今天，我们花了整整一天的时间试图找到各种产品的颜色与其销量之间的联系。
最初似乎没有任何特定的联系，所以我们尝试了一些新方法，到午餐时间我们还没有真正的运气，因此我们继续插电，更改模型，删除一些异常值，我很高兴地宣布到今天结束时，我们还没有发现颜色和销量之间有任何联系的进一步证据。
我们所做的只是将我们的愿望和偏见投射到数据上。 我们非常希望我们的先前信念得到确认，以至于我们花费了不必要的时间来追逐一个失败的事业。
正如约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）显然曾经说过的那样。 “当事实改变时，我改变了主意。”
企业使用数据的原因之一是揭示他们以前认为不可能的事情。 作为数据科学家，最糟糕的事情是通过引入自己的偏见来阻碍这一过程。
我们每个人每天都会做出数百个假设。 它们是使我们存活的有用的小捷径。 您正在阅读的事实证明了这一点。
这不是一个关于摆脱所有假设和偏见的博客。 更好的方法，或者至少更容易的方法是，记下它们，写下来，并不时地确保它们不会驱动您的思考。
与其说不是给数据当事人带来自己的偏见，不如说是给数据当事人带来偏见，并确保他们在房间的一角坐在椅子上，以便您随时注意它们。
