑自行车或开车几乎同样至关重要。
当然，编程大部分是认知性的，但是以我的经验，当您开始应用它们时，您才开始正确地内化和理解概念，语法等。 当您学习骑自行车或开车时，您要做的主要学习是在第一次骑自行车或进入汽车时发生的（通常）是有人在您亲自体验界面，控件等的情况下引导您。
边做边学的需求似乎很明显，但是如果停下来思考一会儿，您可能会发现，鉴于拥有丰富的R编程书籍，视频，课程等丰富的知识，完全有可能在这里开始学习之路。并被拉向不同的方向后，最终在R上花费的时间很少（或根本没有）。几天前，我和我的一位堂兄聊天，他们现在已经在R上和下学了一段时间，当我问他如何他说这是怎么回事，他认为到目前为止，他的学习过程缺乏与R进行足够的“动手”练习。
旋涡很棒，因为它迫使您边做边学，这是否意味着从指令中复制代码/语法，询问R的帮助文档以弄清楚如何利用特定功能，还是通过反复试验尝试不同的选项。
在R中学习R
第二个是“在R中学习R”组件，这使漩涡非常独特。 还有其他一些学习平台，它们将R控制台嵌入或复制到自己的Web环境中以产生相似的结果，但是最终，在某些或其他方面（可能非常小），没有一个可以等同于现实。可以在自己的计算机上的本地R环境中工作，无论是RStudio（推荐！），您选择的其他一些IDE，还是仅从终端运行R。
由于漩涡在R本身内部运行，因此当您学习漩涡时，您可以在以后将用于R编程的完全相同的本地R环境中工作。通过一个较差的类比，这有点像参加驾驶课程之间的区别取得他人的驾照后，将其带入您打算使用的汽车中。 如果您选择后者，那么这样做肯定有好处。
同时，我确实承认，从某些角度考虑，这样做也有一些弊端（例如，将学习环境嵌入R的旋涡方法并不像反向方法那样灵活，并且确实在一定程度上限制了学习环境） 。 但是，如上所述，我认为在这方面必须提供的旋涡是独一无二的，值得强调的是优势是显着的。
我当然不反对其他R学习平台，并且意识到其中一些相对于漩涡具有其他优势。 例如，值得注意的是，swiw的创建者现在正在DataCamp工作，DataCamp是一个出色的学习平台，它提供了许多使用Python和R编写的课程，实际上其中一些课程仍在使用中。
免费和开源
第三是涡旋是完全自由和开源的事实。 这意味着学生，讲师和其他R开发人员可以深入了解漩涡本身和漩涡课程内容，从中学习，然后提出建议和/或随时间推移进行纠正和改进。 能够躲在窗帘后面打开一个学习机会的世界。
例如，我在GitHub上的第一个拉取请求是在漩涡课程存储库中。 这是对上述Coursera旋涡课程之一中课程内容的唯一简单拼写校正，但您必须从某个地方开始。 像漩涡这样的开源项目为“入门”提供了这些机会。
自从第一次提出要求以来，在短短的两年多时间内，我能够以各种不同的方式为各种漩涡项目和课程做出贡献，并在不断学习中学习。 几个月前，我还决定开始自己的两个旋涡课程，并且我会在有空的时候继续进行迭代研究。 我还有很长的路要走，但是我已经在整个过程中学到了很多东西，并且一定会在以后的文章中进一步讨论这些内容。
我的建议是如果尚未结帐漩涡，则值得一试。 最简单的起点是漩涡网站上的学生页面，其中提供了您需要的所有步骤（特别是如果您是R的新手）。
如果您是高级R用户，为什么不考虑贡献课程？ 漩涡的文档非常出色，并且很容易开始创建课程。 漩涡网站上的讲师页面提供了您需要做的所有信息。 还请注意，Swiw的开发人员已创建了Swik课程网络（SCN），以“列出并组织所有公开可用的Swik课程”。 如果您已经创建了漩涡课程或正在考虑这样做，请查看此内容以了解如何共享课程。
如果您需要帮助或想在旋流课程上进行合作，请与我联系。 我很乐意在何时何地提供帮助。
标签：rstats，R，漩涡，学习
